RSS

PREDIKSI PASSING GRADE SMP KOTA BANDUNG 2018 (SISTEM ZONASI)

PREDIKSI PASSING GRADE SMP KOTA BANDUNG 2018 (SISTEM ZONASI)

I. PENDAHULUAN

Assalamu’alaykum Wr.Wb., Selamat pagi

Perubahan sistem penjaringan peserta didik baru akan memerlukan penyesuaian perilaku pada pelakunya dalam menentukan pilihan sekolah. Tidak hanya regulasi dalam bentuk peraturan saja yang perlu dipahami, tetapi diperlukan juga simulasi atas data-data yang pernah ada pada tahun-tahun sebelumnya. Pengubahan sistem dari variabel skor akhir (Nilai USBN, Skor jarak, dan Nilai raport) ke dalam sistem Zonasi akan mengakibatkan pengubahan perilaku dalam memilih sekolah bagi putra-putri kita.

Tidak ada prediksi yang memiliki keakurasian tinggi, istilah prediksi pada tulisan ini lebih ditekankan bahwa untuk memutuskan pilihan sekolah yang dituju didasarkan atas karakteristik suatu sekolah berdasarkan data pada tahun-tahun sebelumnya. Pengubahan sistem secara drastis (tidak dilakukan dengan berangsur-angsur) umumnya akan mengakibatkan “Culture Shock” (kejutan hebat sesaat) dikarenakan perlu waktu untuk memahami dan menjalankannya. Selain itu, kita tidak pernah mengetahui data distribusi jumlah lulusan sekolah yang ada di lingkungan sekolah dekat domisili kita.

Semoga tulisan ini dapat bermanfaat, dan sudah pasti di dalamnya banyak kekurangan dikarenakan keterbatasan penulis. Untuknya penulis memohon maaf yang sebesar-besarnya, dan sumbang dan saran atas beberapa bagian yang kurang berkenan atau perlu diperbaiki tetap penulis perlukan untuk perbaikan kemampuan penulis kedepannya.

Marhaban Ya Ramadhan, selamat menunaikan ibadah shaum bagi sahabat-sahabat yang menjalannya. Semoga Allah SWT meringankan dan memudahkan ibadah kita untuk meraih kemenangan menjadi suci dan bersih kembali, layaknya seperti bayi yang baru lahir. Mari kita berlomba-lomba untuk melakukan kebaikan dengan ikhlas, karena pada bulan yang khusus ini memiliki kelebihan berupa penghitungan pahala yang dilipatgandakan.

Penulis paparkan tulisan dengan kerangka berikut: Pendahuluan, Landasan hukum, Catatan penulis (penting untuk dibaca secara tuntas), Distribusi kuota vs pendaftar SMP Kota Bandung Tahun 2017, Distribusi total untuk jarak dan skor diterima akademik SMP di Kota Bandung 2017, Distribusi jarak diterima akademik di SMP Kota Bandung Tahun 2017, Distribusi skor akhir diterima akademik di SMP Kota Bandung Tahun 2017, Profil sekolah di luar pemukiman permanen (SMPN 2, SMPN 5, SMPN 7, SMPN 14, SMPN 44), Penutup.

Penulis paparkan sebagai berikut :

II. LANDASAN HUKUM

PERMENDIKBUD RI No. 17 Tahun 2017 Tentang Penerimaan Peserta Didik Baru Pada TK, SD, SMP, SMA, SMK, Atau Bentuk Lain yang sederajat:

  • BAB-II TUJUAN, Pasal 2 : PPDB bertujuan untuk menjamin penerimaan peserta didik baru berjalan secara objektif, akuntabel, transparan, dan tanpa diskriminasi sehingga mendorong peningkatan akses layanan pendidikan.
  • BAB-III TATA CARA PPDB Bagian Ketiga Seleksi Pasal 12: Selesksi peserta didik baru kelas 7 (SMP) atau bentuk lain yang sederajat mempertimbangkan kriteria dengan urutan prioritas sesuai dengan daya tampung berdasarkan ketentuan rombongan belajar sebagai berikut:
  1. Jarak tempat tinggal ke sekolah sesuai dengan ketentuan zonasi;
  2. Usia sebagaimana dimaksud dalam Pasal 6 huruf a;
  3. Nilai hasil Ujian SD atau bentuk lain yang sederajat; dan
  4. Prestasi di bidang akademik dan non akademik yang diakui Sekolah sesuai dengan kewenangan daerah masing-masing.

INDIKATOR BADAN STANDAR NASIONAL PENDIDIKAN (BSNP):

  • Butir VIII Standard Penilaian, No. 3 , Komponen Penilaian oleh Pemerintah, Aspek Pemanfaatan hasil UN untuk penentuan kelanjutan studi, Indikator : Hasil UN digunakan sebagai salah satu penentu penerimaan siswa baru.
  • STANDARD PENILAIAN (BSNP) SUB UNIT-4_Ujian Nasional Sebagai Standar Penilaian: Evaluasi hasil belajar oleh pemerintah : Penjelasan lebih lanjut tentang Fungsi UAN : ….Bahwa UAN dapat memiliki multi fungsi yang dirinci sebagai berikut : d. Pertimbangan dalam seleksi penerimaan siswa baru pada jenjang pendidikan yang lebih tinggi, butir-butir soal UAN sudah disusun untuk mampu membedakan antara siswa yang telah memenuhi standar kompetensi dan siswa yang belum, maka akan sangat tepat bila digunakan juga untuk mengetahui potensi calon siswa untuk mengikuti pembelajaran di sekolah yang dipilihnya.

PERWAL KOTA BANDUNG No. 456 Tahun 2018 Tentang Tata Cara Penerimaan Peserta Didik Baru pada TK/RA, SD/MI dan SMP/MTs:

  • BAB-I KETENTUAN UMUM PASAL 1 POINT 13 : Jalur Akademik SMP/MTs adalah proses PPDB dengan menggunakan kriteria utama berupa nilai hasil ujian Sekolah Berstandar Nasional dan nilai raport bagi calon peserta didik Sekolah Menengah Pertama.
  • BAB-IV PENEMPATAN /SELEKSI PESERTA DIDIK Bagian Kedua Proses Penempatan/Seleksi Calon Peserta Didik SMP/MTs, Pasal-13, Ayat-3, Point-C : Untuk kuota jalur Akademik ditetapkan berdasarkan nilai hasil USBN dan nilai raport semester ganjil dan genap untuk kelas 4,5 dan semester ganjil untuk kelas 6 (enam). Jika ada nilai yang sama pada penentuan jumlah akhir sesuai kuota maka ditentukan dengan urutan nilai mata pelajaran USBN; dan

SK KEPALA DIKNAS PENDIDIKAN PEMKOT KOTA BANDUNG No. 420 / 2513 Disdik Tentang petunjuk Teknis Penerimaan Peserta Didik Baru pada Taman Kanak-Kanak dan Sekolah Tahun Pelajaran 2018/19 Di Kota Bandung.

  • Point III, PPDB SMP, BAGIAN A PENDAFTARAN : 1. Kuota PPDB SMP (a) Zonasi 90% termasuk RMP minimal 20%, (e) Sekolah yang berada di luar pemukiman daerah permanen (SMPN 2, SMPN 5, SMPN 7, SMPN 14, dan SMPN 44) maka dilaksanakan sistem zonasi bertahap 50% dan jalur akademis maksimal 40%.
  • Point III, PPDB SMP, BAGIAN B PENEMPATAN Point 1 DALAM ZONASI : (a) Penempatan dalam zonasi didasarkan pada pemeringkatan skor jarak calon peserta didik baru ke sekolah yang dipilihnya. (b). Penempatan dilakukan berdasarkan pemeringkatan jarak secara online, (c) Jika peserta didik memiliki skor jarak yang sama, maka penempatan berdasarkan jumlah nilai USBN, jika skor masih sama selanjutnya menggunakan nilai urutan mata pelajaran USBN (Bahasa Indonesi, Matematika, dan Ilmu Pengetahun Alam).
  • LAMPIRAN C Penempatan Kuota Jenjang Pendidikan SMP/MTs.

 

III. CATATAN PENULIS (PENTING UNTUK DIBACA TUNTAS)

  • Terkait regulasi yang diterapkan maka hampir dipastikan bahwa semua SMP (kecuali SMP yang berada di luar pemukiman daerah permanen) menerapkan SISTEM ZONASI (90% dari kuota yang tersedia). Artinya JARAK merupakan satu-satunya kriteria penting yang harus diperhatikan. Pemeringkatan akan dilakukan secara langsung oleh perangkat lunak komputer.
  • Bagi sekolah yang berada di luar pemukiman daerah permanen (SMPN2, SMPN 5, SMPN 7, SMPN 14, SMPN 44), Kuota Non Zonasi (Akademik) masih bisa diperebutkan sebesar 40%, sedangkan 50% menggunakan sistem ZONASI.
  • Pendapat saya pribadi, penerapan Sistem Zonasi 90% harus dipertimbangkan dengan tepat dan teliti, mengingat pemerataan pendidikan hanya dapat dilakukan jika jumlah sekolah yang ada mengikuti jumlah kepadatan penduduk yang ada. Sistem ini akan sangat riskan sekali, mengingat kita tidak bisa memprediksi berapa jumlah lulusan SD yang akan masuk ke SMP berbasiskan jarak domisili.
  • Dalam menghadapi persaingan global MEE & AEC, kita hanya bisa membekali murid kita dengan kompetensi standar yang dibutuhkan DAN kemampuan Soft Skill berupa BUDAYA BERSAING. Budaya bersaing ditumbuhkan sejak dini melalui tahapan-tahapan sekolah yang dilaluinya. Dengan serbuan tenaga kerja asing yang ada, saya tidak bisa membayangkan apakah budaya persaingan akan terbentuk jika kriteria penerimaan siswa sebanyak 90% diserahkan kepada penerapan Sistem Zonasi saja tanpa mengaitkannya dengan nilai USBN (Standard Nasional) dan RAPORT (Standard Sekolah masing-masing).
  • Andai keinginan kita untuk menyiapkan jumlah lapangan kerja yang banyak tidak dapat terpenuhi, maka satu-satunya jalan adalah dengan menyiapkan SDM yang tangguh melalui budaya persaingan yang tinggi. Pertanyaan saya, jika sistem ZONASI hanya diterapkan untuk lingkungan SD, SMP, dan SMP saja, kenapa tidak di Perguruan Tinggi diterapkan sistem yang sama juga ? ? Akan berat untuk membentuk budaya persaingan jika hanya diterapkan di jenjang masuk perguruan tinggi saja (seharusnya sudah dibekali sejak pendidikan dasar).
  • Namun regulasi telah diterbitkan mulai dari PP sampai dengan Petunjuk Teknis Pelaksanaannya, dan kita harus konsekwen menjalankannya. Walaupun kita mengetahui bahwa Persaingan dan Prestasi Akademis seharusnya dinilai / diukur dengan Kriteria Akademis juga. Kita akan melihat apa yang menjadi sasaran sesungguhnya dari penerapan sistem Zonasi 90% kedepannya.
  • Juknis PPDB ini berlaku bagi semua jenis SMP/MTs, tidak melihat sekolah negeri ataupun swasta. Namun penulis melihat ketidakdisplinan dalam pemenuhan data pada PPDB Online pada sebagian besar sekolah Swasta (bahkan beberapa sekolah swasta papan atas yang ada di Kota Bandung). Penulis hanya memaparkan beberapa sekolah swasta saja yang patut diacungi jempol dalam pengisian data PPDB Online.
  • Untuk memudahkan pengolahan data kedepannya, sebaiknya kolom skor jarak dan jaraknya dipisahkan, seperti 4.5 (2947.020m). Anda bayangkan untuk membuat peta distribusi jarak, berapa ribu kali penulis harus melakukan pemisahan data tersebut (karena tidak bisa diolah langsung dalam bentuk angka). Disisi lainnya, pada saat penulis menyalin data untuk sekolah swasta, banyak dijumpai format angka dalam bentuk custom (hr,mm,ss). Kemungkinan hal tersebut diakibatkan karena kesalahan pengisian data, dan semoga kedepannya masalah ini dapat diselesaikan.
  • Dengan penerapan sistem Zonasi 90% ini, penulis menyarankan PILIHLAH SEKOLAH YANG TERDEKAT DENGAN DOMISILI, karena boleh jadi pendaftar di tahun 2017 yang tidak diterima adalah mereka-mereka yang jaraknya dekat dari rumah namun kurang beruntung di Skor Akhirnya (USBN dan Raport). Penulis memaparkan sebaran data jarak pada siswa yang diterima di SMP Kota Bandung Tahun 2017. Mohon dimaafkan karena penulis tidak mengetahui sistem yang akan diterapkan di tahun 2018 ini menggunakan sistem zonasi, sehingga penulis lupa untuk menyalin data pendaftar pada suatu sekolah.
  • Bagi calon murid yang masih semangat untuk memperebutkan Kuota Akademik dai sekolah yang berada di luar pemukiman daerah permanen (SMPN2, SMPN 5, SMPN 7, SMPN 14, SMPN 44) sebesar 40%, maka penulis paparkan juga sebaran skor akhir murid diterima di SMP tersebut, namun perlu dicatat, sekali lagi perhatikan berapa jumlah kuota akademik yang tersedia.

 

IV. DISTRIBUSI KUOTA VS PENDAFTAR JALUR AKADEMIK SMPN KOTA BANDUNG TAHUN 2017

Dari 215 daftar sekolah SMP yang ada (Baik Negeri ataupun swasta), hanya 55 smp saja yang melengkapi data jumlah pendaftarnya. Tentunya perlu perbaikan di kemudian hari untuk pengisian datanya, mengingat tujuan diterapkannya sistem PPDB, salah satunya adalah transparansi dan akuntabilitas. Prosentase diterima ini, dapat dijadikan bayangan awal tinggi atau rendahnya pelamar pada suatu sekolah.

Gambar-01_Distribusi Kuota VS Pendaftar Jalur Akademik SMPN 1 sd 18 Kota Bandung 2017_Duddy Arisandi_13-05-2018Gambar- 1 Distribusi Kuota VS Pendaftar Jalur Akademik  SMPN 1 sd SMPN 18 Kota Bandung 2017

Gambar-02_Distribusi Kuota VS Pendaftar Jalur Akademik SMPN 19 sd 36 Kota Bandung 2017_Duddy Arisandi_13-05-2018Gambar-02_Distribusi Kuota VS Pendaftar Jalur Akademik SMPN 19 sd SMPN 36 Kota Bandung 2017

Gambar-03_Distribusi Kuota VS Pendaftar Jalur Akademik SMPN 37 sd MTsN 2 Kota Bandung 2017_Duddy Arisandi_13-05-2018Gambar-03_Distribusi Kuota VS Pendaftar Jalur Akademik SMPN 37 sd MTsN 2 Kota Bandung 2017

V. DISTRIBUSI TOTAL UNTUK JARAK DAN SKOR AKHIR DITERIMA JALUR AKADEMIK SMP KOTA BANDUNG 2017

Setelah kita melihat distribusi kuota terhadap pendaftar yang ada, maka hal penting lainnya yang harus diperhatikan adalah distribusi secara total terhadap sebaran jarak murid diterima di setiap SMP yang ada. Andai saya mengetahui sistem zonasi yang akan diterapkan di tahun 2018 ini, maka data yang seharusnya kita salin sebaiknya terkait seluruh pendaftar. Mudah-mudahan info ini dapat dimanfaatkan juga bagi para penulis lainnya yang akan memprediksi passing grade di Tahun 2019.

Gambar-04_Distribusi Jarak Murid Diterima Jalur Akademik SMP Kota Bandung 2017_Duddy Arisandi_15-05-2018Gambar-04_Distribusi Jarak Murid Diterima Jalur Akademik SMP Kota Bandung 2017

Distribusi total sebaran Skor akhir diterima akademik di SMP Kota Bandung 2017 akan bermanfaat bagi calon murid yang akan mendaftar di kelompok sekolah di luar daerah permanen (SMPN 2, SMPN 5, SMPN 7, SMPN 14, SMPN 44) :

Gambar-05_Distribusi Skor Akhir DD & LD Diterima Jalur Akademik SMP Kota Bandung 2017_Duddy Arisandi_15-05-2018Gambar-05_Distribusi Skor Akhir DD & LD Diterima Jalur Akademik SMP Kota Bandung 2017

 

VI. DISTRIBUSI JARAK DITERIMA AKADEMIK DI SMP KOTA BANDUNG TAHUN 2017

Pada saat melihat data sebaran ini, pembaca harus melihat dimana letak harga rata-rata jarak pada suatu SMP, dan sebaran jarak yang ada. Perlu diingat, bahwa calan yang diterima tahun kemarin boleh jadi memiliki Skor Jarak yang tinggi (domisilinya dekat dengan sekolah), namun kurang beruntung pada skor USBN dan Raport.

Gambar-06_Distribusi Jarak Diterima Jalur Akademik SMPN 01 sd SMPN 10 Kota Bandung 2017_Duddy Arisandi_15-05-2018Gambar-06_Distribusi Jarak Diterima Jalur Akademik SMPN 01 sd SMPN 10 Kota Bandung 2017

 

Gambar-07_Distribusi Jarak Diterima Jalur Akademik SMPN 11 sd SMPN 20 Kota Bandung 2017_Duddy Arisandi_15-05-2018Gambar-08_Distribusi Jarak Diterima Jalur Akademik SMPN 21 sd SMPN 30 Kota Bandung 2017

 

Gambar-08_Distribusi Jarak Diterima Jalur Akademik SMPN 21 sd SMPN 30 Kota Bandung 2017_Duddy Arisandi_15-05-2018Gambar-08_Distribusi Jarak Diterima Jalur Akademik SMPN 21 sd SMPN 30 Kota Bandung 2017

 

Gambar-09_Distribusi Jarak Diterima Jalur Akademik SMPN 31 sd SMPN 40 Kota Bandung 2017_Duddy Arisandi_15-05-2018Gambar-09_Distribusi Jarak Diterima Jalur Akademik SMPN 31 sd SMPN 40 Kota Bandung 2017

 

Gambar-10_Distribusi Jarak Diterima Jalur Akademik SMPN 41 sd SMPN 50 Kota Bandung 2017_Duddy Arisandi_15-05-2018Gambar-10_Distribusi Jarak Diterima Jalur Akademik SMPN 41 sd SMPN 50 Kota Bandung 2017

 

Gambar-11_Distribusi Jarak Diterima Jalur Akademik SMPN 51 sd SMP Swasta Kota Bandung 2017_Duddy Arisandi_15-05-2018Gambar-11_Distribusi Jarak Diterima Jalur Akademik SMPN 51 sd SMP Swasta Kota Bandung 2017

 

VII. DISTRIBUSI SKOR AKHIR DITERIMA AKADEMIK DI SMP KOTA BANDUNG TAHUN 2017

Bagi pendaftar yang masih berminat untuk memperebutkan kuota non zonasi (akademik) sebesar 40% di SMP di luar pemukiman permanen harus ekstra berhati-hati. Pembaca tidak hanya membaca sekolah yang dituju saja, melainkan harus membaca karakteristik skor akhir pada sekolah-sekolah lainnya. INGAT, para peraih nilai USBN yang tinggi tersebar di beberapa tempat, dan kemungkinan akan terkonsentrasi untuk memperebutkan kuota sebesar 40% di hanya 5 buah SMPN Negeri saja. (Persaingannya akan ketat sekali). Jangan sampai salah pilih, akan memungkinkan nilai Skor akhir besar akan terlempar dari sistem ini dan sistem zonasi, sehingga tak ada pilihan lain selain bersekolah di SMP Swasta. Saran saya, tinggalkan kebiasaan lama untuk bersekolah di sekolah faforit, ubah kebiasaan menjadi cari sekolah yang terdekat dengan domisili.

Gambar-12_Distribusi Skor Akhir Diterima Jalur Akademik SMPN 01 sd SMPN 10 Kota Bandung 2017_Duddy Arisandi_15-05-2018Gambar-12_Distribusi Skor Akhir Diterima Jalur Akademik SMPN 01 sd SMPN 10 Kota Bandung 2017

 

Gambar-13_Distribusi Skor Akhir Diterima Jalur Akademik SMPN 11 sd SMPN 20 Kota Bandung 2017_Duddy Arisandi_15-05-2018Gambar-13_Distribusi Skor Akhir Diterima Jalur Akademik SMPN 11 sd SMPN 20 Kota Bandung 2017

 

Gambar-14_Distribusi Skor Akhir Diterima Jalur Akademik SMPN 21 sd SMPN 30 Kota Bandung 2017_Duddy Arisandi_15-05-2018Gambar-14_Distribusi Skor Akhir Diterima Jalur Akademik SMPN 21 sd SMPN 30 Kota Bandung 2017

 

Gambar-15_Distribusi Skor Akhir Diterima Jalur Akademik SMPN 31 sd SMPN 40 Kota Bandung 2017_Duddy Arisandi_15-05-2018Gambar-15_Distribusi Skor Akhir Diterima Jalur Akademik SMPN 31 sd SMPN 40 Kota Bandung 2017

 

Gambar-16_Distribusi Skor Akhir Diterima Jalur Akademik SMPN 41 sd SMPN 50 Kota Bandung 2017_Duddy Arisandi_15-05-2018Gambar-16_Distribusi Skor Akhir Diterima Jalur Akademik SMPN 41 sd SMPN 50 Kota Bandung 2017

 

Gambar-17_Distribusi Skor Akhir Diterima Jalur Akademik SMPN 51 sd Swasta Kota Bandung 2017_Duddy Arisandi_15-05-2018Gambar-17_Distribusi Skor Akhir Diterima Jalur Akademik SMPN 51 sd Swasta Kota Bandung 2017

 

VIII. PROFIL SEKOLAH SMPN KOTA BANDUNG 2017 YANG BERADA DI LUAR DAERAH PEMUKIMAN PERMANEN (SMPN 2, SMPN 5, SMPN 7, SMPN 14, SMPN 44)

Pada sekolah yang berada di luar daerah pemukiman permanen, masih menyisakan kuata non zonasi akademik (akademik) sebesar 40%. Mengubah mind set terhadap keberadaan sekolah faforit bukanlah hal yang gampang, namun mengorbankan putra-putri kita juga tidaklah adil jika memasukannya ke beberapa yang dulunya merupakan sekolah faforit tanpa suatu pertimbangan yang matang, mengingat resikonya yang besar sekali. Namun, jika pembaca tetap berkenhendak demikian, maka saya paparkan beberapa data yang harus dipertimbangkan secara matang.

Gambar-18_Profil Diterima Jalur Akademik SMPN-2 Kota Bandung 2017_Duddy Arisandi_15-05-2018Gambar-18_Profil Diterima Jalur Akademik SMPN-2 Kota Bandung 2017

 

Gambar-19_Profil Diterima Jalur Akademik SMPN-5 Kota Bandung 2017_Duddy Arisandi_15-05-2018Gambar-19_Profil Diterima Jalur Akademik SMPN-5 Kota Bandung 2017

 

Gambar-20_Profil Diterima Jalur Akademik SMPN-7 Kota Bandung 2017_Duddy Arisandi_15-05-2018Gambar-20_Profil Diterima Jalur Akademik SMPN-7 Kota Bandung 2017

 

Gambar-21_Profil Diterima Jalur Akademik SMPN-14 Kota Bandung 2017_Duddy Arisandi_15-05-2018Gambar-21_Profil Diterima Jalur Akademik SMPN-14 Kota Bandung 2017

 

Gambar-22_Profil Diterima Jalur Akademik SMPN-44 Kota Bandung 2017_Duddy Arisandi_15-05-2018Gambar-22_Profil Diterima Jalur Akademik SMPN-44 Kota Bandung 2017

 

IX. PENUTUP

Tiada gading yang tak retak, demikian pula dengan tulisan ini. Masih jauh dari sempurna, dan masih memerlukan perbaikan di sana-sini. Sehingga kritik dan saran yang membangun kami harapkan dari pembaca.

Marhaban ya Ramadhan, Mari kita sukseskan Ramadhan 1439 H (2018) ini dengan istiqomah untuk mendapatkan malam Laiatul Qodar, Q.S. Al-Qadr (Kemuliaan), 1-5 : ” Sesungguhnya Kami telah menurunkannya (Al-Qur’an) pada malam kemulyaan. Dan tahukah kamu apakah malam kemulyaan itu ? Malam kemulyaan itu lebih baik dari seribu bulan. Pada malam itu turun malaikat-malaikat dan malaikat Jibril dengan izin Tuhannya untuk mengatur segala urusan. Malam itu (penuh) kesejahteraan sampai terbit fajar.”

Jika di dalam tulisan ini terdapat sesuatu hal yang menyinggung baik yang tersurat maupun yang tersirat, mohon kiranya dimaafkan. Dan jika di dalamnya terdapat sesuatu yang bermanfaat, janganlah lupa untuk mendoakan kebaikan bagi keluarga kami.

Wassalamu’alaykum

Soroako, SulSel, 16-Mei-2018

Ir. Duddy Arisandi, S.T., M.T.

Dosen Akademi Teknik Soroako

 

UNTUK KELUARGA KU di BANDUNG…..

Gambar-23_My Family In Bandung 2018_Duddy Arisandi_15-05-2018

Gambar-24_My Choice_Duddy Arisandi_15-05-2018

Iklan
 
Tinggalkan komentar

Ditulis oleh pada Mei 16, 2018 in Pendidikan

 

Tag: , , , , , , , , , ,

PREDIKSI PASSING GRADE 2018 SMAN WILAYAH JAWA BARAT & TRANSISI SISTEM ZONASI (KOTA BANDUNG DAN SEKITARNYA), Rev-01 (03-05-2018)

Cover_Prediksi Passing Grade 2018 SMAN Wilayah Jawa Barat (Kota Bandung dan Sekitarnya)_Duddy Arisandi_18-04-2018

PERHATIAN :

  1. Tulisan ini dibuat sebelum Peraturan Gubernur Jabar tentang PPDB SMA 2018 diterbitkan (April 2018), Jika Sistem Zonasi diterbitkan pada Pergub PPDB 2018 kedepannya, maka Prediksi ini tidak berlaku….Hanya sebatas paparan data Nostalgia bahwa kita pernah memiliki Sistem Handal di dalam penentuan Skor Akhir masuk SMAN.
  2. Andai di Pergub PPDB SMA 2018 diterapkan sistem Zonasi 90% maka Pastikan Anda mendaftar ke sekolah terdekat dengan domisili anda, KARENA : Jika hasil UNBK anda tinggi dan anda tinggal di daerah padat calon pendaftar, maka ada kemungkinan anda akan terlempar karena urutan domisili anda berada di luar kuota sekolah yang dituju.
  3. Apa yang perlu difikirkan oleh penentu kebijakan adalah : Jika seorang terlempar dari sekolah yang notabene dekat dengan domisilinya, maka tak ada pilihan kedua lagi, karena jika ia mendaftar di tempat lainnya (otomatis jarak domisilinya menjauh) maka akan terlempar juga. Sehingga perlu difikirkan cara untuk menanggulanginya.
  4. Kebijakan pendidikan sebaiknya ditinjau dengan mempertimbangkan point-point yang terdapat pada borang akreditasi BAN, dimana point-point tersebut mudah terukur karena ada angkanya. Saya sampai sekarang belum mendapatkan jawaban apa yang menjadi dasar ukuran “Pemerataan Pendidikan“. Apakah ada data yang bisa menjawab bahwa di lingkungan SMAN-3 Bandung terdapat beberapa orang siswa yang tidak bersekolah diakibatkan penerapan sistem seleksi sebelumnya ? (Kalau ada datanya mohon dibagi ke saya, dan akan saya gunakan untuk prediksi tahun 2019).
  5. Sebagai pelaku pendidikan, saya lebih suka bahwa suatu kebijakan terkait pendidikan dibuat atas dasar tinjauan situasi pendidikan yang ada, semisal : Melalui penerapan sistem zonasi, telah dilakukan perbaikan dengan hasil:
    1. Nilai UNBK setiap sekolah meningkat dari skor….menjadi skor….
    2. Keterserapan SMAN….yang diterima di PTN meningkat, dari…. menjadi …..
    3. Prestasi non akademik SMAN….meningkat, dari….menjadi……
    4. Perolehan beasiswa SMAN….., meningkat dari….menjadi…….
    5. Kemampuan soft skill meningkat, dari ukuran….menjadi……

Kalaupun ukuran dasarnya pemerataan, ya tidak apa-apa, tapi mampu menjawab beberapa hal berikut (sebaiknya dideklarasikan tertulis di Perangkat lunak PPDB Online):

  • Jumlah siswa tidak melanjutkan sekolah, berkurang dari….menjadi…..
  • Kepadatan jalur lalu lintas menurun, dari…..menjadi …….
  • Dan lain-lainnya yang tidak terkorelelasi langsung dengan sasaran mutu pendidikan.

Unpredictable bagi saya, istilahnya seperti “PETIR di Siang Bolong”…bukan kaget dengan sistem zonasinya, namun dengan angka 90%. Dengan berkaca dengan sekolah-sekolah di luar negeri yang memiliki sekolah-sekolah unggulan (yang mana siswanya dikarantina karena memiliki kemampuan khusus) karena memang pola pengajarannya harus dilakukan secara khusus. Baiklah kalau begitu, saya pun sebagai warga JABAR harus taat aturan, dan boleh juga dong sedikit menuntut agar ITB, UNPAD, STPDN, DLL….dapat menerapkan juga sistem ZONASI, kenapa ? Supaya paketnya lengkap, yang memang dari awal di SD, SMP, SMA, PTN semuanya menerapkan sistem ZONASI. Agar masyarakat kebanggaan kita di JABAR dapat merasakan juga bersekolah di muara PTN terkenal yang ada di Indonesia.

Semoga saya diberikan kesempatan merevisi tulisan ini terkait dengan pemetaan kerapatan siswa diterima berdasarkan jarak domisili. Setidaknya, kalau tidak terpakai di tahun 2018 ini, akan menjadi model prediksi di tahun 2019. Mohon didoakan untuk waktu dan kemudahan di dalam penyusunannya.

 

SEKAPUR SIRIH

Menjelang Ujian Nasional SMPN yang akan dilaksanakan Hari Senin (23 April 2018), kita berharap agar putra/i kita dapat melaksanakannya dengan semangat kejujuran dan sportivitas yang tinggi, mengingat bangsa ini memerlukan generasi yang tangguh yang dilandasi kejujuran untuk meningkatkan daya saing bangsa.

Dengan majunya teknologi informasi yang ada, sudah selayaknya digunakan oleh murid dan orang tua murid untuk mencari informasi sejauh mungkin mengenai sekolah yang dituju. Pemilihan sekolah pun didasari oleh minat dan bakat si anak dan bukannya desakan dari orang tua. Mengingat dewasa ini, orang tualah yang paling sibuk untuk mencari sekolah dan mendaftarkan putranya. Saya sarankan agar mencari informasi dari beberapa sumber dan tentunya keputusan akhir berada pada calon muridnya.

Bergesernya kebijakan penentuan skor akhir ternyata mempengaruhi secara signifikan passing grade, selain dipengaruhi juga oleh jumlah kuota tersedia, pendaftar, nilai UN dan jarak domisili.

Dengan melihat kondisi di atas tersebut, saya tertarik untuk membuat tulisan ini dengan harapan dapat membantu para calon murid dan orang tua murid dalam menentukan sekolah yang dituju, berdasarkan paparan data yang berasal dari PPDB Online, dan keputusan akhir tetap berada pada calon murid dan orangtuanya.

Tulisan ini akan saya paparkan dengan pokok bahasan : Mekanisme pengambilan data di PPDB Online, Distribusi kuota akademik SMAN di Jawa Barat, Distribusi Jarak Siswa diterima di SMAN Kota Bandung 2017, Perbandingan beberapa data SMAN yang bersumber dari PPDB Online, Representasi data murid diterima akademik di SMAN 1 sd SMAN 8, Evaluasi distribusi murid diterima di SMAN Kota Bandung Tahun 2016-2017 (adanya perubahan kebijakan dalam penilaian skor jarak domisili), Prediksi Passing Grade 2018 SMAN Wilayah Jawa Barat (Kota Bandung dan sekitarnya).

Penting untuk membaca tulisan ini secara komprehensif sebelum memutuskan sekolah mana yang akan dipilih dengan menggunakan metoda yang saya paparkan, mengingat saya menampilkan prediksi  dalam bentuk bagan dan bukannya dalam bentuk tabel angka. Maksud hati ingin menyampaikan juga bahwa hasil akhir adalah kesimpulan dari rangkaian proses yang telah dilakukan. Saya sampaikan juga agar pembaca yang akan menggunakan gambar/tabel/ilustrasi yang ada di tulisan ini bagi tulisan saudara lainnya dapat juga mentautkan tulisan ini pada artikel saudara, untuk menghindari kesalahpahaman di dalam membaca hasilnya.

Saya paparkan tulisan sebagai berikut :

I. MEKANISME PENGAMBILAN DATA DI PPDB ONLINE

Data pendaftar dan murid yang diterima di Piranti PPDB Online akan bertahan (dapat dikases oleh publik) selama beberapa bulan ke depan setelah keputusan ditetapkan. Data tersebut detail dan dapat disalin oleh pembaca. Saran saya agar rekan-rekan sesama penulis ataupun para orang tua dapat memanfaatkannya untuk tujuan prediksi yang harus diambil setahun sebelumnya.

Gambar-0_Prosedur Melihat Data SMAN Wilayah Jawa Barat Pada PPDB Online 2017Gambar-0 Prosedur Melihat Data SMAN Wilayah Jawa Barat Pada PPDB Online 2017

 

II. DISTRIBUSI KUOTA JALUR AKADEMIK SMAN DI JAWA BARAT

Distribusi kuota tersedia terhadap jumlah murid diterima merupakan faktor penting dalam pemilihan sekolah yang dituju. Jika dalam suatu daerah kuota yang tersedia selalu dipenuhi oleh jumlah murid yang diterima, maka daya saing penerimaan di daerah tersebut akan tinggi dan dapat dikatakan bahwa jumlah pendaftar lebih banyak dibandingkan dengan kuota yang tersedia. Anda harus berhati-hati dalam melakukan pemilihan sekolah yang dituju. Jika jumlah murid diterima lebih sedikit dibandingkan dengan kuota tersedia, maka dapat dikatakan terjadi kekurangan pendaftar di sekolah tersebut, sehingga terjadi kecenderungan untuk menurunnya Passing Grade suatu sekolah untuk kasus tersebut. Sehingga dapat disimpulkan langkah pertama dalam memilih sekolah adalah dengan mencermati kondisi kuota tersedia vs jumlah murid yang diterima lewat jalur akademis.

Gambar-1_Distribusi Kuota Akademik SMAN Wilayah Jawa Barat 2017_Duddy Arisandi_18-04-2018

Gambar- 1_Distribusi Kuota Akademik VS Murid Diterima di SMAN Wilayah Jawa Barat 2017

 

III. PERBANDINGAN BEBERAPA DATA SMAN WILAYAH JAWA BARAT YANG BERSUMBER DARI PPDB ONLINE 2017

Beberapa data yang berasal dari PPDB Online dapat dijadikan data pendukung terhadap penentuan sekolah yang dituju, sperti : Rata-rata skor jarak, jenis pilihan 1 atau pilihan 2 pada sekolah yang dituju, asal sekolah di SMP apakah negeri ataukah swasta. Ditunjukan bahwa perolehan skor jarak maksimum adalah 9 dari skala 400 (hanya 2,25%). Artinya, walaupun domisili anda dekat dengan sekolah yang dituju, anda harus berfikir ulang jika skor UN anda tidak terlalu besar. Berbeda kebijakannya dengan penerimaan murid di tahun 2016 (adanya kuota proteksi wilayah).

Gambar-2_Perbandingan Data SMAN Kota Bandun 2017 (Sumber PPDB On Line 2017)_Duddy Arisandi_18-04-2018

Gambar- 2 Perbandingan Data SMAN Kota Bandun 2017 (Sumber PPDB On Line 2017)

IV. DISTRIBUSI JARAK DITERIMA JALUR AKADEMIK SMAN DI KOTA BANDUNG

Berdasarkan Sistem Zonasi, akan sulit untuk memprediksi jarak calon murid yang berada di sekitar SMA. HATI-HATI, Kuota memegang peranan penting dan sejarah pendaftar pada tahun 2017 menjadi penting. Bisa jadi, pendaftar yang tertolak memiliki Skor UN yang kecil, namun Skor jaraknya besar. Dengan diterapkannya sistem zonasi yang ada, maka nilai UN menjadi tidak berpengaruh, karena penilaian dilakukan berdasarkan ranking jarak terdekat domisili ke sekolah. Sulit sekali menentukannya, namun saya mencoba memaparkan data distribusi jarak murid diterima di SMAN Kota Bandung pada tahun 2017. Lebih baik memprediksi salah melalui suatu data dibandingkan memprediksi salah tidak melalui suatu data.

Gambar-00_Distribusi Jarak Diterima di SMAN Kota Bandung Tahun 2017_Duddy Arisandi_03-05-2018

Gambar-2a_Distribusi Jarak Diterima di SMAN Kota Bandung Tahun 2017

 

V. REPRESENTASI DATA MURID DIERIMA AKADEMIK DI SMAN 1 sd SMAN 8 KOTA BANDUNG

Apa yang saya inginkan kedepannya melalui piranti PPDB Online adalah agar melaluinya dapat merepresentasikan beberapa informasi yang benar-benar dibutuhkan oleh penggunanya, sehingga akan meningkatkan ketepatan dan keakurasian penggunanya untuk melakukan pemilihan sekolah. Sayang, jika piranti tersebut hanya digunakan untuk menampung data dan mengkalkulasi penerimaan murid saja. Saya membayangkan bahwa kedepannya PPDB Online dapat merepresentasikan data sebagai berikut:

Gambar-3_Profil SMAN-1 Bandung Jalur Akademik Berdasarkan PPDB Online 2017 Kota Bandung_Duddy Arisandi_18-04-2018Gambar- 3 Profil SMAN-1 Bandung  Jalur Akademik Berdasarkan PPDB Online 2017 Kota Bandung

 

Gambar-4_Profil SMAN-2 Bandung Jalur Akademik Berdasarkan PPDB Online 2017 Kota Bandung_Duddy Arisandi_18-04-2018Gambar- 4 Profil SMAN-2 Bandung  Jalur Akademik Berdasarkan PPDB Online 2017 Kota Bandung

 

Gambar-5_Profil SMAN-3 Bandung Jalur Akademik Berdasarkan PPDB Online 2017 Kota Bandung_Duddy Arisandi_18-04-2018Gambar- 5 Profil SMAN-3 Bandung  Jalur Akademik Berdasarkan PPDB Online 2017 Kota Bandung

 

Gambar-6_Profil SMAN-4 Bandung Jalur Akademik Berdasarkan PPDB Online 2017 Kota Bandung_Duddy Arisandi_18-04-2018Gambar- 6 Profil SMAN-4 Bandung  Jalur Akademik Berdasarkan PPDB Online 2017 Kota Bandung

 

Gambar-7_Profil SMAN-5 Bandung Jalur Akademik Berdasarkan PPDB Online 2017 Kota Bandung_Duddy Arisandi_18-04-2018Gambar- 7 Profil SMAN-5 Bandung  Jalur Akademik Berdasarkan PPDB Online 2017 Kota Bandung

 

Gambar-8_Profil SMAN-6 Bandung Jalur Akademik Berdasarkan PPDB Online 2017 Kota Bandung_Duddy Arisandi_18-04-2018Gambar- 8 Profil SMAN-6 Bandung  Jalur Akademik Berdasarkan PPDB Online 2017 Kota Bandung

 

Gambar-9_Profil SMAN-7 Bandung Jalur Akademik Berdasarkan PPDB Online 2017 Kota Bandung_Duddy Arisandi_18-04-2018Gambar- 9 Profil SMAN-7 Bandung  Jalur Akademik Berdasarkan PPDB Online 2017 Kota Bandung

 

Gambar-10_Profil SMAN-8 Bandung Jalur Akademik Berdasarkan PPDB Online 2017 Kota Bandung_Duddy Arisandi_18-04-2018Gambar- 10 Profil SMAN-8 Bandung  Jalur Akademik Berdasarkan PPDB Online 2017 Kota Bandung

 

VI. EVALUASI DISTRIBUSI MURID DITERIMA DI SMAN KOTA BANDUNG 2016-2017 (ADANYA PERUBAHAN KEBIJAKAN DALAM PENILAIAN SKOR JARAK DOMISILI)

Perubahan sitem dalam penentuan skor jarak ternyata berpengaruh signifikan pada penentuan Passing Grade. Dalam bagan ditunjukkan bahwa range (jangkauan) data skor akhir murid diterima menjadi lebih sempit di tahun 2017. Artinya menggeser tujuan awal apa yang telah dicanangkan di awal dulu berupa memberikan proteksi terhadap calon murid yang berada dekat dengan sekolah. Jika kita bicara sistem pendidikan, maka gap antara murid yang pintar dan kurang pintar akan mempengaruhi keberhasilan penyampaian materi di kelas. NAMUN, kita juga harus bijak bahwa sekolah kita berada di suatu lingkungan masyarakat maka yang turut menjaga nama baik sekolah tersebut adalah masyarakat yang ada di sekitarnya. Sehingga sudah selayaknya diberikan penghargaan kepada warga masyarakat yang ada di sekitarnya, misalnya dengan jalan memberikan kuota khusus untuk masyarakat sekitar (1 kelas penuh). Demikian akan terukur juga kemampuan guru di dalam menyampaikan ilmu kepada muridnya.

Gambar-11_Evaluasi Distribusi Jalur Akademik SMAN Kota Bandung 2016-2017_Duddy Arisandi_18-04-2018Gambar- 11 Evaluasi Distribusi Jalur Akademik SMAN Kota Bandung 2016-2017 (pengaruh berubahnya kebijakan penilaian skor jarak)

 

VII. PREDIKASI PASSING GRADE 2018 SMAN WILAYAH JAWA BARAT (KOTA BANDUNG DAN SEKITARNYA).

Metoda ini saya kembangkan dengan terinspirasi oleh “TROUGHPUT DIAGRAM” yang dikembangkan oleh “Hans Pieter Wiendahl” pada bukunya “Load Oriented Order Release” yang saya gunakan pada saat mengerjakan Tugas Akhir di Teknik Mesin (FTI-ITB) dulu.

Prediksi sangat sulit ditentukan mengingat banyaknya variabel yang sulit untuk dikendalikan, seperti : Sebaran NUN yang baru direlease pada saat proses penerimaan selesai, Sebaran jarak domisili murid terhadap suatu sekolah, Peminat SMAN berasal dari sekolah negeri dan swasta juga,…..Saya menyebutnya dengan UnPredictable.

Namun bagaimanapun juga, calon murid yang akan memilih sekolah ataupun orang tuanya PERLU DIBANTU dengan data tahun lalu (deskripsi dan perilaku berdasarkan data PPDB Online sebelumnya)….Saya hanya berusaha membantu untuk mengurangi resiko kesalahan pemilihan sekolah jika dilakukan tanpa suatu data apapun. Dan yang terpenting, pembaca harus memaklumi juga bahwa saya sebagai seorang hamba Allah SWT yang tidak luput dari kesalahan juga. Sehingga akan memungkinkan sekali terjadinya kesalahan juga di dalam memprediksi Passing Grade nya. Saya lebih mementingkan alur proses cara penentuan sekolah dibandingkan dengan hasil akhir penentuan sekolahnya.

Saya tekankan bahwa distribusi skor akhir yang diterima di suatu sekolah merupakan faktor dominan yang mempengaruhi rasa di dalam menentukan passing grade 2018. (Perlu dicatat bahwa seluruh kuota tersedia di SMAN Kota Bandung terpenuhi 100%, yang artinya jumlah pendaftar lebih banyak dari kuota tersedia). Pembaca dapat memprediksi dengan jalan : pertama tentukan sekolah yang menjadi pilihan, kemudian lihat harga rata-rata Skor akhir dan distribusi nilai murid diterima. Jika anda setuju dengan prediksi ini, lihat kotak warna kuning kemudian tarik garis ke atas untuk menentukan estimasi passing grade suatu SMAN di Kota Bandung.

VIII.1 PREDIKSI PASSING GRADE 2018 SMAN KOTA BANDUNG

Saya mengurutkan daftar SMA dari yang harga rata-rata murid diterimanya terbesar, dengan arti kata urutan teratas adalah sekolah faforit (persaingan tinggi). Saya ulangi lagi bahwa seluruh SMAN di kota Bandung kuotanya terisi penuh, sehingga pembaca harus ekstra hati-hati untuk memilih sekolah yang dituju.

Gambar-12_Prediksi Passing Grade SMAN Kota Bandung 2018_Duddy Arisandi_18-04-2018Gambar- 12 Prediksi Passing Grade SMAN Kota Bandung 2018

VIII.2 PREDIKSI PASSING GRADE 2018 SMAN LUAR KOTA BANDUNG

Mengingat data yang ada jumlahnya ribuan dan karena keterbatasan waktu saya, maka saya tidak dapat merekam semua data yang diterima di SMAN yang berada di luar Kota Bandung. Data penting seperti Harga Rata-Rata Skor Akhir suatu sekolah tidak saya hitung, kedepannya saya sarankan kepada pemerhati pendidikan (para pemrediksi passing grade) tidak mengabaikan faktor ini. Namun demikian, saya tetap akan memberikan prediksi dengan kondisi yang sangat kasar sekali (prinsip saya, biarlah ada data walaupun jelek dibandingkan tidak ada data sama sekali untuk memprediksinya). Sudah tentu bahwa kondisi tersebut akan mempengaruhi keakurasian dan ketepatannya, dan saya mohon maaf karenanya dan mohon juga untuk dimaklumi.

Bagi sekolah yang berada di luar kota Bandung, maka pembaca dapat memprediksi dengan jalan : pertama tentukan sekolah yang menjadi pilihan, kemudian liat deviasi diantara kuota dengan jumlah murid yang diterima. Jika antara kuota dan jumlah murid diterima tidak ada deviasi, dapat disimpulkan pendaftarnya melebihi kuota dan persaingan menjadi lebih ketat. Sayang sekali saya tidak dapat merekap nilai rata-ratanya karena jumlah data ribuan dan waktu saya juga terbatas. Jika anda setuju dengan prediksi ini, maka langkah berikutnya lihat batas garis merah di dalam bagan tersebut kemudian tarik garis ke atas untuk menentukan estimasi passing grade suatu SMAN di luar Kota Bandung. Jika kuota tidak terpenuhi, maka bisa saja garis merah tersebut bergeser ke kakan (dengan kata lain passing grade menjadi lebih kecil dari yang saya estimasi). Saya tampilkan beberapa prediksi untuk SMAN yang berada di luar Kota Bandung di wilayah Jawa Barat.

Gambar-13_Prediksi Passing Grade 2018 SMAN Kabupaten Bandung_Duddy Arisandi_19-04-2018Gambar- 13 Prediksi Passing Grade 2018 SMAN Kabupaten Bandung

 

Gambar-14_Prediksi Passing Grade 2018 SMAN Kabupaten Bandung Barat_Duddy Arisandi_19-04-2018Gambar- 14 Prediksi Passing Grade 2018 SMAN Kabupaten Bandung Barat

 

Gambar-15_Prediksi Passing Grade SMAN Kabupaten Bekasi 2018_Duddy Arisandi_19-04-2018Gambar- 15 Prediksi Passing Grade SMAN Kabupaten Bekasi 2018

 

Gambar-16_Prediksi Passing Grade SMAN Kabupaten Bogor 2018_Duddy Arisandi_19-04-2018Gambar- 16 Prediksi Passing Grade SMAN Kabupaten Bogor 2018

 

Gambar-17_Prediksi Passing Grade 2018 SMAN Kabupaten Ciamis_Duddy Arisandi_19-04-2018Gambar- 17 Prediksi Passing Grade 2018 SMAN Kabupaten Ciamis

 

Gambar-18_Prediksi Passing Grade 2018 SMAN Kabupaten Cianjur_Duddy Arisandi_19-04-2018Gambar- 18 Prediksi Passing Grade 2018 SMAN Kabupaten Cianjur

 

Gambar-19_Prediksi Passing Grade 2018 SMAN Kabupaten Cirebon_Duddy Arisandi_19-04-2018Gambar- 19 Prediksi Passing Grade 2018 SMAN Kabupaten Cirebon

 

Gambar-20_Prediksi Passing Grade 2018 SMAN Kabupaten Garut_Duddy Arisandi_19-04-2018Gambar- 20 Prediksi Passing Grade 2018 SMAN Kabupaten Garut

 

Gambar-21_Prediksi Passing Grade 2018 SMAN Kabupaten Kerawang_Duddy Arisandi_19-04-2018Gambar- 21 Prediksi Passing Grade 2018 SMAN Kabupaten Kerawang

 

Gambar-22_Prediksi Passing Grade 2018 SMAN Kabupaten Indramayu_Duddy Arisandi_19-04-2018Gambar- 22 Prediksi Passing Grade 2018 SMAN Kabupaten Indramayu

 

Gambar-23_Prediksi Passing Grade 2018 SMAN Kabupaten Kuningan_Duddy Arisandi_19-04-2018Gambar- 23 Prediksi Passing Grade 2018 SMAN Kabupaten Kuningan

 

Gambar-24_Prediksi Passing Grade 2018 SMAN Kabupaten Majalengka_Duddy Arisandi_19-04-2018Gambar- 24 Prediksi Passing Grade 2018 SMAN Kabupaten Majalengka

 

Gambar-25_Prediksi Passing Grade 2018 SMAN Kabupaten Purwakarta_Duddy Arisandi_19-04-2018Gambar- 25 Prediksi Passing Grade 2018 SMAN Kabupaten Purwakarta

 

Gambar-26_Prediksi Passing Grade 2018 SMAN Kabupaten Subang_Duddy Arisandi_19-04-2018Gambar- 26 Prediksi Passing Grade 2018 SMAN Kabupaten Subang

 

Gambar-27_Prediksi Passing Grade 2018 SMAN Kabupaten Sukabumi_Duddy Arisandi_19-04-2018Gambar- 27 Prediksi Passing Grade 2018 SMAN Kabupaten Sukabumi

 

Gambar-28_Prediksi Passing Grade 2018 SMAN Kabupaten Tasikmalaya_Duddy Arisandi_19-04-2018Gambar- 28 Prediksi Passing Grade 2018 SMAN Kabupaten Tasikmalaya

 

Gambar-29_Prediksi Passing Grade 2018 SMAN Kabupaten Sumedang_Duddy Arisandi_19-04-2018Gambar- 29 Prediksi Passing Grade 2018 SMAN Kabupaten Sumedang

 

Gambar-30_Prediksi Passing Grade 2018 SMAN Kabupaten Pangandaran_Duddy Arisandi_19-04-2018Gambar- 30 Prediksi Passing Grade 2018 SMAN Kabupaten Pangandaran

 

Gambar-31_Prediksi Passing Grade 2018 SMAN Kota Bekasi_Duddy Arisandi_19-04-2018Gambar- 31 Prediksi Passing Grade 2018 SMAN Kota Bekasi

 

Gambar-32_Prediksi Passing Grade 2018 SMAN Kota Banjar_Duddy Arisandi_19-04-2018Gambar- 32 Prediksi Passing Grade 2018 SMAN Kota Banjar

 

Gambar-33_Prediksi Passing Grade 2018 SMAN Kota Bogor_Duddy Arisandi_19-04-2018Gambar- 33 Prediksi Passing Grade 2018 SMAN Kota Bogor

 

Gambar-34_Prediksi Passing Grade 2018 SMAN Kota Cimahi_Duddy Arisandi_19-04-2018Gambar- 34 Prediksi Passing Grade 2018 SMAN Kota Cimahi

 

Gambar-35_Prediksi Passing Grade 2018 SMAN Kota Cirebon_Duddy Arisandi_19-04-2018Gambar- 35 Prediksi Passing Grade 2018 SMAN Kota Cirebon

 

Gambar-36_Prediksi Passing Grade 2018 SMAN Kota Depok_Duddy Arisandi_19-04-2018Gambar- 36 Prediksi Passing Grade 2018 SMAN Kota Depok

 

Gambar-37_Prediksi Passing Grade 2018 SMAN Kota Sukabumi_Duddy Arisandi_19-04-2018Gambar- 37 Prediksi Passing Grade 2018 SMAN Kota Sukabumi

 

Gambar-38_Prediksi Passing Grade 2018 SMAN Kota Tasik Malaya_Duddy Arisandi_19-04-2018Gambar- 38 Prediksi Passing Grade 2018 SMAN Kota Tasikmalaya

 

IX.PENUTUP

Akhir kata, penulis sampaikan permohonan maaf yang sebesar-besarnya jika di dalam pemaparan ini terdapat kesalahan baik yang tersurat ataupun tersirat. Dengan terbatasnya waktu yang penulis miliki, saya tidak dapat memroses distribusi jumlah murid diterima untuk SMAN yang berada di luar kota Bandung (jumlahnya ribuan data). Dan harapannya, metoda ini dapat diikuti juga oleh putra-putra di setiap daerah yang memiliki ketertarikan terhadap dunia pendidikan.

Penulis berkeinginan agar sistem PPDB yang ada dapat dikembangkan menjadi piranti pengolah data dan perepresentasi profil sekolah secara detail sehingga bisa digunakan oleh semua kalangan secara userfriendly dan menghindari distorsi akibat lemahnya pemrosesan data yang dilakukan oleh pengguna data. Seperti layaknya makanan siap saji yang banyak kita jumpai.

Saya juga memohon kepada para pembaca, sekiranya di dalam tulisan ini ada sesuatu yang bermanfaat, maka doakanlah kebaikan untuk keluarga kami dan semoga kami dapat diberi kesempatan lagi untuk tetap menulis tema yang sama di waktu kemudian hari. Ingin rasanya memberikan sesuatu yang lebih dari ini bagi warga Jawa Barat, namun baru ini yang bisa saya berikan…..dan semoga tetap bermanfaat.

Jika anda sudah masuk ke SMAN sesuai dengan pilihan anda, jangan lupa sejak awal digenjot untuk persiapan UN, SNPTN, ataupun SBMPTN…..Dan kita jangan loose contact via link berikut ya :

https://www.slideshare.net/DuddyArisandi (Pembahasan soal-soal UN dan SBMPTN)

Satu lagi, selamat buat Kang Ahmad Heryawan (Gubernur Jabar) atas keberhasilannya membangun Airport di Kertajati Majalengka yang sebagian besar menggunakan ABPD…..Deket dengan daerah kelahiran istri saya di Jatipamor Majalengka….Hatur nuhun pa.

Wasslamu’alaykum,

Soroako, Sulawesi Selatan, 20 April 2018

Ir. Duddy Arisandi, S.T., M.T.

Dosen Akademi Teknik Soroako

 

NOTE: Jangan lupa doakan untuk kebaikan keluarga kami (ASYIK untuk Jabar 2018)

Gambar-39_My Family In Bandung_Duddy Arisandi_19-04-18

 

 

 

 

 

 
4 Komentar

Ditulis oleh pada April 20, 2018 in Pendidikan

 

Tag: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,

MEMPREDIKSI PASSING GRADE SMPN & SMAN KOTA BANDUNG 2017 DENGAN MEMANFAATKAN DATA PPDB (PENERIMAAN PESERTA DIDIK BARU) 2016 UNTUK MEMBUAT PROFIL SEKOLAH DAN SEBARAN DATA NUN

MEMPREDIKSI PASSING GRADE SMPN & SMAN KOTA BANDUNG 2017 DENGAN MEMANFAATKAN DATA PPDB (PENERIMAAN PESERTA DIDIK BARU) 2016 UNTUK MEMBUAT PROFIL SEKOLAH DAN SEBARAN DATA NUN

PENDAHULUAN

Dalam menyongsong hasil ujian nasional dan menyambut tahun ajaran baru akan membuat peserta didik dan orang tua was-was berupa kekhawatiran jika nilai anaknya rendah dan/atau tidak dapat diterima di sekolah yang menjadi tujuannya.

Berbagai upaya ditempuh mereka dengan jalan mengumpulkan informasi terkait passing grade tahun-tahun sebelumnya, dan mencari sebaran nilai UN pada tahun berjalan. Upaya ini tidaklah mudah serta memerlukan waktu dan tenaga.

Pihak-pihak berkepentingan seperti dinas pendidikan, sekolah-sekolah, lembaga penyelenggara bimbingan belajar, lembaga penyebar informasi pun berupaya pula untuk memberikan informasi yang bertujuan untuk memudahkan orang tua dan calon siswa dalam mendaftar ke sekolah yang dituju.

Namun, walaupun segala upaya telah ditempuh, tetap saja bahwa ketersediaan kapasitas / daya tampung sekolah negeri yang hendak dituju tidak dapat memenuhi semua lulusan yang ada. Hal tersebut merupakan suatu dinamika budaya PERSAINGAN SEHAT yang diterjemahkan ke dalam sifat JUJUR, ADIL, TRANSPARAN, dan KETERTELUSURAN DATA tanpa memandang suatu individu/kelompok merasa lebih bila dibandingkan dengan yang lainnya (ada swasta-negeri, kaya-miskin, jauh-dekat, top-biasa, dll). Yang jelas pintu gerbang persaingan dibuka selebar-lebarnya untuk meningkatkan kualitas pendidikan berdasarkan inputan/masukan yang dapat diandalkan untuk membangun bangsa ini.

Saya tertarik untuk menyusun tulisan ini karena pernah merasakan sulitnya sebagai orang tua dalam memberikan sesuatu yang terbaik bagi putra-putra saya berupa : penyiapan sekolah memalui bimbingan belajar, memberikan pilihan sekolah yang realistis sesuai kemampuan anak saya, memantau proses pendaftaran via PPDB Online Kota Bandung, dan mengantisipasi sekolah swasta jika putra saya tidak diterima di sekolah negeri. Tentunya apa yang pernah saya alami akan saya paparkan dalam tulisan berikut dengan harapan dapat bermanfaat bagi para pembaca, dan tentunya pula tiada gading yang tak retak sehingga saya haturkan sebelumnya permohonan maaf andai pada tulisan ini terdapat makna tersirat ataupun tersurat yang menyinggung pembaca, ataupun terdapat kesalahan data karena keterbatasan saya dalam mengumpulkan, mengolah, dan merepresentasikannya nya secara manual.

1. MENYALIN DAN MEMPERSIAPKAN DATA UNTUK DIOLAH (DARI ‘PPDB On Line Kota Bandung 2016’)

PPDB Online merupakan terobosan baru di era 2010-an, yang merupakan perangkat lunak yang mengelola sistem penerimaan peserta didik baru mulai tingkat SD, SMP, SMA, SMAK. Durasi penyimpanan data dibatasi jangka waktunya, yang menurut saya untuk menghamat kuota penyimpanan data dan mempercepat akses data pada waktu digunakan.

Umumnya para orangtua dan murid sekolah memanfaatkan data pada PPDB Online hanya pada saat waktu pendaftaran pada tahun berjalan saja. Tidak banyak orang yang berpendapat bahwa data-data di dalamnya dapat digunakan untuk memprediksi/memperkirakan passing grade pada tahun-tahun yang akan datang (artinya orang tua dan murid dapat mempelajari karakteristik sekolah yang dituju jauh-jauh hari sebelum hasil UN keluar). Atau ‘ceuk basa sunda na mah ‘’sanes kumaha engke, mung engke kumaha’’.

Alur proses pengambilan data yang saya olah ditunjukkan pada Gambar-1. Saya biasa mengcopy soft data untuk menyambut tahun heboh 2019, yang mana putra-putra saya insyaallah akan masuk ke SMP, SMA, dan Kuliah pada saat yang bersamaan. Dan secara bersamaan istri dan anak-anak saya berdomisili di Bandung dan saya di Soroako-Sulawesi Selatan. Tentunya ingin mengajari mereka juga secara mandiri dalam menentukan pilihan sekolah yang akan dituju.

Gambar-1_Prosedur Melihat Data SMPN & SMAN Pada PPDB Online Kota Bandung 2016Gambar-1 Prosedur Melihat/Mengcopy Data SMPN & SMAN Pada PPDB Online Kota Bandung 2016

Jumlah Data yang dicopy tergantung kebutuhan dan boleh jadi jumlahnya banyak sekali, dan beberapa diantaranya tidak dapat langsung diolah menggunakan piranti excel, namun harus dilakukan kerja ektra pemisahan data seperti halnya kolom BOBOT JARAK dan JARAK domisili pendaftar yang menjadi satu.

 

2. APA YANG DAPAT DIPELAJARI DARI REPRESENTASI DATA ‘PPDB On Line Kota Bandung TAHUN 2016’

Secara garis besar hal-hal pokok yang harus dicermati dalam melihat hasil PPDB On Line 2016 adalah:

  • Secara umum kuota yang tersedia dan pendaftar yang berasal dari jalur akademik, jalur prestasi, dan jalur RMP memiliki persaingan yang cukup tinggi. Jika anda salah memilih sekolah maka akan ada kemungkinan untuk gagal dikarenakan jumlah pendaftar yang lebih besar daripada kuota yang tersedia (Gambar-2).
  • Sebaliknya jalur KSP Aset, UU Guru, dan Inklusif banyak yang kosong (pendaftar lebih sedikit dari kuota yang tersedia). Jalur ini dapat dimanfaatkan tentunya bagi yang memenuhi persyaratannya. Andai jalur tersebut tidak memenuhi kuota yang ada, bagaimanakah mekanisme pengalihannya ? (apakah dibiarkan tetap kosong, atau dialihkan bagi jalur akademik, jalur prestasi, ataupun jalur RMP ?). Perlu ada mekanisme yang mengaturnya dan dapat saja diserahkan ke sekolah terkait.
Gambar-2_Kuota VS Pendaftar SMP & SMA Negeri Kota Bandung 2016Gambar-2 Kuota VS Pendaftar SMP & SMA Negeri Kota Bandung 2016
  • Pada sebagian besar sekolah, jumlah pendaftar akademik lebih besar dari kuota akademik yang tersedia, namun ada beberapa sekolah juga yang jumlah pendaftarnya lebih kecil dari kuota yang tersedia, sehingga memiliki kemungkinan diterima lebih besar dari 100% (Gambar-3 dan Gambar-4)
Gambar-3_Distribusi Kuota Akademik dan Pendaftar SMP-MTS Negeri Kota Bandung 2016Gambar-3 Distribusi Kuota Akademik dan Pendaftar SMP-MTS Negeri Kota Bandung 2016
Gambar-4_Distribusi Kuota Akademik dan Pendaftar SMA-MA Negeri Kota Bandung 2016Gambar-4 Distribusi Kuota Akademik dan Pendaftar SMA-MA Negeri Kota Bandung 2016
  • Jalur Prestasi merupakan pilihan murid-murid berprestasi di luar akademik yang banyak peminatnya di Kota Bandung. Hal ini menunjukkan maraknya pembinaan kegiatan ekstrakurikuler yang ada. Suatu hal yang perlu dicermati kedepannya adalah bagaimana cara memberi pembobotan untuk ragam prestasi yang berasal dari cabang kesenian, olahraga, dan lainnya. Seperti halnya surat keterangan yang diterbitkan oleh KONI untuk pembobotan prestasi cabang olah raga. Kondisi Distribusi diantara kuota tersedia dan pendaftar pada jalur prestasi ditunjukkan pada Gambar-5 dan Gambar-6.
Gambar-5_Distribusi Kuota Prestasi dan Pendaftar SMP-MTS Negeri Kota Bandung 2016Gambar-5 Distribusi Kuota Prestasi dan Pendaftar SMP-MTS Negeri Kota Bandung 2016
Gambar-6_Distribusi Kuota Prestasi dan Pendaftar SMA-MA Negeri Kota Bandung 2016Gambar-6 Distribusi Kuota Prestasi dan Pendaftar SMA-MA Negeri Kota Bandung 2016
  • Perwal 2016 mendefinisikan bahwa Jalur Affirmasi rawan melanjutkan pendidikan (RMP), ditujukan bagi calon peserta didik yang memiliki kendala pendidikan karena alasan ekonomi berdasarkan data warga masyarakat miskin Pemerintah Daerah. Distribusi kuota dan pendaftar Jalur RMP dapat dilihat pada Gambar-6 dan Gambar-7.
Gambar-7_Distribusi Kuota RPM dan Pendaftar SMP-MTS Negeri Kota Bandung 2016Gambar-7 Distribusi Kuota RPM dan Pendaftar SMP-MTS Negeri Kota Bandung 2016
Gambar-8_Distribusi Kuota RPM dan Pendaftar SMA-MA Negeri Kota Bandung 2016Gambar- 8 Distribusi Kuota RPM dan Pendaftar SMA-MA Negeri Kota Bandung 2016
  • Passing Grade yang diperoleh melalui data PPDB On Line 2016 ada yang bisa dijadikan patokan untuk memprediksi passing garade 2017, dan ada juga yang tidak dapat dijadikan acuan untuk memprediksi passing grade 2017 dikarenakan tidak mencerminkan karakter sekolah yang sebenarnya. (Lihat Gambar-9 dan Gambar-10). Hal tersebut dapat dilakukan dengan persyaratan bahwa sebaran NUN untuk SD & SMP segera diterbitkan secara resmi pada Rekapitulasi sebaran NUN pada PPDB Online Kota Bandung 2017.
Gambar-9_Passing Grade Kuota Akademik SMA Kota Bandung Tahun 2014-2015-2016Gambar-9 Passing Grade Kuota Akademik SMA Kota Bandung Tahun 2014-2015-2016
Gambar-10_Passing Grade Kuota Akademik SMP Kota Bandung Tahun 2014-2015-2016Gambar-10 Passing Grade Kuota Akademik SMP Kota Bandung Tahun 2014-2015-2016
  • Rata-rata pendaftar disajikan sejak tahun 2014 untuk menunjukkan rasio diantara pendaftar dan kuota yang tersedia. Pada saat memilih sekolah yang akan dituju perlu dicermati sejarah pendaftar yang ada pada tahun-tahun sebelumnya. Pengisi kuota berasal juga dari luar kota bandung, artinya jika jarak domisili di kota bandung di luar jangkauan 2 [km] dan anda mendaftar di dalam ataupun di luar kelompok wilayah kota bandung, maka anda harus berhati-hati karena umumnya pendaftar dari luar kota memiliki NUN yang tinggi (Gambar-11 dan Gambar-12).
Gambar-11_Kuota VS Pendaftar Akademik SMP Kota Bandung Tahun 2014-2015-2016Gambar-11 Kuota VS Pendaftar Akademik SMP Kota Bandung Tahun 2014-2015-2016
Gambar-12_Kuota VS Pendaftar Akademik SMA Kota Bandung Tahun 2014-2015-2016Gambar-12 Kuota VS Pendaftar Akademik SMA Kota Bandung Tahun 2014-2015-2016
  • Pembobotan skor yang mengakomodir jarak domisili pada kartu keluarga hanya berlaku bagi calon murid yang berdomisili pada kartu keluarga di bawah 2 [km] saja. Sehingga dalam memilih sekolah perlu dicermati bahwa jika domisili kita terhadap suatu sekolah lebih jauh dari 2 [km] maka tidak akan ada pembobotan skor (0) alias nilai hasil NUN murni yang akan dipertimbangkan. Semakin dekat jarak domisili kita dengan sekolah maka semakin besar skor pembobotannya. Sehingga berapun nilai NUN anda asalkan jaraknya dekat dengan sekolah, pastikan mendaftar ke sekolah tersebut. Jika anda beruntung, maka akan mendapatkan kuota proteksi dalam wilaya. Sebaliknya, jika anda menentukan pilihan sekolah hanya melalui passing garade sebelumnya, maka anda harus berhati-hati, dikarenakan bisa jadi passing grade tersebut merupakan hasil dari penjaringan kuota proteksi wilayah ataupun gabungan wilayah, sehingga sangat disarankan sekali agar anda mempelajari profil sekolah yang ingin dituju. Sebagai conoth dapat dilihat pada Gambar-13 dan Gambar-14.
Gambar-13_Sebaran NUN SMP dan Distribusi Murid Diterima Jalur Akademik SMA Kota Bandung Tahun (PPDB Kota Bandung 2016)Gambar-13 Sebaran NUN SMP dan Distribusi Murid Diterima Jalur Akademik SMA Kota Bandung (PPDB Kota Bandung 2016)
Gambar-14_Sebaran NUN SD dan Distribusi Murid Diterima Jalur Akademik SMPN Kota Bandung Tahun (PPDB Kota Bandung 2016)Gambar-14 Sebaran NUN SD dan Distribusi Murid Diterima Jalur Akademik SMPN Kota Bandung (PPDB Kota Bandung 2016)

Anda harus mencermati kondisi seperti di SMAN-3, SMAN-5, SMAN-10, SMPN-2, SMPN-5, SMPN-7, SMPN-44, yang semuanya itu merupakan sekolah favorit di Kota Bandung. Secara sepintas anda dapat melihat, kira-kira berapa nilai yang pas untuk masuk bersaing di sekolah tersebut ? Untuk Kartu Keluarga dengan jarak domisili lebih besar dari 2 [km] anda harus mempertimbangkannya dengan matang dan penuh perhatian.

3. MENCERMATI PROFIL SEKOLAH YANG DITUJU BERDASARKAN PENGOLAHAN DATA ‘PPDB On Line Kota Bandung’ TAHUN 2016

Passing Grade (nilai kelulusan minimum) untuk suatu sekolah tidak menjadikannya hanya satu-satunya parameter yang harus dilihat untuk memilih sekolah yang dituju. Anda harus melihat karakteristik sekolah tersebut melalui bebeapa sebaran data sekolahnya. Sifat bawaan / karakteristik itu memiliki ciri dan susah dihapuskan hanya dengan hujan sekejap (termasuk dengan membuat suatu sistem baru). Contoh kasus lengkap berikut saya modelkan untuk memberikan masukan agar PPDB On Line kedepannya tidak hanya berfungsi sebagai database saja (pusat pengumpul data), namun juga dapat memberikan representasi yang lebih mudah dipahami oleh masyarakat luas.

Untuk mewujudkan Kota Bandung menjadi smart village seperti yang dulu pernah dicita-citakan untuk mewujudkan silicon valley di kota Bandung, yang ditunjang dengan beberapa perguruan tinggi terkenal di Bangsa ini yang terdapat di Kota Bandung (termasuk di dalamnya rumpun teknologi informasi) maka cita-cita tersebut dapat dimulai melalui reformasi pengolahan data di bidang pendidikan. Jangan sampai pendidikan hanya dijadikan ‘icon menara gading’ yang digadang-gadangkan jika ada tamu asing, namun pengelolaannya dilakukan secara rapuh (hal tersebut wajar, karena pendidikan merupakan layanan jasa yang hasilnya tidak bisa ‘dijilat langsung’ dan sulit diukur dengan uang, kecuali pengeluaran biaya operasionalnya. Tidak banyak orang pandai yang bisa menghitung ‘benefit’ jangka panjang yang diperoleh dari pelaksanaan pendidikan).

Terpikir oleh saya, andai peguruan tinggi yang ada tidak dapat berkontribusi untuk andil dalam pengembangannya (dengan pertimbangan apapun), kenapa tidak difikirkan untuk mengembangkannya dengan penyelia perangkat lunak di bidang pendidikan semisal SAP For Education ? Tentunya semoga hal ini dapat diupayakan kedepannya sebagai perwujudan Kota Bandung menjadi Model Smart City in Education di Indonesia kedepannya.

Pada tulisan berikutnya akan dipaparkan profil sekolah dalam bentuk grafik dan tabel, dan saya harapkan pembaca dapat mendeskripsikan dan menarik kesimpulannya masing-masing secara mandiri (saya istilahkan mulai saat ini mari kita memprediksi dengan jalan “melek data”). Terlalu panjang jika harus diuraikan dalam bentuk kalimat. Dan akan membatasi pembaca, agar memilih sekolah sesuai kapasitas yang dimiliki oleh lulusan dan sesuai dengan keinginan siswa. Yang akan bersekolah adalah putra-putri anda, dewasakanlah mereka dalam menentukan sikap (tidak mencla-mencle), mereka yang akan menjalani prosesnya dengan bertanggungjawab, sedangkan orang tua hanya memfasilitasi, mengawasi, dan memberikan masukan.

3.1 CONTOH PROFIL LENGKAP SMAN-6 KOTA BANDUNG

Gambar-15_(a) Profil SMAN-6 Bandung Jalur Akademik-Sebaran NUN Berdasarkan Data PPDB 2016 Kota BandungGambar-15 (a) Profil SMAN-6 Bandung  Jalur Akademik-Sebaran NUN Berdasarkan Data PPDB 2016 Kota Bandung
 Gambar-16_(b) Profil SMAN-6 Bandung Jalur Akademik-Sebaran Jarak Domisili Berdasarkan Data PPDB 2016 Kota BandungGambar-16 (b) Profil SMAN-6 Bandung  Jalur Akademik-Sebaran Jarak Domisili Berdasarkan Data PPDB 2016 Kota Bandung
Gambar-17_(c) Profil SMAN-6 Bandung Jalur Akademik-Sebaran Bobot Domisili Berdasarkan Data PPDB 2016 Kota BandungGambar-17 (c) Profil SMAN-6 Bandung  Jalur Akademik-Sebaran Bobot Domisili Berdasarkan Data PPDB 2016 Kota Bandung
Gambar-18_(d) Profil SMAN-6 Bandung Jalur Akademik-Sebaran Jenis Sekolah dan Pilihan Berdasarkan Data PPDB 2016 Kota BandungGambar-18 (d) Profil SMAN-6 Bandung  Jalur Akademik-Sebaran Jenis Sekolah dan Pilihan Berdasarkan Data PPDB 2016 Kota Bandung
Gambar-19_Profil SMAN-6 Bandung Jalur Prestasi Berdasarkan Data PPDB 2016 Kota BandungGambar-19 Profil SMAN-6 Bandung  Jalur Prestasi Berdasarkan Data PPDB 2016 Kota Bandung
Gambar-20_Profil SMAN-6 Bandung Jalur RMP Berdasarkan Data PPDB 2016 Kota BandungGambar-20 Profil SMAN-6 Bandung Jalur RMP Berdasarkan Data PPDB 2016 Kota Bandung

3.2 CONTOH PROFIL LENGKAP SMPN-1 KOTA BANDUNG

 Gambar-21_(a) Profil SMPN-1 Bandung Jalur Akademik-Sebaran NUN Berdasarkan Data PPDB 2016 Kota BandungGambar-21  (a) Profil SMPN-1 Bandung Jalur Akademik-Sebaran NUN Berdasarkan Data PPDB 2016 Kota Bandung
Gambar-22_(b) Profil SMPN-1 Bandung Jalur Akademik-Sebaran Jarak Domisili Berdasarkan Data PPDB 2016 Kota BandungGambar-22 (b) Profil SMPN-1 Bandung Jalur Akademik-Sebaran Jarak Domisili Berdasarkan Data PPDB 2016 Kota Bandung
Gambar-23_(c) Profil SMPN-1 Bandung Jalur Akademik-Sebaran Bobot Domisili Berdasarkan Data PPDB 2016 Kota BandungGambar-23 (c) Profil SMPN-1 Bandung Jalur Akademik-Sebaran Bobot Domisili Berdasarkan Data PPDB 2016 Kota Bandung
Gambar-24_(d) Profil SMPN-1 Bandung Jalur Akademik-Sebaran Jenis Sekolah dan Pilihan Berdasarkan Data PPDB 2016 Kota BandungGambar-24 (d) Profil SMPN-1 Bandung Jalur Akademik-Sebaran Jenis Sekolah dan Pilihan Berdasarkan Data PPDB 2016 Kota Bandung
Gambar-25_Profil SMPN-1 Bandung Jalur Prestasi Berdasarkan Data PPDB 2016 Kota BandungGambar-25 Profil SMPN-1 Bandung  Jalur Prestasi Berdasarkan Data PPDB 2016 Kota Bandung
Gambar-26_Profil SMPN-1 Bandung Jalur RMP Berdasarkan Data PPDB 2016 Kota BandungGambar-26 Profil SMPN-1 Bandung  Jalur RMP Berdasarkan Data PPDB 2016 Kota Bandung

  3.3 CONTOH PROFIL JALUR AKADEMIK SMAN-3 KOTA BANDUNG

Gambar-27_(a) Profil SMAN-3 Bandung Jalur Akademik-Sebaran NUN Berdasarkan Data PPDB 2016 Kota BandungGambar-27 (a) Profil SMAN-3  Bandung Jalur Akademik-Sebaran NUN Berdasarkan Data PPDB 2016 Kota Bandung
Gambar-28_(b) Profil SMAN-3 Bandung Jalur Akademik-Sebaran Jarak Domisili Berdasarkan Data PPDB 2016 Kota BandungGambar-28 (b) Profil SMAN-3  Bandung Jalur Akademik-Sebaran Jarak Domisili Berdasarkan Data PPDB 2016 Kota Bandung
Gambar-29_(c) Profil SMAN-3 Bandung Jalur Akademik-Sebaran Bobot Domisili Berdasarkan Data PPDB 2016 Kota BandungGambar-29 (c) Profil SMAN-3  Bandung Jalur Akademik-Sebaran Bobot Domisili Berdasarkan Data PPDB 2016 Kota Bandung
Gambar-30_(d) Profil SMAN-3 Bandung Jalur Akademik-Sebaran Jenis Sekolah dan Pilihan Berdasarkan Data PPDB 2016 Kota BandungGambar-30 (d) Profil SMAN-3  Bandung Jalur Akademik-Sebaran Jenis Sekolah dan Pilihan Berdasarkan Data PPDB 2016 Kota Bandung

3.4 CONTOH PROFIL JALUR AKADEMIK SMPN-5 KOTA BANDUNG

 Gambar-31_(a) Profil SMPN-5 Bandung Jalur Akademik-Sebaran NUN Berdasarkan Data PPDB 2016 Kota BandungGambar-31 (a) Profil SMPN-5 Bandung  Jalur Akademik-Sebaran NUN Berdasarkan Data PPDB 2016 Kota Bandung
Gambar-32_(b) Profil SMPN-5 Bandung Jalur Akademik-Sebaran Jarak Domisili Berdasarkan Data PPDB 2016 Kota BandungGambar-32 (b) Profil SMPN-5 Bandung  Jalur Akademik-Sebaran Jarak Domisili Berdasarkan Data PPDB 2016 Kota Bandung
Gambar-33_(c) Profil SMPN-5 Bandung Jalur Akademik-Sebaran Bobot Domisili Berdasarkan Data PPDB 2016 Kota BandungGambar-33 (c) Profil SMPN-5 Bandung  Jalur Akademik-Sebaran Bobot Domisili Berdasarkan Data PPDB 2016 Kota Bandung
Gambar-34_(d) Profil SMPN-5 Bandung Jalur Akademik-Sebaran Jenis Sekolah dan Pilihan Berdasarkan Data PPDB 2016 Kota BandungGambar-34 (d) Profil SMPN-5 Bandung  Jalur Akademik-Sebaran Jenis Sekolah dan Pilihan Berdasarkan Data PPDB 2016 Kota Bandung

 3.5 CONTOH PROFIL RINGKAS JALUR AKADEMIK BEBERAPA SMAN DI KOTA BANDUNG

Beberapa contoh berikut merupakan ringkasan profil akademik beberapa SMAN Kota Bandung yang berasal dari data PPDB Kota Bandung 2016.

Gambar-35_Profil Ringkas SMAN-2 Bandung Jalur Akademik Berdasarkan Data PPDB 2016 Kota BandungGambar-35 Profil Ringkas SMAN-2 Bandung  Jalur Akademik Berdasarkan Data PPDB 2016 Kota Bandung
Gambar-36_Profil Ringkas SMAN-4 Bandung Jalur Akademik Berdasarkan Data PPDB 2016 Kota BandungGambar- 36 Profil Ringkas SMAN-4 Bandung  Jalur Akademik Berdasarkan Data PPDB 2016 Kota Bandung
Gambar-37_Profil Ringkas SMAN-5 Bandung Jalur Akademik Berdasarkan Data PPDB 2016 Kota BandungGambar- 37 Profil Ringkas SMAN-5 Bandung  Jalur Akademik Berdasarkan Data PPDB 2016 Kota Bandung
Gambar-38_Profil Ringkas SMAN-8 Bandung Jalur Akademik Berdasarkan Data PPDB 2016 Kota BandungGambar- 38 Profil Ringkas SMAN-8 Bandung  Jalur Akademik Berdasarkan Data PPDB 2016 Kota Bandung
Gambar-39_Profil Ringkas SMAN-10 Bandung Jalur Akademik Berdasarkan Data PPDB 2016 Kota BandungGambar-39 Profil Ringkas SMAN-10 Bandung  Jalur Akademik Berdasarkan Data PPDB 2016 Kota Bandung
Gambar-40_Profil Ringkas SMAN-12 Bandung Jalur Akademik Berdasarkan Data PPDB 2016 Kota BandungGambar-40 Profil Ringkas SMAN-12 Bandung  Jalur Akademik Berdasarkan Data PPDB 2016 Kota Bandung
Gambar-41_Profil Ringkas SMAN-19 Bandung Jalur Akademik Berdasarkan Data PPDB 2016 Kota BandungGambar- 41 Pofil Ringkas SMAN-19 Bandung  Jalur Akademik Berdasarkan Data PPDB 2016 Kota Bandung
Gambar-42_Profil Ringkas SMAN-20 Bandung Jalur Akademik Berdasarkan Data PPDB 2016 Kota BandungGambar-42 Profil Ringkas SMAN-20 Bandung  Jalur Akademik Berdasarkan Data PPDB 2016 Kota Bandung
Gambar-43_Profil Ringkas SMAN-24 Bandung Jalur Akademik Berdasarkan Data PPDB 2016 Kota BandungGambar-43 Profil Ringkas SMAN-24 Bandung  Jalur Akademik Berdasarkan Data PPDB 2016 Kota Bandung

 

3.6 CONTOH PROFIL RINGKAS JALUR AKADEMIK BEBERAPA SMPN DI KOTA BANDUNG

Beberapa contoh berikut merupakan ringkasan profil akademik beberapa SMPN Kota Bandung yang berasal dari data PPDB Kota Bandung 2016.

Gambar-44_Profil Ringkas SMPN-3 Bandung Jalur Akademik Berdasarkan Data PPDB 2016 Kota BandungGambar-44 Profil Ringkas SMPN-3 Bandung  Jalur Akademik Berdasarkan Data PPDB 2016 Kota Bandung
Gambar-45_Profil Ringkas SMPN-4 Bandung Jalur Akademik Berdasarkan Data PPDB 2016 Kota BandungGambar-45 Profil Ringkas SMPN-4 Bandung  Jalur Akademik Berdasarkan Data PPDB 2016 Kota Bandung
Gambar-46_Profil Ringkas SMPN-6 Bandung Jalur Akademik Berdasarkan Data PPDB 2016 Kota BandungGambar-46 Profil Ringkas SMPN-6 Bandung  Jalur Akademik Berdasarkan Data PPDB 2016 Kota Bandung
Gambar-47_Profil Ringkas SMPN-7 Bandung Jalur Akademik Berdasarkan Data PPDB 2016 Kota BandungGambar-47 Profil Ringkas SMPN-7 Bandung  Jalur Akademik Berdasarkan Data PPDB 2016 Kota Bandung
Gambar-48_Profil Ringkas SMPN-8 Bandung Jalur Akademik Berdasarkan Data PPDB 2016 Kota BandungGambar-48 Profil Ringkas SMPN-8 Bandung  Jalur Akademik Berdasarkan Data PPDB 2016 Kota Bandung
Gambar-49_Profil Ringkas SMPN-9 Bandung Jalur Akademik Berdasarkan Data PPDB 2016 Kota BandungGambar-49 Profil Ringkas SMPN-9 Bandung  Jalur Akademik Berdasarkan Data PPDB 2016 Kota Bandung
Gambar-50_Profil Ringkas SMPN-10 Bandung Jalur Akademik Berdasarkan Data PPDB 2016 Kota BandungGambar-50 Profil Ringkas SMPN-10 Bandung  Jalur Akademik Berdasarkan Data PPDB 2016 Kota Bandung
 Gambar-51_Profil Ringkas SMPN-16 Bandung Jalur Akademik Berdasarkan Data PPDB 2016 Kota BandungGambar-51 Profil Ringkas SMPN-16 Bandung  Jalur Akademik Berdasarkan Data PPDB 2016 Kota Bandung
 Gambar-52_Profil Ringkas SMPN-21 Bandung Jalur Akademik Berdasarkan Data PPDB 2016 Kota BandungGambar-52 Profil Ringkas SMPN-21 Bandung  Jalur Akademik Berdasarkan Data PPDB 2016 Kota Bandung
 Gambar-53_Profil Ringkas SMPN-30 Bandung Jalur Akademik Berdasarkan Data PPDB 2016 Kota BandungGambar-53 Profil Ringkas SMPN-30 Bandung  Jalur Akademik Berdasarkan Data PPDB 2016 Kota Bandung
 Gambar-54_Profil Ringkas SMPN-44 Bandung Jalur Akademik Berdasarkan Data PPDB 2016 Kota BandungGambar-54 Profil Ringkas SMPN-44 Bandung  Jalur Akademik Berdasarkan Data PPDB 2016 Kota Bandung

Apa yang dapat kita pelajari dari profil yang telah ditampilkan dalam bentuk gambar adalah :

  1. Mencermati perkiraan Passing Grade, apakah layak anda mengambil batas terbawah atau menggesernya ke nilai yang lebih tinggi ? (bedakan dengan hasil kuota proteksi wilayah ataupun gabungan wilayah).
  2. Hal teraman dalam memutuskan pilihan sekolah adalah di dekat harga rata-ratanya. Umumnya harga rata-rata merupakan salah satu variable spesifik yang menunjukkan karakteristik utama passing grade. Dan tentunya harus di cross chek terhadap Hasil Sebaran NUN Tahun 2017 ini.
  3. Jangan salah dalam menentukan pilihan-1 ataupun pilihan-2 sekolah yang akan dituju. Pilihan-1 merupakan sekolah dengan rata-rata sebaran NUN yang lebih tinggi dibandingkan pilihan ke-2.
  4. Anda dapat saja memanfaatkan jalur prestasi dari semua bidang, namun tetap dilihat di sekolah mana jalur prestasi tersebut akan anda daftarkan.
  5. Jalur RMP ternyata banyak peminatnya juga, namun hati-hati bahwa jalur ini diperuntukan bagi mereka yang memenuhi persyaratan di dalam katagorinya. Tidak untuk semua orang, dan setiap sekolah akan berbeda kuota dan prosentase keberterimaannya.
  6. Sebaliknya jalur KSP Aset, UU Guru, dan Inklusif banyak yang kosong (pendaftar lebih sedikit dari kuota yang tersedia). Jalur ini dapat dimanfaatkan juga, namun khusus untuk calon siswa yang memenuhi persyaratannya. Andai banyak kursi kosong dari jalur ini, maka nampaknya perlu ditetapkan suatu mekanisme pengalihan kursi kosong tersebut. Apakah akan didistribusikan ke jalur akademik, prestasi, dan RMP yang banyak peminatnya ?

 

4. MENCERMATI KESAMAAN PERILAKU PROFIL SEKOLAH YANG DITUJU BERDASARKAN SEBARAN NUN (NILAI UJIAN NASIONAL)

Setiap sekolah memiliki karakter uniknya tersendiri. Karakter unik tersebut telah lama dibentuk dan memberikan ‘brand image’ tersendiri di hati masyarakat. Tidak mudah / perlu lama untuk melakukan evolusi mengubahnya. Sehingga pola sebaran nilai NUN bagi mahasiswa yang diterima terhadap distribusi sebaran nilai NUN secara menyeluruh akan memiliki pola / pattern yang sama. Perubahan passing grade hanya terjadi berupa pergeseran ke arah kiri (jika secara keseluruhan nilai UN naik) dan bergeser ke arah kanan (jika secara keseluruhan nilai UN turun). Turunnya secara drastik nilai passing grade lebih diakibatkan karena kuota proteksi yang dipengaruhi bobot jarak domisili. Dapat disimpulkan bahwa passing grade bukan suatu-satunya tolak ukur yang akan menentukan kelulusan calon siswa untuk diterima di suatu sekolah. Informasi sebaran NUN secara menyeluruh diperlukan, dan ditambah juga dengan karakteristik profil sekolah yang telah dibangun sejak lama.

  • PERBANDINGAN SEBARAN DATA DITERIMA AKADEMIK UNTUK BEBERAPA SMAN dan SMPN NEGERI DI BANDUNG

Pada Gambar-55 dan Gambar-56  ditunjukkan perbandingan data beberapa SMAN dan SMPN Kota Bandung yang berasal dari PPDB 2014 dan PPDB 2016. Beberapa SMAN dan SMPN yang dijadikan contoh dibuat dari data yang saya miliki. Apa yang ingin saya kembangkan di kemudian hari adalah mengkobinasikan data diantara sebaran nilai yang ada dengan kuota yang tersedia. Sehingga diperoleh nilai minimum yang realistis untuk menunjukkan seseorang dapat bersekolah di sekolah negeri. Namun nampaknya hal tersebut tidak mudah dilakukan mengingat kita tidak mengetahui : distribusi NUN bagi siswa yang bersekolah di sekolah swasta, berapa siswa yang pindah ke luar kota, ditambah lagi bahwa di jalur prestasi, RMP, KSP Aset, UU Guru, dan Inklusif, akan ada nilai NUN di atas rata-rata. Pengubahan jumlah kuota akademik pada setiap sekolah akan mempengaruhinya juga.

Seperti yang telah kita ketahui bahwa keakurasian hasil prediksi passing grade akan dipengaruhi oleh kelengkapan dan kualitas data yang ada, kecermatan dan ketepatan pada proses pengukuran dan pengolahan datanya, sehingga prediksi passing grade yang ada saat ini masih jauh dari sempurna, dan hanya bersifat untuk memaparkan data-data yang telah diolah dengan harapan memudahkan para orang tua dan calon murid yang akan memasuki suatu sekolah untuk mengambil suatu keputusan secara mandiri berdasarkan data pada tahun sebelumnya.

Bukannya tidak mungkin, suatu saat nanti di masa yang akan datang bahwa prediksi passing grade bisa dilakukan dengan teliti dan cermat, yang didukung oleh sistem PPDB On Line yang terintegrasi dan mumpuni, yang didukung dengan beberapa gerbang logika sebagai dasar mengambil keputusannya.

Gambar-55_Perbandingan Sebaran NUN VS Diterima Jalur Akademik Beberapa SMAN Kota Bandung 2014 dan 2016Gambar-55 Perbandingan Sebaran NUN VS Diterima Jalur Akademik Beberapa SMAN Kota Bandung 2014 dan 2016
Gambar-56_Perbandingan Sebaran NUN VS Diterima Jalur Akademik Beberapa SMPN Kota Bandung 2014 dan 2016Gambar-56 Perbandingan Sebaran NUN VS Diterima Jalur Akademik Beberapa SMPN Kota Bandung 2014 dan 2016

Gambar-55 dan Gambar-56, menunjukkan pola kemirikan karakter profil suatu sekolah (perbandingan tahun 2014 dan 2016). Yang akan mengakibatkan perubahan passing grade secara signifikan adalah : sebaran NUN pada tahun yang diprediksi dan NUN peserta yang masuk lewat jalur kuota proteksi wilayah yang umumnya berada di luar kendali sekolah penerimanya.

Garis tipis hitam merupakan estimasi passing grade yang tidak memperhitungkan kuota proteksi akademik. Garis putus-putus hitam merupakan nilai teraman bagi calon siswa untuk masuk ke sekolah negeri di Kota Bandung, walupun ada satu variable lagi yang perlu diperhatikan yaitu “jangan salah dalam memilih sekolah”.  Sehingga penting bagi para orang tua siswa dan siswa untuk memahami perilaku profil sekolah yang akan dituju.

Sebagai ilustrasi lengkap dapat dilihat Gambar-57 dan Gambar-58, yang merupakan perilaku jalur akademik sekolah SMAN dan SMPN di Kota Bandung berdasarkan data PPDB 2014. (Sayang sekali saya lupa untuk merekam data di tahun 2016 ini, namun saya pertimbangkan bahwa perilaku profil sekolah 2014 dapat dijadikan acuan kasar untuk memprediksi passing grade 2017 karena kesamaan pola, yang tetap nantinya tergantung pada sebaran NUN dan kuota yang tersedia di Tahun 2017 ini).

Gambar-57_Perbandingan Sebaran NUN VS Diterima Jalur Akademik SMAN Kota Bandung 2014Gambar-57 Perbandingan Sebaran NUN VS Diterima Jalur Akademik SMAN Kota Bandung 2014
Gambar-58_Perbandingan Sebaran NUN VS Diterima Jalur Akademik SMPN Kota Bandung 2014Gambar-58 Perbandingan Sebaran NUN VS Diterima Jalur Akademik SMPN Kota Bandung 2014

 

5. PENUTUP

Semoga tulisan ini bermanfaat bagi para pembaca, dan permohonan maaf penulis ucapkan jika didalamnya masih banyak kekurangan-kekurangan yang diakibatkan keterbatasan ilmu dan data yang ada pada penulis.

Tulisan ini bertujuan untuk mempermudah CARA MEMPREDIKSI passing garde 2017 yang berbasiskan data-data yang terdapat pada PPDB On Line pada tahun sebelumnya, melalui sebaran data NUN dan melihat secara jeli terhadap profil sekolah yang dituju, dan dilakukan secara mandiri oleh orang tua dan para calon siswa.

Penulis berkeyakinan bahwa pada saat waktunya nanti (mungkin 5-10 tahun ke depan), system penerapan PPDB On Line akan menjadi suatu sistem terintegrasi yang tidak hanya berfungsi sebagai data collector dan pengolah data sederhana saja, namun juga dapat berfungsi sebagai pengolah data yang handal dan berbasis interaktif yang menampilkan hasil-hasil pengolahan data yang disesuaikan dengan kebutuhan pengguna.

Gambar-58a_Cita-Cita Sistem Teknologi dan Informasi Pendidikan Kota Bandung

Gambar-58a Cita-Cita Sistem Teknologi dan Informasi Pendidikan Kota Bandung

Tulisan ini dibuat berdasarkan dengan mempelajari Perwal PPDB 2016 dan sebelum diterbitkannya Perwal 2017. Jika pada saatnya tiba (di-launching-nya Perwal PPDB 2017), maka penulis menyarankan agar pembaca dapat membacanya terlebih dahulu, mengingat kemungkinannya ada perubahan beberapa kebijakan dan pelaksanaan PPDB di dalamnya.

 

Soroako, 17 April 2017

Ir. Duddy Arisandi, S.T., M.T.

Dosen Akademi Teknik Soroako.

 

NOSTALGIAKU

  • Setelah lulus dari SDN-13 Cimahi, saya melanjutkan pendidikan ke SMPN-1 Cimahi. Dulu yang diberlakukan adalah ujian langsung di sekolah yang dituju. Daftar sendiri, ujian sendiri, penerima pengumuman sendiri, kemudian berita bahagia disampaikan kepada orang tua. (Bandingkan dengan siswa dewasa ini yang difasilitasi dengan HP Android,…….jangan kesindir ya).
Gambar-59_Surat Penerimaan Siswa SMPN-1 Cimahi_Duddy ArisandiGambar-59 Surat Penerimaan Siswa SMPN-1 Cimahi_Duddy Arisandi
  • Setelah lulus dari SMPN-1 Cimahi, saya melanjutkan pendidikan ke SMAN-3 Bandung. Pada tahun 1985 adalah awal diterapkannya system NEM. Yang saya ingat: “Mah mau daftar ke SMAN 3 Bandung, heg wae kumaha maneh. Iyeu artos kanggo angkot jurusan cimahi-kebon kalapa, kebon kalapa-dago. Urus nyaliranya nya. Kemudian berita bahagia disampaikan kepada orang tua. Sma halnya dengan adik saya yang pertama Dhany Setiawan yang dari SMPN-13 Bandung lulus ke SMAN-3 Bandung, dan adik saya yang kedua Budhy Triadi yang dari SMPN-13 Bandung lulus ke SMAN-5 Bandung. (Bandingkan dengan siswa dewasa ini yang difasilitasi dengan motor dan mobil jika lulus dari SMP/SMA,…….jangan kesindir ya)
Gambar-60_Surat Penerimaan Siswa SMAN-3 Bandung_Duddy ArisandiGambar-60 Surat Penerimaan Siswa SMAN-3 Bandung_Duddy Arisandi
  • Sekolah di SMAN-3 merupakan masa tersuram pendidikan saya, karena moto saya “Yang Utama adalah Basket, jangan sampai pelajaran mengganggu Basket”. Saya jarang belajar, dan untuk ujian materi sulit seperti Bahasa Inggris saya memiliki hak preogratif di kelas untuk menunjuk siapa yang akan menjadi teman sebangku saya menjelang test………….
Gambar-61_Foto Bersama kelas 3A1-6 SMAN-3 Bandung_Duddy ArisandiGambar- 61 Kelas 3A16 SMAN 3 Bandung Tahun 1988
  • Masa muda adalah masa mencari jati diri, cenderung berkumpul dengan teman-teman sejawat yang memiliki haluan sama di SMAN-3 Bandung, dengan Moto : Belajar hayu, waktu luang atanapi liburan urang ngalayap sapoe jeput……….
Gambar-62_The Big Seven Enterprise & The GankGambar- 62 Big Seven 3A16 SMAN 3 Bandung & The Gank
  • Jaman dulu belum ada JAPRES dan piagam penghargaan, dan event pertandingan basket se Bandung Raya sangat jarang, tidak seperti saat ini dalam satu tahun ada beberapa event basket. Bahkan ada DBL untuk pelajar………..Alhamdulillah dengan moto “Yang Utama adalah Basket, jangan sampai pelajaran mengganggu Basket”, SMAN 3 di Tahun 1988 berhasil menjuarai pertandingan Basket Bergengsi se Bandung Raya. Kami mengalahkan SMAK Trinitas di Final.
Gambar-63_SMAN-3 Bandung Juara 1 Bandung Basketball Championship Tahun 1988Gambar- 63 SMAN-3 Tahun 1988 Menjadi Juara 1 Basketball se Bandung Raya
  • Persahabatan itu bagai kepongpong, awalnya tertutup rapat dan mengembang menjadi kupu-kupu yang indah (terlebih di SMAN 3 Bandung saya mulai mengenal moto ‘Knowledge is power but character is more’). Walupun telah berpisah sekian puluh tahun, tetap alumni SDN-13 Cimahi, Alumni SMPN-1 Cimahi, Alumni SMAN-3 Bandung senantiasa bersilaturahim yang diupayakan setiap tahun 1 kali.
Gambar-64_Reuni Tahunan SMAN 3 Angkatan 1988Gambar- 64 Reuni Tahunan SMAN 3 Angkatan 1988
  • Pentingnya peran seorang ibu dan/atau ayah dalam mendidik putra-putrinya di rumah:
    • Ibu yang memberikan tugas membaca setiap besok akan ulangan, dimana jika ada soal yang tidak bisa dijawab maka disuruh untuk membaca ulang.
    • Ibu yang akan menjelentik jari-jari tangan jika kita melakukan kesalahan dalam menjawab soal.
    • Ibu yang menghukum menulis seribu kalimat sampai dengan larut malam sampai tertidur di meja belajar.
    • Ibu yang membuat soal matematika jika soal-soal di buku latihan telah diselesaikan semuanya.
    • Ibu yang mengajarkan ngaji bersama setiap selesai maghrib.
    • Ibu yang menyuruh shalat di masjid untuk menunaikan kewajiban dan berdoa meminta kepadanya…………………………..
    • Ibu yang merasa was-was pada saat anaknya ijin keluar rumah dan mengontak orang tua teman lainnya.

Sudah sepantasnya kita tidak menyusahkan mereka, dan setantiasa untuk berdoa bagi kebaika, keselamatan, dan kesehatan beliau. Terlebih pada saat akan memilih sekolah ini, upaya mereka tidak bisa dibayangkan beratnya, beliau rela melakuan hal baik apa saja demi kelulusan putra-putrinya. Sekiranya tulisan ini bermanfaat dan baik bagi para pembaca, tak lupa kami mohon bantuannya juga untuk mendoakan kebaikan bagi keluarga besar kami.

Gambar-65_Keluarga Besar Almarhum Lily DharmadjiGambar- 65 Keluarga Besar Almarhum Lily Dharmadji
  • Kenangan tersendiri untuk bertemu secara tak sengaja dengan Kang Emil yang kebetulan adik kelas saya di SMAN-3 Bandung, dan kakak beliau Kang Erwin Muniruzaman merupakan sahabat kelas saya di SMAN-3 Bandung. Semoga keramahannya dan kepintarannya akan membawa Kota Bandung menjadi gemah ripah loh jinawi. Menjadi kota religi dan terdepan di dalam bidang pendidikannya.

Ridwan Kamil & Me di Depan Kampus ITB

Gambar-66  Foto dengan Kang Ridwan Kamil di Depan Kampus ITB

 

 

 

 

 

 

 
158 Komentar

Ditulis oleh pada April 18, 2017 in Pendidikan

 

Tag: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,

MODEL PENJENJANGAN AWAL SUMBERDAYA MANUSIA BERDASARKAN JENJANG KARIR FUNGSIONAL & ADAPTASI MODEL LANJUT KE PENJENJANGAN KARIR INDUSTRI MANUFAKTUR BAGI INSTITUSI PENDIDIKAN TINGGI UNTUK MENINGKATKAN MUTU PELAKSANAAN TRIDARMA PERGURUAN TINGGI DAN MENINGKATKAN MUTU LULUSAN

MODEL PENJENJANGAN AWAL SUMBERDAYA MANUSIA BERDASARKAN JENJANG KARIR FUNGSIONAL & ADAPTASI MODEL LANJUT KE PENJENJANGAN KARIR INDUSTRI MANUFAKTUR BAGI INSTITUSI PENDIDIKAN TINGGI UNTUK MENINGKATKAN MUTU PELAKSANAAN TRIDARMA PERGURUAN TINGGI DAN MENINGKATKAN MUTU LULUSAN

LATAR BELAKANG

Suatu institusi pendidikan dalam menjalankan fungsinya didukung oleh sumberdaya manusia yang berasal dari beragam latar belakang pendidikan dan pengalaman. Ada yang berstatus karyawan kontrak atau permanen, ada yang baru masuk kerja atau sudah lama bekerja, ada yang berasal dari jurusan teknik dan ada juga yang non teknik.  Walaupun kegiatan inti pada institusi pendidikan tinggi adalah melaksanakan Tridarma Perguruan Tinggi, namun evektivitas dan efisiensinya sangat dipengaruhi oleh unit-unit pendukung lainnya di institusi pendidikan tinggi. Artinya, semua sumberdaya yang ada memiliki peluang yang sama untuk mengembangkan diri ataupun dikembangkan oleh institusi, dengan kata lain mendapatkan pembinaan karir dari institusinya. Sayangnya, apa yang sering kita jumpai dewasa ini adalah bahwa pembinaan karir hanya terkonsentrasi kepada pelaksana langsung tridarma perguruan tinggi seperti dosen saja, tidak menyentuh substansi menyeluruh dari sumberdaya yang ada pada suatu institusi pendidikan. Dapat diibaratkan sebagai suatu bangunan yang kokoh yang dapat rubuh diakibatkan karena lemahnya elemen-elemen pembentuk strukturnya pada saat pembangunan dilakukan.

Dengan berbagai latar belakang dan tugas yang beragam pada suatu institusi pendidikan, maka institusi yang bersangkutan  berkewajiban untuk memperhatikan semua sumberdaya yang ada, termasuk di dalamnya pengembangan karir (termasuk yang namanya cleaner / juru bersih sebagai elemen dari institusi yang juga perlu dikembangkan dan memiliki hak yang sama untuk dibina juga). Dengan beragamnya latar belakang dan pengalaman yang ada maka perlu dibuatkan suatu penjenjangan karir awal yang sifatnya generik dan berlaku secara umum bagi semua elemen sumberdaya manusia yang ada pada suatu institusi pendidikan tersebut. Tujuannya adalah memastikan bahwa Organisasi Tata Kerja yang ada dilakukan secara efektif dan efisien yang tidak terjebak ke dalam kegiatan rutinitas yang sifatnya administratif saja, dan menjamin keberlanjutan institusi tersebut dalam orde puluhan tahunan ke depan.

Jenjang Karir fungsional ini akan menjadi dasar bagi suatu intitusi pendidikan untuk menetapkan beberapa kebijakan seperti : penggajian karyawan, pemberian bonus, insentif, dan penghargaan lainnya yang sifatnya fluktuatif dan didasari atas kepentingan bersama. Artinya, seluruh pemasukan (income) bagi suatu institusi pendidikan yang  diperoleh dari pelaksanaan tridarma perguruan tinggi (atau diterjemahkan menjadi kegiatan P3KR / Pendidikan-Pelatihan-Produksi-Konsultasi dan Rekayasa) akan dibagikan ke seluruh sumberdaya manusia yang ada, baik yang terlibat secara langsung ataupun tidak langsung. Contohnya, seorang cleaner yang bertugas menyapu laboratorium pun akan mendapatkan insentif dari haril penelitian seorang dosen yang menggunakan jasa laboratorium tersebut.

Walaupun penjenjangan secara akademik (asisten ahli, lektor, lektor kepala, guru besar) dan penjenjangan keprofesian seperti PII / Persatuan Insinyur Indonesia telah ada (Insinyur Profesional muda, madya, dan utama), tetap penjenjangan yang diberlakukan pada suatu institusi pendidikan harus bisa mengakomodir pengembangan karir sumberdaya yang berada di luar area tersebut (dosen). Bukankah majunya suatu institusi ditentukan oleh kontribusi seluruh elemen sumberdayanya yang ada ? Termasuk pada institusi negeri yang menerapkan kepangkatan berdasarkan golongan ruangnya (IIA-4E).

Sudah sangat lazim dalam piramida tenaga kerja di industri bahwa posisi pejabat struktural yang ada sangat sedikit jumlahnya, sedangkan jumlah karyawan di dalam suatu institusi bisa mencapai ratusan, ribuan, bahkan puluhan ribu. Sehingga suatu pemikiran yang arif dan bijaksana bahwa kepakaran seseorang dapat disetarakan dengan posisi jabatan strukturalnya (termasuk apa-apa yang mengikutinya seperti home base salaries).

Sifat penjenjangan bernuansa degradasi, seperti dari putih ke hitam akan melawati fase abu-abu yang banyak sekali jumlahnya. Dan untuk merangsang kinerja pegawai, elok rasanya jika pengklasifikasian tidak hanya dibagi menjadi dua katagori yaitu staf dan non staf. Hal ini diperlukan untuk mendukung sistem kepakaran, karena sering dijumpai pada saat seseorang sudah berada pada posisi pucuk pimpinan, akan sungkan untuk turun ke bawah untuk mempertajam atau menularkan kepakarannya. Rata-rata berasumsi, jika sudah menjadi staf akan mendapat fasilitas mewah dengan hanya mengamati layar monitor yang ada di depan meja kerjanya. Terlebih adanya anggapan jika sudah berpredikat staff maka akan berhadapan dengan meja computer dan tidak perlu turun ke lapangan…..(padahal sistem kepakaran akan terjaga jika seseorang turun ke lapangan dan menularkan ilmunya).

Gambar-1_Contoh Penjenjangan Karier dan Profesi di IndonesiaGambar- 1 Contoh Penjenjangan Karir di Lingkup Pendidikan dan Profesi di Indonesia

Konsep yang akan dipaparkan dalam tulisan ini mulai dikembangkan oleh Politeknik Manufaktur Bandung pada tahun 2000 di bawah kepemimpinan direktur Bapak M. Iskandar N. Nataamijaya.  Yang pada pelaksanaannya dirumuskan oleh Tim terkait, dibahas di senat akademik, dan diujicobakan. Layaknya seperti mainan yang baru didapat, maka reaksipun akan timbul baik yang positif ataupun negatif. Suatu hal yang lumrah dalam suatu institusi yang bergerak maju ke depan dan dikenal dengan dinamika institusi.

Lewat tulisan ini, saya akan memaparkan apa yang pernah kami lakukan yang memiliki sasaran untuk menyediakan alternatif pemecahan masalah di dalam penjenjangan karier yang ada di Bangsa Ini. Yang pada awal ujicobanya bertujuan untuk menjamin pembinaan karir kepangkatan dan keprofesionalan pegawai melalui penetapan Jenjang Karir Fungsional dan Angka Kreditnya untuk Penjenjangan Awal Pegawai di Politeknik Manufaktur Bandung.

Selain itu akan dipaparkan juga penjenjangan karir yang diusulkan kepada Industri sesuai dengan core business (dalam hal ini diusulkan oleh Tim Teknik mesin ITB yang pada awalnya bernaung di Fakultas Teknik Industri / FTI-ITB dan sekatarang berada di bawah Fakultas Teknik Mesin dan Dirgantara / FTMD-ITB). Penulis merasa penting untuk memaparkannya mengingat pola yang ada dapat dijadikan acuan juga untuk pengembangan kurikulum yang ada dalam ruang lingkup rumpun program studi teknik mesin.

Apa yang diharapkan adalah agar setiap individu yang ada pada suatu institusi pendidikan ikut berkontribusi untuk memajukan institusinya tanpa terjebak ke pekerjaan yang sifatnya administratif rutin yang kadang menjemukan jika dilakukan tanpa suatu terobosan, seperti beberapa tantangan berikut :

  1. Bagian keuangan yang tidak melulu sibuk dengan urusan penggajian, bonus, dan piutang. Namun lebih tertantang untuk memahami ‘cash flow’ dan ‘margin profit’ suatu intitusi untuk menjamin sustainability selama puluhan tahun ke depan.
  2. Bagian administrasi umum dan kepegawaian yang dapat mengefektifkan dan mengefisienkan organisasi tata kerja untuk mengembangkan institusi.
  3. Bagian marketing yang gencar memasarkan sumberdaya yang dimiliki institusi termasuk jeli dalam melihat peluang di era global yang ada.
  4. Unit produksi yang siap menejemahkan keinginan pelanggan dalam ruang lingkup kualitas, biaya, ketepatan waktu, keamanan, dan moralitas.
  5. Unit kendali mutu yang selalu melakukan mengukuran kepuasan pelanggan untuk senantiasa merekomendasikan cara terbaik, terpintas, dan termurah untuk mengukur dan menjalankan organisasi.
  6. Unit Informasi & Teknologi yang dapat mengefisienkan sistem yang diterapkan berbasis IT dan jendela dunia.
  7. Unit kegiatan pemeliharaan dan perbaikan fasilitas yang mengupayakan zero downtime.
  8. Dan lain-lain yang masih banyak sekali jumlahnya, dan tergantung departemen yang ada di institusi.

Di akhir tulisan dikenalkan pula suatu usulan penjenjangan keprofesian di Industri, yang merupakan team Fakultas Teknik Industri-Institut Teknologi Bandung (FTI-ITB), yang pada saat itu Jurusan Teknik Mesin masih bernaung di FTI-ITB. Penulis menjadikannya literatur yang berasal dari laporan “PENGEMBANGAN PROFESI ENGINEER di NAM (National Astra Motor)” yang beranggotakan Dr. Ir. Djoko Suharto, Dr. Ir. Taufiq Rochim, Dr. Ir. Rochim Suratman, Dr. Ir. Bambang Widjanto sebagai Team Konsultan (Mesin, FTI-ITB) dari Bandung pada Bulan April 1992.

Dan dipaparkan pula mengenai apa yang dicitatakan oleh Dr. Ir. Taufiq Rochim berkaitan dengan penjenjangan berdasarkan profesi dan keahlian di bidang manufaktur. Penulis tertarik untuk memaparkannya secara sekilas dikarenakan isinya kental dengan nuansa industri, yang dewasa ini dapat dijadikan sebagai salah satu patokan bagi pengembangan profesi dan kurikulum sesuai kebutuhan industri (spesifik untuk domain teknik mesin). Dan dihasilkan oleh pakar-pakar Teknik Mesin yang ada di Indonesia, dan Alhamdulillah juga penulis pernah merasakan menjadi mahasiswanya beliau-beliau.

JENJANG KARIR FUNGSIONAL DAN ANGKA KREDITNYA UNTUK PENJENJANGAN AWAL PEGAWAI POLITEKNIK MANUFAKTUR BANDUNG [1]

1. UNSUR KEGIATAN

Langkah awal yang perlu ditetapkan adalah menentukan unsur-unsur kegiatan apa saja yang akan dinilai dan secara garis besar dikelompokkan menjadi dua katagori yaitu unsur pendidikan dan unsur pengalaman. Penetapan turunannya harus dipastikan agar dapat mengakomodir seluruh karyawan yang ada di institusi termasuk yang berasal dari unit pendukung. Pemetaan bisnis proses dan Organisasi Tata Kerja (OTK) merupakan keharusan yang mutlak dipenuhi.

Gambar-2_Unsur Kegiatan Penghitungan Angka Kredit Penjenjangan Awal

Gambar- 2 Unsur Kegiatan Penghitungan Angka Kredit Penjenjangan Awal [1]

 2. ANGKA KREDIT BERDASARKAN PENJENJANGAN

Penentuan golongan kepangkatan harus dilakukan secara seksama untuk memastikan bahwa pangkat dan jenjang tersebut dapat dicapai oleh karyawan yang ada di institusi (tidak terlalu mudah dan tidak terlalu sulit untuk dicapai). Penjenjangan dibagi ke dalam 4 kelompok yang terdiri atas pelaksana, penyelia, penata, dan Pembina. Dan setiap jenjang tersebut dikelompokkan menjadi beberapa tingkatan sesuai dengan angka kredit minimal yang harus dipenuhi. Berdasarkan penjenjangan tersebut, entry point suatu karyawan pada saat awal masuk kerja / bergabung dengan institusi tersebut dapat ditentukan. Penetapan angka kredit minimal terhadap pangkat harus dihitung secara benar dan disimulasikan sebelum ujicoba dilakukan.

Gambar-3_Jenjang-Pangkat-Kredit Penilaian

Gambar- 3 Jenjang, Pangkat, dan Angka Kredit Penilaian [1]

3. SUB UNSUR KEGIATAN DAN ANGKA KREDITNYA

Sub unsur pendidikan dirincikan ke dalam katagorikan pendidikan formal dan non formal. Pendidikan formal terdiri atas pendidikan akademik dan professional. Kedua jenis pendidikan formal tersebut dinilai berdasarkan pengklasifikasian yang diakui oleh institusi yang bersangkutan (boleh jadi dari luar atau dalam negeri). Sedangkan pendidikan non formal terbagi atas : Diklat (kursus/pelatihan/OJT/magang), Pertemuan ilmiah (konferensi/seminar/symposium/lokakarya/workshop/diskusi panel). Setiap sub unsur tersebut memiliki nilai angka kreditnya tersendiri.

Gambar-4_Rincian Jabatan Karier Fungsional dan Angka Kreditnya_Pendidikan

Gambar- 4  Sub Unsur Pendidikan dan Angka Kreditnya [1]

Sub unsur pengalaman terdiri atas :  sub unsur utama yang merupakan pengalaman dari masa kerja, dan sub unsur tambahan yang terdiri atas : Pernah menduduki jabatan struktural di organisasi/pimpinan dan; melaksanakan penelitian; Membuat/menulis diktat, modul, naskah tutorial, dan pengembangan program studi; kepanityaan, menjadi anggota satgas dalam menyelesaikan suatu proyek; menjadi anggota organisasi profesi; berperan aktif dalam pertemuan ilmiah; mendapat tanda jasa / penghargaan, mempunyai prestasi di bidang olahraga / humaniora.

Gambar-5_Rincian Jabatan Karier Fungsional dan Angka Kreditnya_Pengalaman

Gambar- 5 Sub Unsur Pengalaman  dan Angka Kreditnya [1]

4. SIMULASI PENJENJANGAN AWAL

Mengingat dalam institusi pendidikan yang ada terdiri dari beberapa karyawan yang mungkin pada saat masuk bekerja dengan status lulusan SD, SMP, ataupun SMA, maka simulasi perlu dilakukan juga untuk karyawan tersebut. Dalam gambar tersebut disimulasikan jika seorang lulsan SD masuk bekerja dan selama bekerja melakukan pendidikan lanjut ke jenjang yang lebih tinggi yaitu SMP dan SMA. Yang bersangkutan akan mendapatkan point angka kredit berdasarkan pendidikan dan pengalaman kerja. Pada contoh kasus tersebut berdasarkan pengumpulan angka kredit kumulatif sebanyak 240, maka yang bersangkutan dikatagorikan sebagai Penata level 11 (setelah mengabdi selama 23 tahun).

Gambar-6_Contoh Kasus-1 Perhitungan Angka Kredit Kumulatif Karyawan Lulusan SD

Gambar- 6  Contoh Kasus-1 Perhitungan Angka Kredit Kumulatif Karyawan Lulusan SD [1]

Pada contoh kasus berikutnya adalah seorang yang masuk bekerja di institusi dengan status lulusan SMA, kemudian yang bersangkutan melanjutkan kuliah S1 dengan tidak meninggalkan kerja. Yang bersangkutan memperoleh angka kredit kumulatif sebesar 442,5 yang berarti masuk ke dalam katagori Pembina level 13 (setelah mengabdi selama 23 tahun).

Gambar-7_Contoh Kasus-2 Perhitungan Angka Kredit Kumulatif Karyawan Lulusan SMA

Gambar- 7 Contoh Kasus-2 Perhitungan Angka Kredit Kumulatif Karyawan Lulusan SMA [1]

Pada contoh kasus berikutnya adalah seorang karyawan pada saat masuk bekerja merupakan lulusan D3, dan selama bekerja melanjutkan pendidikan S1 dan S2 di luar negeri. Yang bersangkutan memperoleh angka kredit kumulatif sebesar 520 dan masuk ke dalam katagori Pembina level 13 (setelah mengabdi selama 14 tahun)

Gambar-8_Contoh Kasus-3 Perhitungan Angka Kredit Kumulatif Karyawan Lulusan D3 & Pernah On The Job Training Magang

Gambar- 8 Contoh Kasus-3 Perhitungan Angka Kredit Kumulatif Karyawan Lulusan D3 [1]

Pada contoh kasus berikutnya adalah seorang karyawan pada saat masuk bekerja merupakan lulusan D3, dan selama bekerja melanjutkan pendidikan D4 setelah sebelumnya melakukan OJT. Yang bersangkutan memperoleh angka kredit kumulatif sebesar 285 dan masuk ke dalam katagori Penata level 11 (setelah mengabdi selama 10 tahun).

Gambar-9_Contoh Kasus-4 Perhitungan Angka Kredit Kumulatif

Gambar- 9 Contoh Kasus-4 Perhitungan Angka Kredit Kumulatif Karyawan Lulusan D3 & Pernah On The Job Training / Magang [1]

5. MEKANISME PENJENJANGAN AWAL

Pada pelaksanaannya diperlukan formulir pendataan yang diisi oleh setiap karyawan, dan setiap karyawan melakukan penilaian sendiri terlebih dahulu, kemudian akan dinilai ulang / divalidasi oleh tim penilai. Karyawan yang bersangkutan menyiapkan berkas dan dokumen lampiran yang diperlukan untuk penjenjangan awal. Apa yang dapat dipelajari adalah transparansi dan akuntabilitas sistem yang diterapkan, nilai positif yang dapat diambil adalah bahwa karyawan dapat menghitung dan menentukan posisinya sendiri, tentunya hasil verifikasi dan validasi oleh tim yang akan memutuskannya dengan mempertimbangkan keabsahan dokumen lampirannya.

Gambar-10_Daftar Usul Penjenjangan Awal Pegawai

Gambar- 10 Daftar Usul Penjenjangan Awal Pegawai Oleh Karyawan [1]

Untuk menjamin keberhasilan pelaksanaan penjenjangan awal, diperlukan suatu komitmen yang dituangkan secara terjadwal, dan setiap kegiatan memiliki targetnya masing-masing. Secara garis besar kegiatan utama dibagi atas persiapan, pendataan, dan penerapan. Dan setiap kegiatan utama tersebut dijabarkan ke dalam kegiatan yang lebih rinci lagi.

Gambar-11_Jadwal Perencanaan Penjenjangan Awal

Gambar- 11 Jadwal  Perencanaan Penjenjangan Awal [1]

Kegiatan yang lebih rinci terdiri atas 12 kegiatan disertai dengan penjelasan apa yang harus dikerjakan dan oleh siapa kegiatan tersebut dilakukan.

Gambar-12_Rincian Kegiatan pada Jadwal Perencanaan Penjenjangan Awal

Gambar- 12 Rincian Kegiatan pada Jadwal Perencanaan Penjenjangan Awal [1]

Keberhasilan dari penjenjangan awal tersebut tidak lepas dari komitmen manajemen untuk merealisasikannya. Yang perlu dicatat adalah bahwa setiap sumberdaya yang ada pada suatu institusi memiliki hak yang sama untuk dikembangkan karirnya sesuai dengan kebutuhan institusi. Contoh kasus yang penulis alami adalah seorang karyawan yang dulunya bertugas sebagai cleaner /  juru bersih dan satpam , ternyata dapat dikembangkan menjadi staf logistic dan staf administrasi akademik. Sekali lagi ini adalah contoh kasus riil yang dijumpai dan memerlukan kejelian pengelola institusi untuk menerapkannya.

Setelah penjenjangan awal selesai dilakukan, maka sebagai salah satu konsekwensinya adalah penyesuaian terhadap penggajian, insentif bulanan, dan bonus karyawan, dan perangkat adminstrasi lainnya. Tentunya semuanya itu disesuaikan dengan kondisi institusi pendidikan yang bersangkutan.  Apa yang dirasakan adalah setiap individu berupaya untuk memajukan institusinya karena kejelasan posisi dan karir karyawan yang bersangkutan di institusi tersebut. Sebagai salah satu contoh hasil penjenjangan awal adalah diri saya sendiri yang dapat dilihat pada gambar berikut :

Gambar-13_Contoh Penjenjangan Awal JKF Polman Bandung-Duddy Arisandi

Gambar- 13 Contoh Penjenjangan Awal JKF Polman Bandung-Duddy Arisandi

PENJENJANGAN KARIR SPESIFIK BERIKUTNYA SESUAI DENGAN CORE BUSINESS DI BIDANG MANUFAKTUR, TEKNOLOGI DAN KEPROFESIANNYA

Pengembangan tahap berikutnya adalah penyesuaian terhadap bidang-bidang keahlian yang ada di institusi, dikarenakan beragamnya latar belakang disiplin ilmu dan jenis pekerjaan yang ada. Terlebih di dalam dunia pendidikan terkait jurusan teknik mesin.  Keahlian dan pengakuan di bidang keinsinyuran akan diterjemahkan oleh institusi pendidikan ke dalam kegiatan berproduksi, merekayasa, meneliti, konsultasi, dan pelatihan.  Dan sudah selayaknya bahwa institusi pendidikan menjadi pionir juga di dalam bidang keahlian yang ada di industri.

Apa yang jarang dijumpai di dalam sistem pendidikan bangsa ini adalah kondisi di mana bidang pendidikan dapat mentriger kebutuhan kompetensi apa yang diperlukan oleh industri. Kondisi yang ada adalah bahwa pendidikan yang dilakukan berkiblat ke industri untuk menentukan kebutuhan kompetensi sesuai lapangan pekerjaan yang ada di industri. Kondisi tersebut dapat dimaklumi mengingat laju perkembangan teknologi didahului oleh industri karena fihak merekalah yang memiliki dana yang cukup untuk membeli fasilitas dan mengikuti trend teknologi yang ada. Dengan kata lain, trend teknologi yang ada di bangsa ini dipicu oleh industri, dan bukannya dipicu oleh dunia pendidikan melalui hasil riset dan penelitiannya.

Karena sistem yang berlaku memang sudah seperti itu, maka tidak ada salahnya kita mengungkap bagaimana penjenjangan yang ada di industri. Khususnya manfaat bagi lingkup pendidikan adalah untuk menyiapkan mahasiswanya melalui racikan kurikulum yang ada. Selain itu, khususnya untuk kondisi di Indonesia, setiap lulusan akan melakukan proses pencarian tenaga kerja sendiri (sangat jarang yang disediakan oleh institusi pendidikannya melalui bursa tenaga kerja / job fair).

  1. CONTOH KASUS USULAN PENGEMBANGAN KARIR DI PT NASIONAL ASTRA MOTOR (NAM) [2]

BIDANG KEAHLIAN

Seperti telah kita ketahui bersama bahwa PT NAM terkenal dengan core business otomotifnya dan memiliki sarana dan prasarana yang mumpuni untuk mengembangkan bidang otomotif di Bangsa ini (walaupun sampai dengan saat ini designnya belum 100% berasal dari anak bangsa). Untuk mendukung business process-nya (industri manufaktur) diperlukan 3 jenis bidang keahlian berupa : Design, Manufacturing, dan machineries & Equipment Maintenance.

Penentuan bidang keahlian didasarkan pada dua hal, yaitu :

  • Klasifikasi rumpun teknologi yang sudah baku (umum), dan
  • Bidang keahlian yang diperlukan perusahaan saat ini.

Bidang keahlian yang diusulkan memiliki masa untuk 5 tahun ke depan (terhitung tahun 1992). Bidang-bidang tersebut dapat berkembang sesuai kebutuhannya. Cara penentuan bidang keahlian harus memenuhi kedua falsafah berikut :

  • Bidang keahlian tidak terlalu sempit dan juga tidak terlalu lebar sehingga relatif mudah dikuasai oleh seorang engineer, dan
  • Dalam pelaksanaan pekerjaannya seorang engineer akan berinteraksi dengan bidang keahlian lain maka seharusnya engineer tersebut mengetahui bidang keahlian yang terkait. Tipe yang dituju adalah tipe ‘T’ yaitu berpengatuan yang luas dalam bidang yang lain yang dicerminkan oleh garis horizontal dan menguasai keahliannya (garis vertikal). Dalam perkembangannya, bila seorang sangat mampu maka yang bersangkutan dapat berkembang menjadi tipe ‘V’ (menguasai dua bidang keahlian dan berpengetahuan sangat luas), atau tipe ‘W’ (menguasai dua bidang keahlian mayor dan dua bidang keahlian minor serta berpengetahuan luas)

Gambar-14_Bidang Keahlian yang dibutuhkan oleh Industri

Gambar- 14 Bidang Keahlian Yang Dibutuhkan Oleh Industri [2]

 RUMUSAN KRITERIA UNJUK KERJA

Penentuan kriteria unjuk kerja (performance) personil untuk setiap Jenjang Kepangkatan secara umum ditunjukkan pada gambar-15. Unjuk kerja ini ditinjau dari 3 aspek utama :

  1. Tingkat Pengetahuan dan Ketrampilan yaitu Basic, Specific, System, Optimization, Advance, dan Integration.
  2. Tingkat alih pengetahuan yang meliputi Learning, Assisting, Tutoring, dan Advising serta
  3. Tingkat tugas dan kewajiban dengan rincian Operating, Supervising, Managing, dan Directing.

Dengan mendasarkan kombinasi yang dianggap seimbang diantara ketiga aspek tersebut maka rincian yang spesifik mengenai kemampuan personil pada setiap bidang/pekerjaan akan lebih mudah untuk dibuat.

Tentunya masih ada kriteria lain yang dipakai untuk menilai kepantasan seseorang untuk naik jenjang misalnya :

  • Secara khusus memahami dan melaksanakan ‘TOYOTA Production System
  • Secara umum adalah kematangan diri, loyalitas, jasa dan lainnya.

Kedua hal tersebut tidak akan dibahas.

Gambar-15_Rumusan Kriteria Unjuk Kerja

Gambar- 15 Rumusan Kriteria Unjuk Kerja [2]

Tingkatan pengetahuan dan ketrampilan dasar (basic) pantas untuk dimiliki seorang engineer sesuai dengan pekerjaan yang harus dilakukannya sebagai pemula. Setelah menempuh masa kerja tertentu ia akan mempunyai pengalaman khusus yang menjadikannya berciri spesifik. Kemudian setelah ia paham akan keterkaitan beberapa komponen yang membentuk suatu system tertentu maka pengetahuan dan keterampilannya boleh dikatakan setaraf dengan yang dimiliki oleh seorang senior engineer. Bagi seorang chief engineer kemampuannya harus lebih tinggi dalam hal pengefektifan sistem sehingga menjadi optimum dalam keanekaragaman kendala, alternatif, dan obyektif. Mesin, peralatan, dan teknologi selalu berkembang ke tingkat yang lebih maju/canggih (advance) dan perusahaan dapat memanfaatkannya “jika dan hanya jika” memiliki senior chief engineer yang mampu mengikuti dan mendalami kemajuan tersebut. Akhirnya, integrasi dari beberapa sistem kecil menjadi sistem yang lebih besar merupakan kecakapan dari technical advisor atau senior technical advisor sesuai dengan tingkat kematangannya.

Seorang engineer harus diberi kesempatan pertama untuk belajar sementara tugas utamanya adalah mengoperasikan/menjalankan pekerjaan pemula di bawah supervise senior enginer. Senior engineer ini memang diharapkan mampu membantu (assist) seorang atau sekelompok engineer atau technician. Sebenarnya, pada jenjang yang manapun, semua orang harus melaksanakan proses belajar untuk memperkaya pengetahuannya. Sebagai kewajiban tambahan, mulai dari jenjang senior engineer sampai pada senior technical advisor, yang bersangkutan harus mampu memberikan kembali pengetahuannya kepada para engineer di bawahnya melalui kombinasi kewajiban dan tugas misalnya assisting-supervising, tutorial-managing, dan advising-directing. Bentuk transfer of knowledge dapat berupa on the spot advising, pelatihan informal, kursus/pelatihan (in house) atau penulisan penuntun/manual.

Kriteria yang dijelaskan pada gambar berikut tidak harus dipenuhi seluruhnya secara berimbang oleh seorang engineer dari berbagai jenjang. Pada bidang keahlian tertentu dimana diperlukan organisasi kecil atau bahkan dapat bekerja sendiri (misalnya product designer) kriteria manajemen tidak perlu ditekankan. Demikian pula dengan kriteria transfer of knowledge yang mungkin tidak bisa dipaksakan karena seorang engineer yang memiliki pengetahuan dan ketrampilan yang tinggi belum tentu berbakat untuk mengalihkan kemampuannya dengan baik. Namun seorang engineer yang secara simultan dapat memenuhi ketiga kriteria tersebut dinilai mempunyai nilai lebih dan dapat dipromosikan ke jenjang yang lebih tinggi.

Format umum penjenjangan diperlihatkan pada gambar-16. Gambar tersebut merupakan guide line yang fleksibel dan tidak harus diikuti secara kaku. Materi dalam guide line dapat diubah sesuai dengan kondisi perusahaan maupun perkembangan kebutuhan serta kemajuan teknologi.

Persyaratan minimal yang harus dikuasai calon yang berijazah S1 atau yang dianggap mempunyai ketrampilan dasar mula yang setaraf sesuai dengan bidang yang akan diisi. Perusahaan ASTRA (harus) mengusahakan pencapaian hal ini melalui program penyaringan calon yang efektif (1-2 bulan ).

CONTOH KASUS BIDANG ‘MACHINERIES & EQUIPMENT MAINTENANCE’

Pengetahuan dasar yang harus dikuasai sebagai prasyarat masuk jenjang IV A Enginner adalah : Gambar Teknik/Mesin, Mesin Perkakas, Perkakas Bantu, Mekatronik, Teknik Tenaga Listrik, Proses Produksi.

Gambar-16_Format Umum Penjenjangan Engineer_Machineries & Equipment Maintenance

Gambar- 16 Materi Kenaikan Jenjang Bidang Machineries & Equipment Maintenance[2]

POLA UMUM CARA PENILAIAN

Penilaian kemampuan dan unjuk kerja dari engineer pada bidangnya masing-masing dilakukan dengan pola berikut :

  1. Penilaian pengetahuan dan skill dengan cara :
  • Menunjukkan data pengalaman dan prestasi yang pernah dilakukan atau dicapai
  • Ujian komprehensif atas pengetahuan secara tertulis atau lisan (wawancara), bila perlu dengan mendemonstrasikan skill-nya.
  1. Penilaian lainnya yang sesuai dengan standard ASTRA (pemahaman TOYOTA Production System, potensi, loyalitas, kematangan diri, dan lain-lain).

Kenaikan tingkat pada jenjang engineer yang sama , misalnya dari IVA ke IV B , digunakan dengan metoda yang sudah ada. Penilaian pengetahuan dan skill dilakukan bila engineer yang bersangkutan akan beralih jenjang. Untuk menerapkan sistem penjenjangan dan penilaian seperti yang dirancang ini diperlukan masa transisi. Selain itu perusahaan ASTRA harus menggunakan beberapa hal untuk menunjang keberhasilan sistem penjenjangan & penilaian ini, yaitu antara lain :

  1. Menyebarlan luas tentang sistem penjenjangan dan penilaian engineer.
  2. Membuat basis data mengenai pengetahuan, skill, dan prestasi dari setiap engineer dan updating basis data tersebut secara rutin.
  3. Menetapkan jenis dan tingkat kedalaman materi ujian kenaikan jenjang pada setiap perioda tertentu dan memperbaikinya.
  4. Memberikan kesempatan bagi para engineer untuk menguasai materi seperti yang tercantum dalam format umum penjenjangan dengan penugasan yang sesuai serta mengadakan program pelatihan terarah, terencana, dan berkesinambungan.
  5. Memberikan kesempatan bagi para engineer untuk menyiapkan diri (mempelajari materi yang akan diujikan), misalnya dengan mengurangi beban rutin selama beberapa minggu sebelum ujian.

Contoh kasus format ujian kenaikan jenjang dari berbagai bidang disajikan dengan format seperti berikut (untuk bidang Machineries & Equipment Maintenance) :

Gambar-17_Materi Kenaikan Jenjang-1_Machineries & Equipment Maintenance

Gambar- 17 Materi Kenaikan Jenjang Bidang Machineries & Equipment Maintenance (IVA/B ke IVC) [2]

Gambar-18_Materi Kenaikan Jenjang-2_Machineries & Equipment Maintenance

Gambar- 18 Materi Kenaikan Jenjang Bidang Machineries & Equipment Maintenance (IVC/D ke IVE) [2]

2. TEKNOLOGI YANG DITERAPKAN DI INDUSTRI MANUFAKTUR [3]

Karena membuat beragam jenis produk terutama yang berbasis logam, industri manufaktur, khususnya industri engineering memerlukan berbagai jenis teknologi perancangan, pembuatan, dan pengelolaan proses produksi. Secara garis besar teknologi ini bisa dikelompokkan menjadi :

  1. TEKNOLOGI / REKAYASA PERANCANGAN (ENGINEERING DESIGN)
    • Rekayasa Teori, Terapan, Simulasi, Optimasi (Theoritical, Application, Simulation, Optimization Engineering)
    • Rekayasa Geometrik (Drawing and Tolerance Engineering)
    • Pemilihan Material atau Komponen (Material and Component Selection, Standardization)
    • Perancangan Sistem, Pengontrolan/Otomasi, Kehandalan (Total System Design, Control/Automation, Reliability)
    • Pengembangan, Pembaruan, dan Pengelolaan Basis Data Teknis/Rekayasa (Technical/Engineering Database: Development, Updating, Managing)
  1. TEKNOLOGI / REKAYASA PROSES (PROCESS/PRODUCTION ENGINEERING)
    • Peleburan (Foundry)
    • Pencetakan (Casting, Die Casting)
    • Penempaan (Forging)
    • Pembentukan (Forming, Plate Works, Wire Drawing)
    • Perlakuan Panas (Heat Treatment, Surface Treatment)
    • Penyambungan (Metal Joining, Welding, Riveting, Gluing)
    • Pemesinan (Machining)
    • Proses Enerji Fisik, Listrik, Cahaya, Kimiawi (Physical, Electrical, Light, Chemical, Non conventional: EDM, LBM, ECM, WJM)
    • Perakitan/Fabrikasi/Pembuatan Perkakas (Assembling, Fabrication, Tool Making)
    • Pemrosesan Material Komposit (Tape Lying, Filament Winding, Curing)
    • Otomasi, Robotika (Automation, Robotic)
  2. TEKNOLOGI / REKAYASA PENGUKURAN/PENGETESAN, PEMELIHARAAN (METROLOGY, TESTING, MAINTENANCE)
    • Metrologi Geometrik (Geometrical/Dimensional Metrology)
    • Metalurgi Fisik , Struktur (Physical, Chemical/Structural Metalurgy)
    • Pengukuran Teknis (Engineering Measurement)
    • Pengetesan Mesin & Re-kalibrasi (Machinetools Testing & Re-Calibration)
    • Pengetesan Produk (Product Testing)
    • Pembuatan Prototipe (Prototyping)
    • Analisis Kegagalan (Failure Analysis)
    • Pemeliharaan Sarana, Informasi, Prosedur, dan Produk
  1. TEKNOLOGI / REKAYASA PERENCANAAN DAN PENGELOLAAN PRODUKSI (ENGINEERING PROCESS PLANNING, SCHEDULING, MONITORING, EVALUATING, MANAGING)
    • Perencanaan Proses (Process Planning, NC Programming)
    • Perkiraan/Perencanaan & Perhitungan Ongkos (Cost Calculation, Cost Planning)
    • Pemantauan dan Optimasi Proses (Process Monitoring & Optimization)
    • Penjamin Mutu (Quality Assurance)
    • Penyiapsediaan/Pengalokasian & Penjadwalan (Allocation & Schedulling)
    • Pengauditan (Procedure, Process, Quality Auditing)
    • Pengelolaan Sumber Daya (Resources Management)
    • Pemantauan dan Rekayasa Pasar (Market Research/Monitoring, Market Engineering)
    • Pengembangan, Pembaruan, dan Pengelolaan basis Data Administratif & Logistik (Administrative & Logistic Database)
    • Sistem Informasi Produksi (Production Information System)
  2. PENGELOLAAN ORGANISASI / PERUSAHAAN (ORGANIZATION, ENTERPRISE MANAGEMENT)
    • Standardisasi (Standardization: Enterprise, Local, National, Regional, International)
    • Peraturan, Undang-Undang, Kontrak Kerja sama
    • Pengembangan dan Pengelolaan SDM (Human Resources Management & Development)
    • Prosedur Kerja Standar Organisasi
    • Strategi Perusahaan/Organisasi Jangka Panjang (Strategic Planning)
    • Akuntansi (Cost Accounting/Auditing)
    • Pengauditan Lingkungan (Environmental Auditing)
    • Sistem Informasi Manajemen & Pengambilan Keputusan (Management Information System, Decission Support System)
    • Sistem Manajemen Kualitas, Finansial Lingkungan, Resiko

Gambar berikut menunjukkan penjenjangan berdasarkan teknologi yang diterapkan di Industri manufaktur.

Gambar-19_Pembelajaran & Litkayasa Bengkel Teknik Mesin

Gambar- 19 Pembelajaran & Litkayasa Bengkel Teknik Mesin [3]

Gambar-20_Pohon Kebisaan Pengecoran

Gambar- 20 Pohon Kebisaan Pengecoran [3]

Beberapa yang perlu dicatat mengenai gambar di atas adalah :

  • Cabang kebiasaan untuk jalur Teknisi Pembuatan Perkakas pada pohon kebisaan Pemesinan (Machining) bisa dicangkokkan pada cabang jalur teknisi menjadi Teknisi Pembuatan Pola & Cetakan (khususnya pola/cetakan dari bahan metal, atau yang memiliki bentuk geometri yang rumit).
  • Pencabangan jalur Teknisi Pengecoran Umum menjadi :
    • Teknisi Pembuatan Pola
    • Teknisi Pembuatan Cetakan, dan
    • Teknisi Peleburan-Penuangan-Pembongkaran

Lebih ditekankan pada aspek pembagian tugas. Karena ketiga jalur ini masih memiliki ciri umum yang sama (pengecoran), dan dianggap tidak memiliki jenjang yang lebih tinggi dari IIID, mereka (yang berpotensi, dan organisasi menyetujui) bisa dijenjangkan lebih lanjut pada jalur Teknisi Pengecoran Umum  (dari IVA sampai IVE). Selain itu, bagi pembuat pola yang berpotensi dan memiliki bakat merancang , dapat meneruskan ke jalur Teknisi Perancangan Produk Cor (mulai dari jenjang IIIC atau saat mereka berada pada jenjang IIID).

  • Teknisi Perancangan Produk Cor tidak hanya merancang produk cor melainkan juga pola / cetakannya.
  • Teknisi Pengujian/Pengetesan bahan bisa meneruskan karirnya sebagai Teknisi Pengujian & Penjamin Mutu Pengecoran mulai dari jenjang IIIA sampai dengan IIIC.

 

PENUTUP

Tiada gading yang tak retak, tentunya dengan segala keterbatasan yang ada, penulis menghaturkan permohonan maaf yang sebesar-besarnya jika di dalam tulisan ini masih terkandung dan tertulis kesalahan-kesalahan. Namun satu hal yang perlu dicatat adalah, bahwa peningkatan mutu pendidikan tinggi yang ada di Bangsa ini tidak terlepas terhadap mutu sumberdaya yang mengelolanya. Yang dimaksud sumberdaya manusia di sini adalah seluruhnya, bukan sekelompok orang, ataupun segelintir orang.

Institusi pendidikan tidak perlu malu-malu untuk mengadopsi sesuatu pemikiran yang berasal dari Industri untuk memajukan pendidikan yang ada di Negara ini. Untuk saat ini memang demikian kondisi atau kenyataannya, bahwa ujung perkembangan teknologi baru adanya di Industri. Karena mereka memiliki uang yang berlebih, karena mereka sedemikian fokusnya kepada kepuasan pelanggan, karena mereka sadar betul apa makna product reject bagi perusahaannya, dan mereka lebih sadar akan konsekwensi jika teknologi yang digunakannya telah using atau tertinggal, dan mereka faham betul arti market / pasar penjualan dan segala konsekwensinya,…….dan masih banyak lagi.

Mari kita sama-sama menerjemahkan kata world campus university atau research university yang bukan hanya menggalakan penelitian-penelitian dan dipublish di jurnal-jurnal internasional ataupun nasional. Yang kebetulan saat ini sedang menjadi trend di sistem pendidikan bangsa ini, namun kita juga harus menyadarinya bahwa sumber daya potensial yang dimiliki adalah manusia, yang mengelola dan menjalankan roda-roda pendidikan di bangsa ini. Sehingga sudah sepantasnyalah agar seluruh elemen yang terkait diberi porsi pengembangan dan kejelasan kariernya.

 

DAFTAR PUSTAKA

[1] SK Direktur Politeknik Manufaktur Bandung No: 22/N10.1.8/KEP/KP/05.2000 Tentang Uji Coba Penerapan Jenjang Karir Fungsional dan Angka Kreditnya Untuk Penjenjangan Awal Pegawai Politeknik Manufaktur Bandung, Bandung, 10 Mei 2000

[2] Laporan “PENGEMBANGAN PROFESI ENGINEER di NAM (National Astra Motor)” oleh Team Konsultan (Mesin, FTI-ITB) yang beranggotakan Dr. Ir. Djoko Suharto, Dr. Ir. Taufiq Rochim, Dr. Ir. Rochim Suratman, Dr. Ir. Bambang Widjanto sebagai, Bandung, Bulan April 1992

[3] Taufiq Rochim, Tujuh Tahap Dalam Rekayasa Peniruan, Reverse Engineering Workshop; Puslitbang PT PLN (Persero), Jakarta, 23-24 Mei 2012

 

Soroako-Sulawesi Selatan, 20-Maret-2017

Ir. Duddy Arisandi, S.T., M.T.

Dosen Akademi Teknik Soroako

 
2 Komentar

Ditulis oleh pada Maret 20, 2017 in Pendidikan, Sistem Pendidikan

 

Tag: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,

TIPS DALAM MENYIAPKAN SERTIFIKASI DOSEN BERDASARKAN RENCANA BEBAN KERJA DOSEN (BKD) & PENGEMBANGAN KEPROFESIONALAN DOSEN INDONESIA [DAN MASUKAN UNTUK REVISI MATRIKS PENILAIAN KONSISTENSI DI BUKU-2 SERDOS]

TIPS DALAM MENYIAPKAN SERTIFIKASI DOSEN BERDASARKAN RENCANA BEBAN KERJA DOSEN (BKD) & PENGEMBANGAN KEPROFESIONALAN DOSEN INDONESIA  [DAN MASUKAN UNTUK REVISI MATRIKS PENILAIAN KONSISTENSI DI BUKU-2 SERDOS]

Sekapur Sirih

Dewasa ini pelaksanakan suatu aktivitas yang sesuai dengan bidangnya akan memerlukan pengakuan oleh lembaga yang memiliki wewenang untuk menguji dan menerbitkan sertifikatnya, dan berlaku juga bagi seorang dosen.

Beragam dosen memiliki latar belakang kultur dan pendidikan yang berbeda pula seperti : lulusan perguruan tinggi dalam negeri / luar negeri, lulusan perguruan tinggi teknik dan non teknik, lulusan perguruan tinggi terakreditasi A sampai dengan C, dan lain-lain.

Berdasarkan data dosen yang disertifikasi (Gelombang-1 2014): Dari 6036 DYS yang telah memiliki akun di Serdos, sebanyak 1435 orang DYS tidak menyelesaikan penyusunan portofolionya (belum diajukan PTU), dari 4601 DYS yang telah diajukan oleh PTU, sebanyak 177 DYS tidak dapat diajukan untuk penilaian oleh PTPS karena Skor TKBI atau Skor TKDA tidak lengkap, dan bermasalah dengan status “dosen tetap” di PDPT.

Terkadang salah dalam memaknai ‘lulus sertifikasi’, pada saat sertifikasi dilakukan maka dosen akan berupaya untuk mengubah behaviour agar dapat dinilai baik oleh rekan sejawat, atasan, mahasiswa, dan diri sendiri, eh-eh-eh setelah lulus sertifikasi kembali ke behaviour asalnya. Adanya juga yang lupa akan tugas, tanggung-jawab, dan wewenangnya sebagai dosen karena ‘merasa’ sudah senior, terlalu lama duduk di bangku struktural,  alergi terhadap kritikan-kritikan yang masuk. Memang hal tersebut tidak bisa disalahkan karena belum ada yang mengatur pengukuran kinerja secara kontinyu dan berkesinambungan seperti pola sertifikasi dosen.

Ketika budaya santun dalam berkomunikasi lewat media masa secara perlahan telah menyurut, hampir di setiap group FB yang saya menjadi anggota di dalamnya (termasuk beberapa diantaranya group dosen) sering terjadi pertentangan / silang pendapat yang mengarah ke arah perpecahan dan saling menyinggung terkait berita politik (walaupun mungkin hal ini dianggap sebagai suatu selingan/hiburan semata). Rasanya, tergerak hati ini untuk mengetahui apa yang menjadi penyebabnya jika dikaitkan dengan pelaksanaan sistem pendidikan di Indonesia (walaupun bukan tujuan utama dalam penulisan ini).

Terbayang, bahwa rata-rata seseorang untuk menamatkan pendidikannya di Indonesia akan memerlukan waktu sekitar minimum 18 tahun (jika lulus S1) sekitar 28,6 % dari rata-rata usia pada umumnya (63 tahun). Terlebih lagi untuk lulusan S2 dan S3. Dengan waktu pendidikan yang sedemikian lama apakah belum cukup untuk menghasikan kualitas sumber daya manusia yang sesuai dengan yang diamanatkan oleh UU tentang tujuan pendidikan nasional ?

Seorang dosen merupakan bagian masukan (input) pada proses Tridharma PT yang melakukan tiga aktivitas penting di bidang pendidikan, penelitian, dan pengabdian pada masyarakat, untuk menghasilkan suatu luaran (output) yang terukur. Tentunya untuk menjalankan semuanya itu akan memerlukan kompetensi minimal yang harus dimiliki oleh seorang dosen. Dan kompetensi tersebut harus dipelajari, diulang-ulang sampai menjadi suatu kebiasaan, dan lebih dalam lagi akan masuk ke alam bawah sadar kita sehingga merupakan refleksi / renspons atas suatu kejadian (sehingga terpancarlah inner beauty).

Dan semoga tulisan ini dapat bermanfaat bagi kita semua untuk membangun negara tercinta Indonesia lewat pendidikan, dan dengan saling hormat-menghormati dan menghargai prinsip-prinsip dasar di dalam masyarakat kita, serta mengenyampingkan perbedaan pendapat / pandangan yang bukan prinsip untuk mencegah perpecahan. Hasil dari metoda pendidikan yang dulu diterapkan adalah kita-kita sekarang ini sebagai salah satu contoh produknya, yang belum mengenal istilah sertifikasi dosen, dan dengan ditetapkannya sertifikasi dosen dewasa ini, semoga hasilnya  akan membawa perubahan signifikan pada bangsa yang kita cintai ini dan mungkin hasilnya daru dapat kita rasakan setelah 10-20 tahun kedepan.

 I. LATAR BELAKANG

Sebelum tulisan ini dipaparkan, ada baiknya kita mencermati apa-apa yang menjadi pembicaraan di Rubik Suara Anda  pada ‘Portal Sertifikasi Pendidik Untuk Dosen Tahun 2016” (http://serdos.dikti.go.id/). Beberapa diantaranya saya rekam dan dapat saya paparkan dalam bentuk grafik berikut :

gambar-1_distribusi-suara-anda-di-portal-sertifikasi-pendidik-untuk-dosen-tahun-2016

Gambar- 1 Distribusi Suara Anda di Portal Sertifikasi Pendidik untuk Dosen Tahun 2016

Distribusi tersebut diperoleh melalui 130 komentar dosen yang diklasifikasan menjadi 30 jenis kelompok pendapat, untuk memudahkan penafsirannya saya mempersempit lagi menjadi 8 kelompok besar yang terkait atas: system perangkat lunak, tentang asesor, tips dari peserta dosen lainnya, cara menggunakan perangkat lunak, edit terhadap data isian yang sudah divalidasi, aktivitas setelah kelulusan, masalah server, dan lain-lain.

gambar-2_klasifikasi-suara-dosen-di-portal-sertifikasi-pendidik-untuk-dosen-tahun-2016

Gambar- 2 Klasifikasi Suara Dosen di Portal Sertifikasi Pendidik untuk Dosen Tahun 2016

Berdasarkan informasi yang diperoleh (kebun serdos/Bapak Fitra Jaya), Monitoring secara nasional, khusus DYS dari kopertis 09 yang lengkap portofolionya, diajukan oleh PTU-09 (status menuggu proses PTPS) sejumlah 321 DYS (43,20 %) dari 743 DYS di Sesi II. Hal tersebut diakibatkan ketidaklengkapan ataupun kesalahan selama proses pengisian data awal / portofolio DYS.

Untuk mengetahui penyebab yang mengakibatkan DYS tidak lulus sertifikasi dosen, maka dapat dilihat dari data penyebab ketidaklulusan DYS tahun 2014 di Indonesia (Slide Sosialisasi Serdos 2015) :

gambar-3_penyebab-ketidaklulusan-sertifikasi-dosen-dys-2014

Gambar- 3 Penyebab Ketidaklulusan Sertifikasi Dosen DYS 2014

Berdasarkan Sosialisasi Serdos Wilayah XIII Aceh Tahun 2016 ditunjukkan bahwa  berdasarkan fakta empiris penyebab ketidak-lulusan dikarenakan ketidakjelasan bagi DYS tentang proses Serdos itu sendiri, baik dalam segi teknis maupun substantif.

Dan hasil evaluasi Sesi-1 ditunjukkan bahwa : Dari 6036 DYS yang telah memiliki akun di Serdos, sebanyak 1435 orang DYS TIDAK MENYELESAIKAN penyusunan portofolionya (belum diajukan PTU), Dari 4601 DYS yang telah diajukan oleh PTU, sebanyak 177 DYS tidak dapat diajukan untuk penilaian oleh PTPS karena Skor TKBI atau Skor TKDA tidak lengkap, dan bermasalah dengan status “DOSEN TETAP” di PDPT.

Berdasarkan beberapa data yang dipaparkan tersebut saya mencoba untuk memaparkan suatu metoda yang berisi langkah-langkah persiapan yang sebaiknya dilakukan oleh calon peserta sertifikasi dosen (DYS) berikut apa-apa saja yang harus dipersiapkan sejak jauh hari sebelum proses sertifikasi dilakukan.

Meskipun buku pedoman, buku panduan, slide sosialisai telah tersedia dengan cukup banyak dan dapat diunduh dengan mudah, saya mencoba akan memaparkannya dengan sesuatu cara yang berbeda namun tetap mengacu kepada sumber-sumber referensi tersebut, ditambah suatu pengalaman tak berhingga yang saya peroleh dari Kanda Fitra Jaya (Dosen UMI dan Staff di Kopertis Wilayah 9 Makassar) pada saat dilakukannya sosialisasi sertifikasi dosen dan juga berkomunikasi lewat ‘medsos’. Tentunya, saya tidak dapat membalas segala ilmu yang telah diberikan kepada saya selain memanjatkan doa untuk beliau agar keluarganya diberkahi, dimudahkan urusannya, dimudahkan rizkinya, dipanjangkan umurnya, dan diberi kesehatan.

Selain itu, pada tulisan ini terdapat link (tautan) terkait dengan contoh soal untuk membantu DYS lainnya dalam mempersiapkan TKBI (Tes Kemampuan Bahasa Inggris) dan TKDA (Tes Kemampuan Dasar Alami).

 

II. BEBERAPA HAL YANG PERLU DIPELAJARI SEJAK AWAL / SEBELUM PENGISIAN PORTOFOLIO :

2.1 HUBUNGAN INSTRUMENT PORTOFOLIO DENGAN BEBAN KERJA DOSEN- BKD

 Sebelum sertifikasi dosen dilakukan, suatu hal yang penting bagi dosen untuk memahami apa yang disebut dengan BKD (Beban Kerja Dosen), yang setiap semester direncanakan dan dilaporkan ke PDPT-Data Dosen. Perlu dicatat juga, bahwa pelaporan BKD tidak hanya dilakukan secara normatif saja (memenuhi jumlah 12-16 SKS saja) namun lebih ditekankan pada perencanaan awal sebelum semester berjalan yang dibuat oleh dosen yang bersangkutan dan ditetapkan oleh Prodi. Dosen dan Prodi akan diajarkan bagaimana cara merencanakan suatu beban, melakukan pemantauan, dan pengendaliannya, termasuk di dalamnya rekaman dokumen yang menyertainya. Pelaksanaan beberapa bidang kinerja ini (Pendidikan, Pengabdian pada masyarakat, Penelitian, dan Penunjang) akan menjadi dasar dalam penyusunan portofolio pada sertifikasi dosen. DYS harus mengetahui dan memahami indikator-indikator di setiap bidang tersebut, mengarsipkan apa-apa saja yang telah dilakukan terkait dengannya sehingga akan memudahkan pengisian portofolio.

gambar-4_hubungan-beban-kerja-dosen-bkd-dengan-sertifikasi-dosen

Gambar- 4 Hubungan Beban Kerja Dosen-BKD dengan Sertifikasi Dosen

 2.2 SISTEM DAN MEKANISME PENGUKURAN PADA SERTIFIKASI DOSEN

Inti dari pelaksanaan sertifikasi dosen adalah untuk memastikan bahwa seorang dosen harus memenuhi 4 buah kompetensi di bidang : pedagogik, profesional, sosial, dan kepribadian pada saat melaksanakan Tridharma Perguruan Tinggi (aktivias bidang kinerja pada BKD) .

Untuk menguji keempat jenis kompetensi tersebut dibuatlah suatu metoda pengukuran dengan jalan penyusunan portofolio yang terdiri atas penilaian: 1) persepsional, 2) deskripsi diri, 3) jabatan/kepangkatan akademik-jenjang pendidikan tertinggi-golongan ruang/kepangkatan, 4) kemampuan berbahasa inggris, 5) kemampuan test potensi akademik-dan/atau sertifikat AA-dan/atau sertifikat PEKERTI.

Variabel 3), 4), dan 5), dapat diketahui secara langsung melalui tabel atau setelah test dilakukan. Sifat skor perlu waktu lama untuk perbaikannya dan terkait dengan beberapa regulasi dalam sertifikasi dosen.

Variable 1) dan 2), merupakan variable pengendali yang dapat diupayakan semaksimal mungkin hasilnya, umumnya dapat dipersiapkan dalam waktu yang sangat lama sebelum batas akhir pengumpulan portfolio, bahkan sebelum DYS disertifikasi.

Melalui portofolio yang dibuat ditentukanlah indikator-indikator kompetensi yang akan dinilai, sebagai salah satu contoh adalah Deskripsi Diri yang memiliki 5 Unsur dan 24 buah komponen. Penting untuk memahaminya bahwa dalam penyusunan deskripsi dalam suatu unsur (contoh Unsur-A) memiliki keterkaitan diantara komponen-komponen satu sama lainnya, sehingga pada saat menyusunnya dapat digunakan beberapa contoh pengalaman yang sama untuk setiap komponen dalam satu unsur (sehingga terlihat kontinyuitas dan keterkaitannya).

gambar-5_sistem-pengukuran-kompetensi-dosen-dan-indikator-kinerja

Gambar- 5 Sistem Pengukuran Kompetensi Dosen dan Indikator Kinerja

 2.3 STATUS DAN NILAI KELULUSAN

 2.3.1 NILAI GABUNGAN

 Peserta dinyatakan lulus jika nilai gabungan (NGB) > 4.00. Perlu strategi untuk mendapatkan nilai kelulusan berdasarkan NGB, yang diurutkan sebagai berikut :

  • NAP: Skor berdasarkan jabatan akademik dan pendidikan tinggi (diperoleh langsung dari tabel).
  • NKP: Skor berdasarkan golongan (diperoleh langsung dari tabel).
  • NBI: Skor Test Bahasa Inggris (contoh oleh PLTI)
  • NPA: Skor Test Potensi Akademik (contoh oleh PLTI)
  • NPS: Skor Persepsional (oleh atasan, sejawat, mahasiswa, DYS)

 Kondisi minimum yang harus dipenuhi bagi DYS (Lulusan S2, Asisten ahli, Golongan IIIa), adalah jika jumlah skor NBI dan NPA sebesar 6 (dapat diperoleh dari komposisi 5&1; 4&2, 3&3, 2&4, 1&5). Andai jumlah skor NBI dan NPA sebesar 5, maka untuk mencapai skor NGB = 4 akan memerlukan NPS = 7 (nilai fantastis, walaupun belum lulus karena untuk lulus perlu skor NGB > 4.00).

gambar-6_syarat-kelulusan-nilai-gabungan-ngb-sertifikasi-dosen

Gambar- 6 Syarat Kelulusan Nilai Gabungan-NGB Sertifikasi Dosen

 2.3.2. NILAI PERSEPSIONAL

 Nilai persepsional merupakan variable penentu kelulusan yang sifatnya spesifik di NGB. (Terkadang diasumsikan dapat disetel untuk mencapai syarat NGB walaupun belum tentu sesuai dengan kenyataan yang ada). Syarat kelulusan untuk NPS (Nilai Persepsional) adalah:

  • Jangan sampai ada salah satu nilai individu 3 (seperti ditunjukkan pada gambar), walaupun secara rerata komponen > 4.00 dan rerata total instrument > 4.50.
  • Nilai rerata komponen > 4.00
  • Nilai rerata total instrument > 4.50 (katagori sedang / 64,29%)

 Seorang dosen yang dinyatakan lulus akan memiliki katagori persepsional sedang atau tinggi, katagori rendah dipastikan tidak lulus karena tidak memenuhi persyaratan rerata komponen dan rerata total instrument.

gambar-7_syarat-kelulusan-nilai-persepsional-nps-sertifikasi-dosen

Gambar- 7 Syarat Kelulusan Nilai Persepsional-NPS Sertifikasi Dosen

2.3.3. NILAI DESKRIPSI DIRI

Penilaian deskripsi diri tidak berhubungan dengan nilai Gabungan NGB, dinilai secara terpisah namun berpengaruh terhadap Penilaian Konsistensi yang memiliki dua elemen berupa : Hasil penilaian persepsional dan Hasil Penilaian Deskripsi Diri. Dari seluruh elemen penilaian yang ada di sertifikasi dosen, hanya elemen penilaian Deskripsi Diri ini yang sulit diprediksi hasilnya, bahkan setelah pengumuman kelulusan diterbitkan, elemen penilaian ini tidak diketahui pencapaiannya. Kedepannya perlu dipertimbangkan oleh DIKTI agar hasil dari penilaian diri oleh Asesor dapat diberikan kembali kepada DYS (sebagai bahan masukan andai DYS dinyatakan tidak lulus, layaknya seorang dosen yang memberikan hasil ujian kepada mahasiswa yang disertai dengan catatan-catatan perbaikan).

Seorang DYS dinyatakan lulus jika Nilai Akhir deskripsi diri dari kedua asesor (NADD) > 4 , yang termasuk ke dalam katagori “Sedang” dengan prosentase 57,14 %.  Sehingga sudah dapat dipastikan jika Nilai NADD tidak boleh berada di katagori rendah, karena pasti tidak akan lulus.

gambar-8_syarat-kelulusan-nilai-deskripsi-diri-dd-sertifikasi-dosen

Gambar- 8 Syarat Kelulusan Nilai Deskripsi Diri-NADD Sertifikasi Dosen

 2.3.4. NILAI KONSISTENSI

Penilaian konsistensi dilakukan untuk membandingkan antara skor ‘persepsional’ dengan skor ‘deskripsi diri’ (saya mengistilahkannya “validasi kesesuaian antara kemampuan ungkap diri dengan penilaian oleh orang lain dan diri sendiri”). Berdasarkan tabel kriteria kelulusan konsistensi yang ada pada buku-2 Tahun 2015(Tabel 2.6 hal 12) ditunjukkan bahwa seseorang akan lulus jika mendapatkan skor persepsional atau skor deskripsi diri berada dalam katogori rendah, asalkan memiliki nilai konsistensi yang berada di katagori sedang atau tinggi.

Saya melakukan revisi atas status kelulusan nilai konsistensi dengan pernyataan bahwa penilaian konsistensi ini merupakan validasi terakhir pada kelulusan sertifikasi DYS. Sehingga sebelum masuk ke penilaian konsistensi, kelulusan pada komponen persepsional dan deskripsi diri haruslah ditentukan lebih dahulu. Setelah dinyatakan lulus dari komponen persepsional dan deskripsi diri, barulah penilaian konsistensi dilakukan. Sebagai salah satu konsekwensinya, maka tabel pada gambar 9-I yang berasal dari buku-2 Tahun 2015 (Buku Pedoman Sertifikasi Pendidik Untuk Dosen (Serdos) Terintegrasi, sebaiknya direvisi menjadi Gambar 9-3. Makna yang terkandung di dalamnya adalah mempersempit rentang katagori penilaian persepsional dan deskripsi diri. Dengan kata lain, hanya katagori sedang persepsional dan katagori sedang deskripsi diri, yang akan diteruskan untuk penilaian berikutnya yaitu penilaian konsistensi, sehingga untuk mendapatkan nilai konsistensi yang memungkinkan adalah nilai konsistensi sedang atau tinggi.

gambar-9_revisi-kelulusan-berdasarkan-penilaian-konsistensi-buku-terintegrasi-serdos-2015

Gambar- 9 Revisi Kelulusan Berdasarkan Penilaian Konsistensi Buku Terintegrasi Serdos 2015

 

2.4. PENGETAHUAN DI BIDANG KOMPUTER DAN KREATIVITAS

 Mengingat sertifikasi yang dilakukan berdasarkan computer-based, maka sudah selayaknya beberapa hal terkait pengetahuan dan pemahaman di bidang komputer harus diketahui juga oleh DYS, seperti :

2.4.1 Pastikan status kedosenan DYS benar-benar up-to-date di Pangkalan Data Perguruan Tinggi (PDPT). DYS dapat meminta bantuan kepada administrasi kampus untuk mengecek apakah persyaratan dosen telah dipenuhi semuanya, seperti : Status kelulusan minimum (S2), kepangkatan akademik, dosen aktif/sedang tugas belajar, SK in-passing bagi yang baru menyelesaikan studi lanjutnya. Jika semuanya terpenuhi maka Status DYS akan layak untuk disertifikasi.

2.4.2 Untuk mempercepat pengisian portofolio dan mempersiapkan dengan matang penulisan deskripsi diri, maka penulisan dilakukan menggunakan Notepad (.txt document). Untuk menghitung jumlah kata dapat dilakukan dengan meng-copy dan paste ke MS Word (karena memiliki fasilitas Word Counting dan memastikan tulisan minimum 150 kata). Tulisan pada Notepad ini yang kemudian dicopy-paste ke perangkat lunak isian sertifikasi dosen.

2.4.3. Penilaian persepsional dilakukan oleh beberapa PIC terkait dengan user password yang berbeda-beda, maka sebaiknya pada saat penilaian on line dilakukan menggunakan komputer yang berbeda (IP address) dan ada jeda waktu pengisian, dan memperhatikan lama waktu pengisiannya. Hal ini untuk menghindari pendapat bahwa pengisian dilakukan hanya oleh satu orang saja atau dilakukan dengan jalan berdiskusi.

2.4.4. Beberapa lampiran dibutuhkan dalam bentuk dokumen dengan ekstensi .pdf dan .jpg, dengan persyaratan ukuran file yang telah ditentukan. Sebaiknya DYS mengetahui cara mengubah ukuran file yang telah discan sebelum proses upload Jika upload dokumen dalam bentuk .pdf maka akan memungkinkan satu file yang terdiri atas beberapa lembar dapat diupload sekaligus. Jika upload file dalam bentuk .jpg (image) maka hanya file yang berjumlah satu lembar saja yang dapat diupload. Jika jumlah file 2 buah akan diupload, maka akan terjadi proses penimpaan dokumen (dokumen pertama yang diupload akan terhapus dan tergantikan oleh upload dokumen yang kedua).

2.4.5. Perangkat lunak serdos menyiapkan juga fasilitas untuk repository-link (untuk makalah/jurnal/paper) berdasarkan pertemuan ilmiah yang dilakukan. Untuk mengetahui alamat repository-link, sebaiknya DYS menghubungi panitya seminarnya atau dapat juga dengan jalan mengetik lengkap judul penelitian di google search. Tautan/link alamat tersebut dicopy ke format isian serdos, dan kemudian dicek dengan jalan mengkliknya (akan secara langsung menuju ke alamat yang dimaksud).

2.4.6. Proses unggah/upload dokumen bisa dilakukan dalam waktu sebentar, namun untuk menampilkan kembali atau melihat hasil dokumen tersebut akan memerlukan waktu yang tidak sebentar dan dapat memakan waktu 1 hari atau beberapa hari. Contoh kasus yang terjadi adalah : upload bukti fisik penelitian, upload foto DYS, dan sinkronisasi antara data PLTI (hasil TKDA & TKBI dengan perangkat lunak serdos). DYS tidak perlu mengkhawatirkannya, karena hal ini diluar kendali DYS dan panitya pelaksana pun memakluminya. Termasuk pada saat server-down selama satu hari, maka fihak penyelenggara akan mengganti waktu tersebut dengan jalan memperpanjang watu batas pengisian portofolio.

2.4.7. Terkadang kreativitas manual dilakukan juga seperti dokumen akhir validasi isian oleh Pimpinan PT. Pada Serdos Gelombang 2 tahun 2016, download dokumen menghasilkan 2 buah lembar. Setelah approval manual dilakukan, kemudian dilakukan scan dengan extension .jpg. Upload dokumen ke sistem hanya bisa dalam bentuk .jpg (dan hanya satu lembar saja). Artinya DYS harus bisa membuat dokumen yang tadinya 2 lembar menjadi 1 lembar. Hal ini bisa dilakukan menggunakan perangkat lunak adobe, visio, dll. Atau DYS dapat melakukannya secara manual menggunakan gunting, lem, tip-ex. Kemudian di scan dalam bentuk extension .jpg (menghasilkan hanya satu lembar), kemudian diupload ke sistem.

gambar-10_pengetahuan-di-bidang-komputer-dan-kreativitas

Gambar- 10 Pengetahuan di Bidang Komputer dan Kreativitas

2.5. MEMPERSIAPKAN DESKRIPSI DIRI JAUH HARI SEBELUM PROSES SERTIFIKASI DOSEN DILAKUKAN

Dapat dikatakan bahwa Deskripsi Diri merupakan jantung penilaian pada sertifikasi dosen. Identitas diri, penilaian persepsional akan terkait seluruhnya dengan deskripsi diri, dan DYS akan diuji kemampuannya untuk menyampaikannya dalam bentuk tertulis. Bagi DYS yang tidak terbiasa untuk menulis, maka tahapan ini merupakan siksaan yang cukup berarti, dan sering kali terjadi pengulangan kata ataupun kalimat di dalam penyusunannya (termasuk jika terjadi plagiatisme). Hal ini akan terdeteksi oleh perangkat lunak pemeriksanya, sehingga boleh jadi kata yang telah diketik berjumlah lebih dari 150 kata, namun pada saat data disimpan akan terjadi pengurangan (syukur jika pengurangan sampai mencapai jumlah kata 150, namun jika terjadi kurang dari 150 kata maka akan merugikan DYS / terkait dengan skor yang diberikan oleh asesor. Jangan lupa DYS dapat membuat persiapannya dalam perangkat lunak MS Notepadàisian serdos (copy-paste). Sebagai langkah antisipanya adalah DYS harus mempersiapkan beberapa aktivitas yang akan diceritakan sesuai dengan pengalamannya (jangan hanya satu aktivitas/pengalaman saja). Akan lebih baik, mempersiapkannya dalam bentuk matriks yang mencantumkan pokok ide yang akan diceritakan pada deskripsi diri. Matrik dan korelasi antar isian akan dijelaskan secara terpisah pada bagian berikutnya dari tulisan ini.

III. TES KEMAMPUAN DASAR ALAMI / TKDA (POTENSI AKADEMIK) DAN TES KEMAMPUAN BAHASA INGGRIS / TKBI

3.1. MEMPERSIAPKAN DAN MELAKSANAKAN TEST TKDA & TKBI

Langkah awal yang dilakukan adalah DYS melakukan pendaftaran keanggotaan di Https://member.plti.co.id, langkah berikutnya mengunduh dokumen panduan pelaksanaan dari PLTI, yaitu :

  • Panduan pendaftaran tes PLTI Tahun XXXX
  • Panduan pemilihan jenis tes dan tempat test PLTI Tahun XXXX
  • Panduan pembayaran tes TOEP dan TKDA PLTI Tahun XXXX

Persiapan administratif diakhiri dengan dicetaknya kartu peserta test, dan setelah tes dilakukan maka hasil tes dapat diketahui secara langsung (pelaksanaannya menggunakan computer based dan dilakukan secara online)

gambar-11_tes-tkda-dan-tkbi-oleh-plti

Gambar- 11 Kartu Peserta dan Sertifikat Test TOEP & TKDA

Persiapan untuk melakukan tes TOEP dan TKDA umumnya (seperti yang saya alami) tidak dapat disiapkan hanya dalam waktu yang singkat, akan memerlukan waktu bulanan dan tergantung dari kesiapan DYS. Sistem Kebut Semalam atau Sistem Kebut Seminggu akan mengakibatkan hasil pencapaiannya tidak maksimal, disebabkan varian soalnya yang beragam. Selain itu, sangat perlu untuk melakukan pengukuran mandiri di dalam latihan soal secara individu. Hal tersebut perlu dilakukan untuk mengukur sejauh mana laporan kemajuan atas upaya yang telah kita lakukan.

 3.1.1. TIPS PELAKSANAAN TOEP (TKBI)

Jenis tes yang dilakukan adalah : Listening dan Reading. Sumber latihan dapat berasal dari buku yang dibeli di toko buku, down load gratis dari internet, ataupun CD yang dapat dibeli pada provider pelaksana tes TOEFL / TOEP. Bagi saya, latihan terukur dalam orde mingguan tidak berpengaruh banyak pada kemampuan TOEP saya, seharusnya dilakukan lebih telaten lagi dalam orde bulanan. Namun, suatu hal spesifik yang saya jumpai adalah, hasil latihan terukur yang saya lakukan sesuai dengan hasil sertifikasi TOEP yang saya peroleh. Sehingga dapat saya simpulkan bahwa latihan secara terukur sangat signifikan relasinya terhadap hasil TOEP. Dan kesimpulan penting lainnya adalah saya perlu belajar banyak lagi secara terjadwal dan terukur untuk kedepannya.

gambar-12_metoda-latihan-test-kemampuan-bahasa-inggris-toep

Gambar- 12 Metoda Latihan Test Kemampuan Bahasa Inggris-TOEP

Beberapa tautan berikut dapat diunduh secara langsung dan akan bermanfaat bagi DYS untuk mempersiapkannya :

 3.1.2 TIPS PELAKSANAAN TKDA

Jenis tes yang dilakukan adalah : Verbal, Numerical, Figural. Deskripsi test secara jelas dapat diunduh dengan nama file :  Lampiran-4_Deskripsi TKDA-Himpsi di PLTI (Nomor, Katagori, Kelompok soal, Jumlah soal, dan Waktu pengerjaan). Pada prinsipnya, persiapan dapat dilakukan secara terjadwal dan terukur juga. Sebaiknya dilatih juga untuk kedua sistem pengujian, yaitu paper based dan computer based (walaupun metoda pengujian menggunakan sistem computer based). Semakin sering kita berlatih, umumnya akan semakin cepat kita mengerjakan soalnya (berpacu dengan waktu), sehingga dapat disimpulkan semakin beragam jenis soal yang kita kerjakan akan sangat bermanfaat untuk sertifikasi TKDA. Skor akhir dapat dilihat dari jumlah total jawaban benar di bagi 3 : Verbal 65 (591) + Numerikal 67 (644) + Figural 70 (701) = 202 : 3 =67à Lihat ke table skala 6.

gambar-13_metoda-latihan-test-kemampuan-dasar-alami-tkda-tpa

Gambar- 13 Metoda Latihan Test Kemampuan Dasar Alami-TKDA-TPA

Untuk melatih ‘endurance limit’, sebaiknya dicoba untuk mengerjakan soal-soal gabungan dengan durasi yang lebih lama. Terkadang proses ujian yang cukup lama akan menguras banyak tenaga dan menurunkan tingkat konsentrasi kita. Kusus jenis soal figural, sebaiknya dicoba beberapa soal seperti yang tertera pada gambar di bawah karena frekuensi soal tersebut lumayan banyak, dan akan menyulitkan membayangkannya tanpa melakukan latihan terlebih dahulu.

gambar-14_metoda-latihan-test-gabungan-kemampuan-dasar-alami-tkda-tpa

Gambar- 14 Metoda Latihan Test Gabungan Kemampuan Dasar Alami-TKDA-TPA

Beberapa tautan berikut dapat diunduh secara langsung dan akan bermanfaat bagi DYS untuk mempersiapkannya :

 

IV. TIPS TAHAPAN PENGISIAN PORTOFOLIO DYS

Pengisian portofolio menggunakan referensi : Slide Penyusunan Portfolio DYS Serdos-2015, Slide Sosialisasi dan Pelatihan Serdos Online Kopertis Wilayah XIII Aceh Tahun 2016, Buku-1 Naskah Akademik 2015, Buku-2 Penilaian Portofolio Serdos 2015, Buku-3 Prosedur Operasional Baku Tatalaksana SERDOS Terintegrasi 2015. Tahapan dijabarkan dalam bentuk bagan berikut :

gambar-15_pengisian-portofolio-sertifikasi-dosen

Gambar- 15 Pengisian portofolio sertifikasi dosen

4.1. MESNYIAPKAN DATA-DATA DI FOLDER KOMPUTER

Mengingat isian yang dilakukan merupakan upaya untuk menyampaikan apa-apa yang sudah dilakukan (rekam jejak dalam melakukan tridharma perguruan tinggi), maka hal tersebut akan bergantung pada sejauh mana arsip yang kita rekam tersedia atau dapat diingat kembali sesuai dengan dokumen penguat yang ada. Untuk mempermudah pelaksanaan sertifikasi dosen secara keseluruhan, maka suatu langkah yang baik untuk menyiapkan seluruh persiapan atau dokumen yang diperlukan secara terstruktur dan rapih. Kita tidak ingin direpotkan dengan bolak-balik mencari data/dokumen yang kurang pada saat pengisian dilakukan, terlebih jika lokasi dokumen yang dibutuhkan berada pada unit lain di dalam suatu institusi.

gambar-16_menyiapkan-struktur-data-folder-di-komputer

Gambar- 16 Menyiapkan Struktur Data Folder di Komputer

 4.2. ISIAN BIODATA DYS

Pengisian portofolio akan lebih mudah dilakukan jika DYS membuat checklist terhadap seluruh data yang akan diisi, termasuk memberikan keterangan apakah diperlukan dokumen pelengkap yang prosesnya dilakukan dengan jalan diunggah (upload).

gambar-17_checklist-untuk-isian-portofolio-sertifikasi-dosen

Gambar- 17 Checklist Untuk Isian Portofolio Sertifikasi Dosen

Checklist diisi berdasarkan beberapa dokumen pendukung seperti : Surat Keputusan institusi terkait pelaksanaan tridharma perguruan tinggi; sertifikat pelatihan; sertifikat seminar, laporan kegiatan; dokumentasi kegiatan dll.

Untuk mempermudah pengisian, saya membuatnya dalam bentuk file excel dan kemudian mengkopi (Ctrl-C) dan paste (Ctrl-V) di isian portofolio sertifikasi dosen.

4.3. DESKRIPSI DIRI

 Penilaian terhadap deskripsi diri didasari atas pembobotan setiap elemen unsur. PENTING UNTUK DICATAT bahwa semua elemen dalam unsur penting dan TIDAK BOLEH DIKOSONGKAN. Namun kita juga diajarkan matematika untuk menentukan urutan prioritas berdasarkan pembobotannya. Kita ingin bahwa di setiap elemen unsur bisa mendapatkan nilai yang full performance, namun terkadang terkendala berbagai hal, sehingga strategi kita ubah dengan jalan memberi “perhatian lebih” pada elemen / unsur yang memiliki pembobotan tinggi.

gambar-18_prosentase-bobot-penilaian-unsur-deskripsi-diri

Gambar- 18 Prosentase Bobot Penilaian Unsur Deskripsi Diri

Setiap unsur memiliki beberapa elemen, sebagai salah satu contoh adalah Unsur-A (Pengembangan Kualitas Pembelajaran), yang memiliki 5 buah elemen yaitu: Usaha kreatif, Dampak perubahan, Disiplin, Keteladanan, Keterbukaan terhadap kritik. Untuk memudahkan pembuatan deskripsi diri pada unsur A, sebaiknya ada beberapa upaya usaha kreatif yang dilakukan (beri contohnya minimum 3 buah), dan selanjutnya ketiga contoh tersebut dijelaskan keterkaitannya terhadap penjelasan elemen-elemen lainnya (jika ditunjukkan ada korelasinya secara terkait sesuai pengalaman DYS yang ingin diceritakan).

gambar-19_strategi-pembuatan-deskripsi-diri-melalui-rambu-rambu-skor

Gambar- 19 Strategi Pembuatan Deskripsi Diri Melalui Rambu-Rambu Skor

Untuk mempermudah menulis deskripsi diri sebaiknya dibuatkan matrik pokok pikiran utama. Hal ini akan memudahkan DYS merangkai kata dan memenuhi jumlah minimum kata sebanyak 150 kata. Dan dalam menentukan pokok pikiran utama akan mengacu pada matriks penilaian elemennya dan apa-apa yang sudah kita lakukan dan terekam di dalam pelaporan Beban Kerja Dosen (BKD).

gambar-20_matriks-pokok-pikiran-utama-isian-deskripsi-diri

Gambar- 20 Matriks pokok pikiran utama isian Deskripsi Diri

V. PENGEMBANGAN KEPROFESIONALAN DOSEN [FITRA JAYA]

gambar-21_pengembangan-keprofesionalan-dosen

Gambar- 21 Pengembangan Keprofesionalan Dosen

5.1. SISTEM PENGEMBANGAN PROFESIONALISME DOSEN

Penjamin mutu menghadapi tantangan perkembangan IPTEKS dimaksudkan untuk menjaga dan meningkatkan mutu produk Serdos. Peningkatan mutu produk dapat dilakukan melalui kegiatan pembinaan profesionalisme sebelum ataupun setelah serdos.

Maka program ini dapat dilakukan, baik untuk mengikuti sertifikasi (bagi dosen yang belum menempuh Serdos), mengikuti sertifikasi ulang (bagi dosen yang telah menempuh Serdos tetapi belum lulus), maupun untuk menjaga dan meningkatkan prefesionalisme (bagi semua dosen). Kesemuanya itu dilakukan dalam rangka peningkatan profesionalisme/mutu dosen.

Sistem Pengembangan Profesionalisme Dosen merupakan bagian dari upaya peningkatan mutu perguruan tinggi, melalui pengembangan profesionalisme yang diaplikasikan pada pengelolaan pembelajaran mahasiswa. Pengembangan profesionalisme dosen dilakukan melalui kegiatan pembelajaran untuk meningkatkan kompetensi pedagogic, professional, kepribadian dan sosial, yang diaplikasikan dalam kegiatan pengajaran, penelitian dan pengabdian kepada masyarakat.

Kegiatan pembelajaran yang dimaksud di sini adalah kegiatan-kegiatan :

  1. Menemukan kekurangan kompetensi pada diri sendiri secara reflektif;
  2. Menyusun rencana pengembangan diri;
  3. Melaksanakan rencana pengembangan diri;
  4. Mengevaluasi hasil pengembangan diri, dan;
  5. Menetapkan tindak lanjut

Pembiasaan melakukan kegiatan itu akan membentuk kemampuan belajar sepanjang hayat.

5.2. JENIS-JENIS KOMPETENSI YANG PERLU DIMILIKI OLEH DOSEN UNTUK MENDAPATKAN SERTIFIKAT PENDIDIK

5.2.1. KOMPETENSI PEDAGOGIK

A. KEMAMPUAN MERANCANG PEMBELAJARAN

Batasan

Kemampuan tentang proses pengembangan mata kuliah dalam kurikulum, pengembangan bahan ajar, serta perancangan strategi pembelajaran

Sub Kompetensi

  • Menguasai berbagai perkembangan dan isu dalam sistem pendidikan
  • Menguasai strategi pengembangan kreatifitas
  • Menguasai prinsip-prinsip dasar belajar dan pembelajaran
  • Mengenal mahasiswa secara mendalam
  • Menguasai beragam pendekatan belajar sesuai karakteristik mahasiswa
  • Menguasai prinsip-prinsip pengembangan kurikulum berbasis kompetensi
  • Mengembangkan mata kuliah dalam kurikulum program studi
  • Mengembangkan bahan ajar dalam berbagai media dan format untuk mata kuliah tertentu.
  • Merancang strategi pemanfaatan bahan ajar dalam pembelajaran
  • Merancang strategi pembelajaran mata kuliah
  • Merancang strategi pembelajaran mata kuliah berbasis ICT

B. KEMAMPUAN MELAKSANAKAN PROSES PEMBELAJARAN

Batasan

Kemampuan mengenal mahasiswa (karakteristik awal dan latar belakang mahasiswa), ragam teknik dan metoda pembelajaran, ragam media dan sumber belajar, serta pengelolaan proses pembelajaran

Sub kompetensi

  • Menguasai ketrampilan dasar mengajar
  • Melakukan identifikasi karakteristik awal dan latar belakang mahasiswa
  • Menerapkan beragam teknik dan metode pembelajaran yang sesuai dengan karakteristik mahasiswa dan tujuan pembelajaran
  • Memanfaatkan beragam media dan sumber belajar dalam pembelajaran.
  • Melaksanakan proses pembelajaran yang produktif, kreatif, aktif, efektif, dan menyenangkan
  • Mengelola proses pembelajaran
  • Melakukan interaksi yang bermakna dengan mahasiswa
  • Memberi bantuan belajar individual sesuai dengan kebutuhan mahasiswa

C. KEMAMPUAN MENILAI PROSES DAN HASIL PEMBELAJARAN

Batasan

Kemampuan melakukan evaluasi dan refleksi terhadap proses dan hasil belajar dengan menggunakan alat dan proses penilaian yang shahih dan terpercaya, didasarkan pada prinsip, strategi, dan prosedur penilaian yang benar, serta mengacu pada tujuan pembelajaran

Sub Kompetensi :

  • Menguasai standard dan indicator hasil pembelajaran mata kuliah sesuai dengan tujuan pembelajaran.
  • Menguasai prinsip, strategi, dan prosedur penilaian pembelajaran.
  • Mengembangkan beragam instrument penilaian proses dan hasil pembelajaran.
  • Melakukan penilaian proses dan hasil pembelajaran secara berkelanjutan.
  • Melakukan refleksi terhadap proses pembelajaran secara berkelanjutan.
  • Memberikan umpan balik terhadap hasil belajar mahasiswa.
  • Menganalisis hasil penilaian pembelajaran dan refleksi proses pembelajaran
  • Menindaklanjuti hasil penilaian untuk memperbaiki kualitas pembelajaran.

D. KEMAMPUAN MEMANFAATKAN HASIL PENELITIAN UNTUK MENINGKATKAN KUALITAS PEMBELAJARAN

Batasan

Kemampuan melakukan penelitian pembelajaran serta penelitian bidang ilmu, mengintegrasikan temuan hasil penelitian untuk meningkatkan kualitas pembelajaran dari sisi pengelolaan pembelajaran maupun pembelajaran bidang ilmu.

Sub Kompetensi

  • Menguasai prinsip, strategi, dan prosedur penelitian pembelajaran (instructional research) dalam berbagai aspek pembelajaran.
  • Melakukan penelitian pembelajaran berdasarkan permasalahan pembelajaran yang otentik.
  • Menganalisa penelitian pembelajaran.
  • Menindaklanjuti hasil penelitian pembelajaran untuk memperbaiki kualitas pembelajaran.

5.2.2. KOMPETENSI PROFESIONAL

Batasan

Profesionalisme merupakan sikap yang lahir dari keyakinan terhadap pekerjaan yang dipegang sebagai sesuatu yang bernilai tinggi sehingga dicintai secara sadar, dan hal itu nampak dari upaya yang terus menerus dan berkelanjutan dalam melakukan perbaikan yang tiada hentinya. Jadi kompetensi profesional adalah suatu kemampuan yang tumbuh secara terpadu dari pengetahuan yang dimiliki tentang bidang ilmu tertentu, ketrampilan menerapkan pengetahuan yang dikuasai maupun sikap positif yang alamiah untuk memajukan, memperbaiki dan mengembangkannya secara berkelanjutan, dan disertai tekad kuat untuk mewujudkan sikap (attitude) dan perilaku (behavior) ke arah menghasilkan peserta didik yang mempunyai hasrat, tekad, dan kemampuan memajukan profesi yang berdasarkan ilmu dan teknologi. Dengan sikap dan perilaku, dosen melakukan perbaikan yang berkelanjutan, meningkatkan efisiensi secara kreatif melalui peningkatan produktivitas dan optimalisasi pendayagunaan sumber-sumber yang ada di sekitarnya. Penelitian dan pengembangan merupakan salah satu bentuk proses kreatif dosen dalam memajukan horizon ilmu pengetahuan dan teknologi yang seyogyanya membawa pengaruh kepada kebudayaan dan peradaban. Hasil dari penelitian, eksperimen dan pengembangan itu diperkenalkan oleh dosen kepada masyarakat sebagai bentuk pelayanan pemecahan masalah masyarakat,  peningkatan efisiensi dunia usaha dan industri, serta perbaikan mental masyarakat yang menunjang pembangunan watak dan kesejahteraan bangsa. Pengabdian kepada masyarakat merupakan suatu upaya penyebarluasan dan penerapan hasil penelitian dosen sebagai kegiatan pengembangan untuk memajukan kebudayaan dan peradaban masyarakat melalui kemajuan teknologi, kiat, ataupun kebijakan yang berdasarkan penelitian ilmiah yang dilakukan oleh dosen. Melalui kompetensi profesional, dosen secara dinamis mengembangkan wawasan keilmuan, menghasilkan ilmu, seni, dan teknologi berdasarkan penelitian, dan menyelenggarakan pelayanan kepada masyarakat dari hasil penelitian, dan pada akhirnya mengembangkan kebudayaan dan peradaban masyarakat sebagai pemangku kepentingan.

Sub Kompetensi

A. PENGUASAAN MATERI PELAJARAN SECARA LUAS DAN MENDALAM

Penguasaan dosen terhadap materi pelajaran dalam bidang ilmu tertentu secara luas diartikan sebagai kemampuan dosen untuk memahami tentang asal usul, perkembangan, hakikat dan tujuan dari ilmu tersebut. Sementara itu, penguasaan yang mendalam berarti kemampuan dosen untuk memahami cara dan menemukan ilmu, teknologi dan atau seni, khususnya tentang bidang ilmu yang diampunya. Selanjutnya, dosen juga mempunyai kemampuan memahami nilai, makna dan kegunaan ilmu terutama dalam kaitannya dengan pemanfaatan dalam kehidupan manusia, sehingga mempunyai dampak kepada kebudayaan dan peradaban.  Bersamaan dengan itu keterbatasan serta batasan materi pelajaran, dalam kaitannya dengan etika ilmu, tradisi dan budaya akademis merupakan yang perlu dikuasai dosen sebagai landasan moral untuk menghindari kerancuan dan kemudaratan (hazard) yang mungkin ditimbulkannya. Dengan demikian, penguasaan materi yang luas dan mendalam dalam suatu bidang ilmu tertentu sangat erat berkaitan dengan filosofi bidang ilmu yang ditekuni. Dalam hal ini, diharapkan dosen akan menyadari :

  • Pentingnya memiliki pengetahuan yang sangat mendalam dalam suatu bidang ilmunya, dan terus menerus terpacu untuk mencari lebih banyak pengetahuan yang berkenan dengan bidang ilmunya.
  • Pentingnya bergabung dan mengukur diri di dalam kelompok atau asosiasi profesi, berpartisipasi aktif di dalamnya, sebagai wahana untuk mengembangkan diri secara profesional.
  • Pentingnya kemampuan menempatkan diri sebagai seorang yang bertanggungjawab terhadap perkembangan bidang ilmu dan seninya, dan siap mengambil langkah inisiasi untuk pengembangan maupun pemecahan masalah.

B. KEMAMPUAN MERANCANG, MELAKSANAKAN, DAN MENYUSUN LAPORAN PENELITIAN

Kemampuan ini berkaitan dengan pemahaman dan ketrampilan dosen tentang metodologi ilmiah, rancangan penelitian dan atau percobaan, serta kemampuan mengorganisasikan dan menyelenggarakan penelitian bidang ilmu dari perumusan masalah, menyusun hipotesis, perancangan data dan alat yang akan digunakan, serta metoda analisis yang mendasarinya. Selanjutnya dosen mampu menerapkan rancangan, metode dan analisis tersebut dalam melaksanakan penelitian, sehingga tujuan penelitian dapat dicapai.  Akhirnya semua itu dapat dituliskan dalam suatu laporan yang sistemik, bahkan dapat dikembangkan sebagai bahan utama dalam menyusun karya ilmiah untuk pertemuan ilmiah dan atau jurnal ilmiah.

C. KEMAMPUAN MENGEMBANGKAN DAN MENYEBARLUASKAN INOVASI

Dosen harus mampu mengembangkan hasil penelitian ke dalam bentuk yang dapat diterapkan untuk kepentingan tertentu, misalnya berupa teknik, kiat, dan kebijakan. Seorang dosen seyogyanya mempunyai motivasi untuk menyebarluaskan temuan dan hasil penelitiannya itu. Oleh karena itu kemampuan dalam bidang ilmu teknologi dan/.atau seni yang berdasarkan penelitian seseorang dapat diukur dari kegiatan kesarjanaan dan menunjukkan kemampuan yang berkesinambungan dengan ketertarikan yang nyata terhadap kegiatan akademis dan intelektual. Hal itu Nampak dari berbagai karyanya, antara lain berupa penulis bersama (co-authorship), serta memberi sumbangan yang bermakna dalam hal-hal kajian dan laporan yang bersifat kependidikan, makalah kajian telaah atau tinjauan (review), menulis buku ajar atau sebagai bab dalam suatu buku ajar, melayani kegiatan penyuntingan (editorial), pendayagunaan media elektronik dalam menyebarkan hasil penelitian, surat kepada penyunting majalah ilmiah (jorurnal), menyusun bahan silabus berdasarkan hasil penelitiannya, serta mengelola pertemuan ilmiah khusus dan laboratorium.

D. KEMAMPUAN MERANCANG, MELAKSANAKAN DAN MENILAI PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT

Hasil penelitian yang diperoleh lazimnya tak dapat langsung diterapkan melainkan perlu dikembangkan lagi agar dapat diterapkan di kalangan masyarakat. Untuk itu seorang dosen yang profesional perlu mempunyai kemampuan untuk melakukan pengembangan sebagai bagian kelanjutan dari penelitian. Dalam hal ini, dosen diharapkan memiliki kemampuan melaksanakan rancangan penerapan tersebut baik dalam tingkat percobaan maupun dalam tingkat penyebaran secara masif. Hasil penerapan selanjutnya harus dapat dinilai oleh dosen untuk perbaikan lanjutan maupun sebagai bahan penelitian selanjutnya. Evaluasi dua arah tersebut memainkan peranan penting bagi pengembangan wawasan dan kompetensi dosen yang bersangkutan, serta mendorong terjadinya perbaikan ke arah optimalisasi dan efisiensi yang memajukan teknologi masyarakat dan berdampak terhadap perkembangan kebudayaan dan peradaban.

5.2.3. KOMPETENSI KEPRIBADIAN

Batasan

Kemampuan melakukan hubungan sosial dengan mahasiswa, kolega, karyawan dan masyarakat untuk menunjang pendidikan

Sub Kompetensi

  • Kemampuan menghargai keragaman sosial dan konservasi lingkungan
  • Menyampaikan pendapat dengan runtut, efisien dan jelas
  • Kemampuan menghargai pendapat orang lain
  • Kemampuan membina suasana kelas
  • Kemampuan membina suasana kerja
  • Kemampuan mendorong peran serta masyarakat

5.2.4. KOMPETENSI SOSIAL

Batasan

Sejumlah nilai, komitmen, dan etika professional yang mempengaruhi semua bentuk perilaku dosen terhadap mahasiswa, teman sekerja, keluarga dan masyarakat, serta mempengaruhi motivasi belajar mahasiswa, termasuk pengembangan diri secara professional.

Sub Kompetensi :

  • Empati (empathy): Meletakkan sensitifitas dan pemahaman terhadap bagaimana mahasiswa melihat dunianya sebagai hal yang utama dan penting dalam membantu terjadinya proses belajar.
  • Berpandangan positif terhadap orang lain, termasuk nilai dan potensi yang dimiliki: Menghormati harga diri dan integritas mahasiswa, disertai dengan adanya harapan yang realistis (positif) terhadap perkembangan dan prestasi mereka.
  • Berpandangan positif terhadap diri sendiri, termasuk nilai dan potensi yang dimiliki: Mempunyai harga diri dan integritas yang baik, disertai dengan tuntutan dan harapan yang realistis (positif) terhadap diri
  • Genuine (authenticity): Bersikap tidak dibuat-buat, jujur dan ‘terbuka’ mudah ‘dilihat’ orang lain.
  • Berorientasi pada tujuan: Senantiasa komit pada tujuan, sikap, dan nilai yang luas, dalam, serta berpiusat pada kemanusiaan. Semua perilaku yang tampil berorientasi pada tujuan.

 

 VI. PENUTUP

Tiada gading yang tak retak, masih ada lagit di atas langit yang kita pandangi setiap hari, tidaklah cukup jika dedaunan seluruh alam dikumpulkan untuk menjadi kertas, ranting-ranting pohon di seluruh alam dijadikan pena, dan lautan dijadikan tintanya, untuk menuliskan ilmuNya yang maha Sempurna. Selain ini, jika pada tulisan ini ada kebaikan yang terkandung di dalamnya maka hal tersebut berasal dari Allah SWT, dan jika ada kekurangan atau kesalahan yang kurang berkenan maka hal tersebut murni berasal dari kekurangan penulis.

Semoga tulisan ini dan beberapa link terkait dapat bermanfaat untuk memajukan kualitas sumberdaya manusia Indonesia di tengah keberagamannya, di tengah kekayaan alamnya, di tengah sudut pandang yang bebeda-beda untuk memajukan Bangsa ini.

Tak lupa pula kami berharap agar para pembaca dapat meluangkan sedikit doa untuk kebaikan bagi keluarga penulis dan ampunan atas kekhilafan yang pernah penulis lakukan.

Terimakasih banyak juga saya sampaikan atas bimbingan Kanda Fitra Jaya atas proses dan sosialisasi sertifikasi dosen gelombang-2 Tahun 2016 di Kopertis Wilayah 9 Sulawesi Selatan beserta Tim Pelaksananya. Semoga upayanya dalam sosialisasi sertifikasi dosen mendapatkan balasan yang berlipat ganda dariNya, untuk pribadi, keluarga, lingkungan kopertis 9, dan lingkungan masyarakatnya. Amin.

fitrajaya-sosialisasi-di-kopertis-9-mks-2016-1

hasil-kelulusan-serdos-gelombang-2-2016_duddy-arisandi

sertifikat-dosen-profesional_duddy-arisandi

Soroako, 15-November-2016

Ir. Duddy Arisandi, S.T., M.T.

Dosen Akademi Teknik Soroako

 
18 Komentar

Ditulis oleh pada November 15, 2016 in Pendidikan, Sistem Pendidikan

 

Tag: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,

[REVISI-VI/FINAL/28-06-16] PENGUBAHAN PARADIGMA DALAM MEMPREDIKSI PASSING GRADE SMA TAHUN 2016 MELALUI BASIS DATA SEBARAN HASIL UN SMP PADA TAHUN BERJALAN (ALTERATION OF PARADIGM IN PREDICTING THE VALUE OF SENIOR HIGH SCHOOL PASSING GRADE IN YEAR 2016 THROUGH SMP DATA BASE UN-DISTRIBUTION IN CURRENT YEAR)

[REVISI-VI/FINAL/28-06-16] PENGUBAHAN PARADIGMA DALAM MEMPREDIKSI PASSING GRADE SMA TAHUN 2016 MELALUI BASIS DATA SEBARAN HASIL UN SMP PADA TAHUN BERJALAN (ALTERATION OF PARADIGM IN PREDICTING THE VALUE OF SENIOR HIGH SCHOOL PASSING GRADE IN YEAR 2016 THROUGH SMP DATA BASE UN-DISTRIBUTION IN CURRENT YEAR)

[Masukan untuk Perbaikan Pusat Data Pendidikan SMP di Kota Bandung, PPDB /Penerimaan Peserta Didik Baru Online]

Gambar-0_Pengubahan Paradigma Dalam Memprediksi Passing Grade SMA 2016

Gambar-0 Pengubahan Paradigma Dalam Memprediksi Passing Grade SMA Tahun 2016 di Kota Bandung

 CATATAN PENTING :

  1. Para warga sadaya, semangat PPDB adalah Objektivitas, Transparansi, Akuntabilitas, dan berkeadilan. Artinya, kecepatan perubahan data pendaftar harus terupgrade setiap saat. Dapat menjadi petunjuk / secercah cahaya yang akan menuntun di kegelapan andaikan terjadi kesalahan di dalam prediksi Passing Grade. Pihak sekolah dapat membantu para orang tua murid untuk menampilkan data terkininya. (Bayangkan: Gempa di Jepang, Banjir di China, Kebakaran pasar di Jakarta dapat cepat dideskripkan dengan jelas dan akurat ?)
  2. Bandingkan ANAK NEGERI & ANAK SWASTA : Peraih NUN yang tinggi dari swasta akan melenggak-lenggok milih SMAN Faforit Di Bandung.  Bandingkan dengan peraih NUN katagori cukup yang belum tentu lolos di sekolah Negeri, maka mereka akan berbondong-bondong menyerbu pendaftaran ke sekolah Swasta. Ada istilah BELI KURSI (konon bisa puluhan juta), artinya kalau keterima ke negeri uang yang telah didaftarkan akan hangus dan tidak dapat ditarik kembali ? ? ? ? SAYA TIDAK HABIS PIKIR, kenapa hal seperti ini tidak diatur secara jelas di PERWAL PPDB 2016. Kasihan orang-orang harus bayar panjar yang suatu saat bisa hangus. KALAU MAU NYARI UANG LEWAT PRESTASI dan BUKAN LEWAT AJI MUNGPUNG. Saya berharap Kang Ridwan Kamil dapat membaca tulisan di point 2 ini, karena rambu-rambu di perwal ppdb 2016 tidak memagari batasan-batasan ruang gerak yang boleh dilakukan, semisal. “Semua sekolah swasta berkewajiban untuk menerima murid pelamar. Samapai dengan dilakukannya ujian penerimaan maka murid pelamar harus membayar uang persyaratan masuk sekolah. Fihak sekolah berkewajiban mengembalikan uang pendaftaran yang disetor manakala pelamar tidak jadi/menarik diri. (jangan kwawatir kosong kelas, rasio NUN di bawah rata-rata besar sekali)
  3. Sahabat-sahabat yang memiliki nilai lebih rendah dibandingkan prediksi Passing Grade tidak usah berkecil hati. Kalaupun ingin mencoba kesempatan ambil untuk KUOTA PROTEKSI WILAYAH, dan amati perubahan laju pendaftarnya. Kita tidak bisa memastikan apakah sebaran nilai NUN yang beredar telah terkonsentrasi di pusat kota saja. Ibarat kata, walaupun SMAN 3 Bandung yang biasanya memiliki PG di atas 36.00, akan memungkinkan jatuh menjadi 31.00, 25.00, atau bahkan 20.00 (karena kuota proteksi). Walaupun dalam sejarahnya belum pernah terjadi.

Gambar---_Monitoring PPDB Online 2016

Gambar-00 Memonitor Pendaftar dan Passing Grade Sementara
  1. Sebaiknya sahabat dapat membaca : Peraturan Wali Kota Bandung No. 610 Tahun 2016 Tentang Cara Penerimaan Peserta Didik Baru Pada Taman Kanak-Kanak/Raudhatul Athfal dan Sekolah/Madrasah Walikota Bandung.
  2. Beberapa pertanyaan seputar tatacara / aturan PPDB sebaiknya ditanyakan kepada pakarnya lasngsung lewat : Blog Bicara PPDB (Sdr. Taufiq akbari Utomo)
  3. Dikarenakan keterbatasan saya dalam memahami tatacara sistem dan format seleksi PPDB 2016, maka untuk pertanyaan detail dapat langsung ditanyakan kepada Dinas Pendidikan Kota Bandung / Sekolah Asal SMP / Sekolah tujuan SMA. Ada beberapa kebijakan baru yang saya belum menguasai penerapannya semisal penerapan insentif berdasarkan jarak sekolah, adanya seleksi tahap 1 dan tahap 2, kuota proteksi, calon peserta didik katagori A, dll. Mohon dimaafkan dan dimaklumi atas keterbatasan yang ada pada saya.
  4. Tulisan ini bertujuan untuk mengenalkan suatu metoda dalam memprediksi Passing Grade, yang sama sekali belum pernah ada yang merumuskan dan menuliskannya di Blog. Kalaupun pernah ada yang mencoba memprediksinya, maka yang akan ditampilkan hanya tabel hasil prediksinya saja tanpa ada penjelasan / metodologi dari mana hasilnya diperoleh.
  5. Hasil prediksi mungkin saja benar dan mungkin saja salah dengan tingkat kepercayaan 50%. Pengambilan keputusan diserahkan kepada pembaca, dan jangan lupa untuk mengunduh (download) data-data dalam bentuk excell nya agar dapat membaca historis Passing Grade, dan keputusan akhir ada di tangan para pembaca sekalian.
  6. Khusus untuk tahun 2016 ini saya berterimakasih banyak kepada sahabat-sahabat yang mendukung terhadap pengadaan data sebaran NUN SMP 2016 dari sumber dinas pendidikan Kota Bandung melalui Sdr. Negariansyah (yang banyak membantu menyumbangkan data dan melakukan klarifikasi ke beberapa pusat Bimbel di Bandung) , dan juga Sdri Meita Mardiaty (teman seangkatan SMAN-3 Bandung 1988 yang telah menyentil Kang Ridwan Kamil via obrolan di Facebook), tentunya juga Kang Ridwan Kamil (yang saya lebih mengenalnya sebagai adik kelas di SMAN-3 Bandung, dan tentunya sekarang terkenal karena menjadi Walikota Bandung, yang menyatakan bahwa suatu dinamika bahwa PG bisa naik dan bisa turun via obrolan di Facebook, dan saya yakin sekali bahwa ada tujuan besar untuk kebaikan kota bandung melalui PerWal Bandung berkaitan dengan PPDB).

 

SEKAPUR SIRIH

Ternyata membuat prediksi passing grade sekolah merupakan suatu tantangan besar tersendiri bagi saya. Beberapa masukan dari pakar-pakar yang telah lama mengamati dan menggeluti passing grade sangat berharga sekali bagi saya, dan menunjukkan adanya titik harapan baru untuk menjelaskan apa yang menjadi seputar permasalahan manakala seorang murid baru lulus dan ingin mendaftar ke jenjang pendidikan yang lebih tinggi.

Bagi saya keakurasian hasil prediksi adalah nomor yang kesekian dari tujuan penulisan ini (karena banyaknya variable yang sulit dikendalikan), mengingat tujuan utamanya adalah membangun sistem informasi terintegrasi yang akan digunakan oleh masyarakat luas dalam memprediksi passing grade, menjelaskan kepada masyarakat luas mengenai langkah apa saja yang harus dipertimbangkan untuk memilih sekolah berdasarkan nilai ujian nasional yang telah diperolehnya, dan pengambilan keputusan tidak hanya didasarkan atas isu-isu yang beredar saja namun dapat ditelaah dengan lebih cermat dan teliti lewat sebaran data-data / tulisan-tulisan yang pernah disusun pada tahun-tahun  sebelumnya.

Kenapa saya katakan bahwa keakurasian hasil prediksi adalah tujuan yang kesekian (bukan tujuan pertama/bukan prioritas penting yang) ?, mengingat terlalu banyak variable bebas yang berada di luar domain prediksi dan sulit sekali untuk mengendalikannya. Memodelkan trend yang ada menjadi model matematis supaya bisa direpresentasikan adalah tidak mudah dan membutuhkan dukungan sistem imformasi yang akurat dan terpercaya / dapat dipertanggungjawabkan. Semisal, bisakah kita menjawab beberapa pertanyaan berikut :

  1. Apa ukuran dan seberapa besar upaya setiap SMP yang ada di kota bandung untuk meningkatkan mutu pendidikannya ?
  2. Variabel-variabel apa saja yang dijadikan tolak ukur untuk menghitung keberhasilan peningkatan mutu di dalam pendidikan ?
  3. Seberapa lama sosialisasi dilakukan terhadap penerapan kebijakan baru di bidang pendidikan ? Seberapa besar inseminasi tersebut dilakukan sehingga mengakar kuat pada setiap sekolah yang ada ?
  4. Bagaimanakah distribusi hasil Ujian Nasional SMP yang dapat dipilah berdasarkan SMP yang ada, Kluster yang ada, Rayon yang ada, domisili yang ada, swasta ataukah negeri ?
  5. Sebelum Ujian Nasional dilakukan apakah Try Out menjadi persyaratan yang akan dilakukan oleh setiap SMP ? Bagaimana mengintegrasikan hasil try out yang telah dilakukan oleh sekolah-sekolah yang ada ke dalam suatu system pusat data sehingga akan membantu tingkat keakurasian prediksi passing grade ?
  6. Bagaimanakah tingkat kesulitan soal UN tahun 2016 ini ?
  7. Apakah peraih UN dengan nilai tinggi akan tetap melanjutkan sekolah yang berada dalam satu atap yayasan ataukah akan berpindah ke sekolah negeri ?

Sekali lagi saya katakan, prediksi passing grade hanya akan bisa dilakukan untuk mendekati keakurasian tertentu (memperkecil simpangan toleransi yang ada), JIKA dan HANYA JIKA nilai sebaran UN SMP segera dipublikasikan oleh fihak berwenang kepada masyarakat luas (sesaat setelah pengumuman hasil UN ke setiap murid SMP).

Kenapa hal ini sangat penting sekali ? Kita lihat hampir di semua kluster dan tingkat sekolah yang ada, bahwa kuota yang tersedia berada di bawah jumlah pendaftar. Artinya akan ada pendaftar yang tertolak untuk masuk ke suatu sekolah (ciri adanya persaingan). Namun kita berkewajiban juga menginformasikan kepada masyarakat luas, bahwa mendaftar sekolah itu memerlukan suatu metodologi yang boleh jadi berupa hasil prediksi passing grade (walaupun belum dijamin 100% kebenarannya), riwayat historis passing grade beserta karakteristiknya untuk suatu sekolah, dan data-data pendukung lainnya. Intinya, untuk mencegah supaya para orang tua dan murid tidak salah mendaftar karena ketidakatahuannya akan situasi passing grade dan korelasinya dengan sebaran hasil ujian nasional.

Berdasarkan alasan tersebut saya memberanikan diri untuk menulisnya, walaupun masih terdapat banyak kekurangan dalam diri pribadi ini. Dan saya berkeyakinan, kedepannya akan lahir generasi-generasi penerus yang lebih handal, lebih pintar, dan difasilitasi oleh teknologi yang lebih canggih dibandingkan dengan yang ada sekarang. Dan tentunya semuanya itu bertujuan agar prediksi passing grade ke depannya menjadi lebih terarah, terintegrasi, dan dapat dipertanggungjawabkan melalui suatu metoda pendekatan tertentu dalam mengolahnya (mengajak masyarakat agar mau memahami metodologinya, yang tidak hanya berorientasi kepada hasil akhir dari passing grade-nya saja). Dan harapan kedepannya, bahwa system pendidikan yang ada di Indonesia dapat dibangun melalui Jaringan Pusat Data Terintegrasi yang mudah diakses oleh masyarakat luas, transparan, dan dapat dipertanggungjawabkan keabsahannya (karena Indonesia mengakomodir juga bahwa pendaftar dapat melalui jalur luar kota).

 Gambar-1_Pengembangan PPDB Menjadi Pusat Data Terintegrasi

Gambar-1 Pengembangan Sistem Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB) menjadi Pusat Data Pendidikan Terintegrasi

 

I. BELAJAR DARI DISTRIBUSI SEBARAN UN SMP DI KOTA BANDUNG (LANGKAH PERTAMA SETELAH PENGUMUMAN HASIL UJIAN NASIONAL TINGKAT SMP)

Umumnya seorang yang senang melakukan suatu percobaan ataupun senang menganalisis sesuatu akan dihadapkan dengan kualitas data masukannya yang akan diolah (apakah data tersebut tersedia, lengkap, dapat dipertanggungjawabkan kebenarannya, ataukah selaras dengan fenomena yang akan dianalisisnya). Data-data sebagai masukan tersebut akan diverifikasi dan divalidasi, kemudian akan diolah lebih lanjut sesuai dengan peruntukkannya.

Contoh kasus yang saya hadapi adalah kesulitan dalam menemukan data sebaran nilai hasil UN SMP untuk lima tahun ke belakang. Ada suatu data namun tidak lengkap persyaratannya sehingga dapat menimbulkan keambiguan di dalam pengolahannya. Namun jika data tersebut dibuang, akan sayang juga mengingat minimnya data yang ada secara keseluruhan. Sehingga langkah komprominya adalah mengkonversi data tidak lengkap tersebut sehingga dapat direpresentasikan menjadi lengkap (tentunya dengan resiko adanya kesalahan). Namun kesalahan yuang terjadi dapat saya abaikan mengingat saya lebih mengorientasikan kepada proses penyusunannya, dan kalaupun terjadi kesalahan pada hasil akhirnya maka dapat dimaklumi (berada di dalam rentang toleransi yang diijinkan).

 Gambar-2_Pentingnya Menentukan Posisi UN Putra-i di Dalam Sebaran Hasil Nilai UN 2016

Gambar-2 Pentingnya Menentukan Posisi UN Putra-i di Dalam Sebaran Hasil Nilai UN 2016

Saya katakan bahwa sesuatu hal yang mustahil untuk memprediksi passing grade SMA (2016) tanpa mengetahui sebaran nilai UN SMP pada tahun berjalan (2016). Sehingga jelas bagi kita bahwa langkah awal yang perlu dilakukan oleh para orangtua murid adalah berupaya keras untuk mencari sebaran nilai UN SMP tahun 2016. Hal ini akan menjadi jalan pembuka dalam langkah-langkah selanjutnya yang perlu kita lakukan. Gambar-2 menunjukkan bahwa sebaran UN Tahun 2014 diperoleh dalam bentuk grafik dan tidak detail, sehingga saya berupaya untuk mendetailkan sebarannya melalui suatu prediksi yang mungkin saja didalamnya terkandung suatu penyimpangan/kesalahan. (Penyimpangan yang terjadi saya abaikan demi representasi data yang lebih bermakna dan bisa dijumpai solusi penanggulangan masalahnya).

Pada saat saya dalam melakukan proses penulisan ini, Alhamdulillah saya dikirm data Sebaran Nilai UN SMP untuk tahun 2014 oleh Saudara Taufiq Akbari Utomo. Kesempatan bagi saya untuk memperbaiki data lagi, walaupun data yang saya dapatkan belum bisa dikatakan lengkap 100% (tidak terdapatnya sebaran data detail untuk Nilai UN < 30), sehingga saya melakukan beberapa pembaruan data lagi dan ditunjukkan pada gambar berikut :

  Gambar-3_Revsisi Sebaran Data UN 2014 (Kiriman Bapak Taufiq Akbary Utomo)

Gambar-3  Revsisi Sebaran Data UN 2014 (Kiriman Bapak Taufiq Akbary Utomo)

Gambar-4 di bawah menunjukkan contoh sebaran data nilai UN. Umumnya orang tertarik dan bisa menyimpulkan kondisi realitasnya setelah melihat tampilan dalam bentuk grafik. Jika dilihat dari kecenderungannya, secara sepintas naik mulai dari tahun 2013 ke 2014 dan ke 2015. Apakah ini merupakan suatu jaminan bahwa prediksi di tahun 2016 akan naik ? ? ? Sulit sekali untuk kita putuskan mengingat varibel penentunya banyak sekali dan juga sangat sulit untuk menentukan karakteristik variabelnya. Salah satu contoh adalah sulitnya  menentukan tingkat kesulitan soal UN yang akan dimunculkan pada tahun 2016 ini, dan sulit juga untuk menentukan sebaran IQ dari murid yang ada di Kota Bandung.

 Gambar-4_Contah Data Sebaran UN Tahun 2013-2014-2015 untuk SMP di Kota Bandung

Gambar-4 Contah Data Sebaran UN Tahun 2013-2014-2015 untuk SMP di Kota Bandung

Andai dijumpai suatu kasus yang tidak disukai (Nilai Sebaran UN Tahun Berjalan / 2016) tidak dapat diperoleh, maka apa boleh buat bahwa kita harus menempuh suatu jalan yaitu lewat memprediksinya. Kita berbaik sangka terhadap pelaksanaan pendidikan yang dijalankan saat ini, bahwa semuanya melakukan peningkatan kualitas mutu pendidikan, kebijakan di bidang pendidikan sangat kondusif, maka sudah dapat ditebak bahwa sebaran hasil UN akan naik pada tahun 2016. Andai sebaran nilai UN Tahun 2016 diterbitkan oleh fihak berwenang sesaat sebelum pendaftaran ke SMA dilakukan maka Prediksi akan lebih mudah dilakukan dan hasilnya Insyaallah akan lebih akurat/mendekati kondisi aktualnya. Yang saya lakukan adalah membalik system prediksi Passing Grade yang ada sekarang dengan jalan mengawalinya dulu lewat prediksi sebaran data UN aktual (potret / lukisan sesungguhnya dari murid-murid SMP yang ada).

 Gambar-5R2_Contah Memprediksi sebaran UN Tahun 2016 (Jika sebaran Pada Tahun Berjalan Tidak Dapat Dijumpai)

Gambar-5 Contah Memprediksi sebaran UN SMP Tahun 2016 (Jika Sebaran Hasil UN Pada Tahun Berjalan Tidak Dapat Dijumpai)–> Gambar ini direvisi

Gambar-5 adalah prediksi hasil sebaran UN 2016 dengan jalan melakukan regresi terhadap sebaran nilai UN 2013, 2014, 2015 (yang awalnya tidak lengkap). Prediksi pada Gambar-5 berubah setelah saya mendapatkan data Peringkat Nilai UN SMP Kota Bandung Tahun 2016 (saya dapatkan tanggal 11-06-16)

Gambar-5b menunjukkan bahwa data peringkat UN 2016 Kota Bandung hanya memuat Nilai Rata-Rata Per Mata Ujian, Nilai Rata-Rata Total Ujian, dan Jumlah Peserta Ujian, dan Ranking. Data ini tidak memuat sebaran nilai UN yang didapat oleh seluruh peserta, dan juga oleh seluruh SMP yang ada di Kota Bandung (hanya terdapat 43 SMP). Mohon bantuan para pembaca sekalian jika mendapatkan data yang lebih lengkap lagi dan berupa sebaran nilai UN 2016 kota bandung, agar dapat mengirimkannya kepada saya untuk saya revisi lagi tulisan ini.

Gambar-5b_Perolehan Data Baru Peringkat UN SMP Kota Bandung 2016

Gambar-5b Data Peringkat Hasil UN 2016 Untuk SMP di Kota Bandung (Prediksi Sebaran UN menjadi lebih akurat, walaupun tetap diperlukan Sebaran UN Aktual SMP Untuk Tahun 2016. Gambar ini direvisi juga.

Data pada Gambar-5b harus diolah lanjut oleh saya dengan jalan melakukan Pendekatan Normalisasi (Distribusi Normal) untuk mengetahui sebaran nilai berdasarkan jumlah muridnya. Berdasarkan pengolahan data diperoleh hasil sebaran berikut (Gambar-5c) :

Gambar-5c_Pengolahan Data &amp; Sebaran UN Berdasarkan Peringkat UN SMP Kota Bandung 2016

Gambar-5c  Pengolahan Data & Sebaran UN Berdasarkan Peringkat UN SMP Kota Bandung 2016

Sekalilagi saya ingatkan bahwa fase ini bertujuan untuk memetakan posisi putra/i kita di sebaran nilai UN. Langkah berikutnya adalah memeriksa apakah jumlah murid lainnya yang mendapatkan nilai UN yang sama atau di atas putra/i kita seberapa banyak. Karena mereka akan menjadi pesaing anak kita. Kondisi yang diharapkan adalah bahwa Kuota di SMP yang tersedia lebih banyak daripada jumlah murid yang memperoleh nilai UN tersebut. Mari kita upayakan pencarian sebaran nilai UN 2016 aktual semaksimal mungkin, sehingga akan memudahkan kita untuk melakukan langkah-langkah kedepannya (Data peringkat UN SMP 2016 Kota Bandung yang saya miliki hanya no. urut 1 s/d 43 saja, masih ada beberapa SMP yang tidak termasuk di dalamnya, jika pembaca memiliki data yang lebih lengkap bisa di share ke penulis, untuk penulis sempurnakan lagi prediksinya).

Alhamdulillah, sebaran data hasil UN tahun 2016 telah penulis terima, sehingga yang saya lakukan adalah menentukan apakah prediksi-prediksi sebelumnya menyimpang dengan sangat jauh ataukah berada di dalam daerah toleransi yang dapat diterima ?

DATA-DATA APA SAJA YANG DAPAT KITA PEROLEH DAN KITA SUSUN DARI SEBARAN NUN SMP KOTA BANDUNG TAHUN 2016 :

  • SEBARAN DATA NUN SMP Kota Bandung Tahun 2016 (Perbandingan Sekolah SMP Negeri dan Swasta)

Gambar-5d_Perolehan Data Baru Sebaran NUN SMP Kota Bandung 2016 Dari Dinas Pendidikan Kota Bandung

Gambar-5d Perolehan Data Baru Sebaran NUN SMP Kota Bandung 2016 Dari Dinas Pendidikan Kota Bandung (Perbandingan perolehan SMP Negeri dan SMP Swasta)
  • SEBARAN DATA NUN SMP Kota Bandung Tahun 2016 (Sekolah SMP Negeri Kota Bandung)

Gambar-5e_Sebaran NUN Kota Bandung 2016

Gambar-5e Sebaran NUN Kota Bandung 2016
  • Menilai Prediksi Sebaran NUN 2016 berdasarkat Data Peringkat UN SMP 2016 dengan Data Aktual Sebaran NUN SMP Kota Bandung Tahun 2016

Gambar-5f_Sebaran NUN Kota Bandung 2016 &amp; Prediksi Sebelumnya Berdasarkan Peringkat NUN SMP 2016

Gambar-5f Penilaian hasil prediksi UN Berdasarkan data Peringkat SMP Kota Bandung dengan Dta Aktual Sebearan NUN SMP Negeri Kota Bandung 2016

Dalam PPDB Online 2016 akhirnya dinas pendidikan menerbitkan sebaran NUN SMP Kota Bandung 2016, dalam bentuk digaram. Terjadi perbedaan jumlah secara signifikan yang diakibatkan oleh Interval Kelas nilai NUN nya. Setelah saya lihat kembali ke belakang untuk prediksi-prediksi sebelumnya, ternyata tidak ada perubahan yang signifikan terhadap Nilai Passing Grade (artinya tidak ada perubahan)

Gambar-15_Distribusi NUN SMP Kota Bandung Online 2016

Sampai dengan saat ini dapat disimpulkan bahwa secara garis besar sebaran NUN SMP Negeri Kota Bandung Tahun 2016 mengalami Penurunan. Pertanyaan berikutnya yang muncul adalah, apakah dengan turunnya sebaran NUN SMPN Tahun 2016 akan mengakibatkan Passing Grade Negeri akan turun pada semua SMA ? ? ? APAKAH BISA KITA MENJAMIN yang mendaftar ke SMA Negeri hanya lulusan dari SMP Negeri saja ? Dan juga kita tidak bisa menjawab bahwa sebaran peraih NUN tersebar secara merata di setiap wilayah / rayon / kecamatan ? ? ? ? Jawabannya Belum Tentu. Karena belum tentu, maka kita harus mempelajari lewat sejarah perilaku data-data pada tahun sebelumnya……………

Upaya kolaborasi untuk menghasilkan data dan berdiskusi berlanjut terus, dan pada Tanggal 20 Juni malam, sahabat saya Sdr. Negariansyah Nega mengirmkan data dan menyarankan untuk menganalisa NUN melalui sebaran wilayah. Saya putuskan, bahwa prediksi berbasis sebaran wilayah ini yang seharusnya dikembangkan lebih lanjut (Mengingat tujuan awal PPDB seperti yang tertera di Perwal 2016, dengan melengkapi karakteristik spesifik sekolah yang ada berdasarkan kluster).

Gambar-5gR3_Sebaran NUN Berdasarkan SMP Negeri Kota Bandung 2016

Gambar-5g Prediksi Sebaran UN Berbasis Wilayah SMP Kota Bandung 2016

II. LANGKAH KE-DUA (MEMPELAJARI KARAKTERISTIK JUMLAH KUOTA DAN PENDAFTAR PADA TAHUN SEBELUMNYA)

Penting untuk mengetahui kuota tersedia di setiap SMA berikut jumlah pendaftar yang ada berdasarkan historis data masa lampau. Umumnya Perubahan Kuota berjalan lambat dan tidak terlalu fluktuatif, karena bukan perkara mudah untuk menambah suatu kelas lengkap dengan sarana dan prasarananya pada suatu sekolah. NAMUN, dengan diterapkannya suatu kebijakan semisal penerimaan Jalur Prestasi, Surat Keterangan Tidak Mampu, Kuota Luar Daerah, Kuota Beda Rayon, dapat mengakibatkan perubahan jumlah Kuota dengan signifikan. Akibat yang ditimbulkannya akan berpengaruh ke Jumlah Kuota dan Pendaftar Jalur Akademis (murni berdasarkan nilai UN).

  Gambar-6_Jumlah Kuota Tersedia VS Pendaftar (Setiap Kluster)

Gambar-6  Jumlah Kuota Tersedia VS Pendaftar SMA di Kota Bandung Tahun 2009 sd 2015 (Setiap Kluster)

Hampir dapat dikatakan bahwa jumlah pendaftar selalu lebih besar dibandingkan dengan ketersediaan kuota. Andai profil keadaan tersebut ditelaah lebih lanjut, seharusnya fihak pemerintahan di Kota Bandung dapat menentukan prioritas pengembangan mana yang akan dilakukan sesuai dengan kondisi masyarakatnya di bidang pendidikan.

 Gambar-7_Rasio Ditolak Masuk SMA Di Kota bandung (Setiap Kluster)

Gambar-7 Prosentase Penolakan Pendaftar SMA di Kota Bandung Tahun 2009 sd 2015 (Setiap Kluster)

Melalui Gambar-7 ditunjukkan bahwa rata-rata penolakan terbesar adalah terjadi di Kluster-1. Artinya banyak murid dengan hasil UN yang besar mencoba bertarung di Kluster-1 dan akhirnya terjungkal. Saya membayangkan bagaimana perasaan orangtuanya manakala putra/i nya mengalami kegagalan tersebut. Dapat disimpulkan bahwa nilai sebaran UN SMP Tahun 2016 berperan besar dengan terjadinya rasio penolakan tersebut (terjadi salah pilih sekolah). Sehingga sekali lagi saya utarakan, sesaat setelah hasil UN diumumkan untuk seluruh murid SMP di Bandung, maka Data Sebaran UN SMP Tahun 2016 agar dapat diterbitkan oleh fihak yang berwenang.

Data baru apa yang bisa kita peroleh dan petakan dari PPDB Online 2016 untuk kota Bandung ? ? (mengikuti peraturan wali kota bandung berkaitan dengan PPDB 2016)

Gambar-7bR3_Kuota SMA Negeri Bandung-PPDB Online &amp; Perwal 2016

Gambar-7a Kuota SMA Negeri Bandung berdasarkan PPDB Online Kota Bandung Tahun 2016 dan Perwal Kota Bandung 2016 (DIREVISI)

Berdasarkan sebaran UN berdasarkan Wilayah yang baru saya terima, maka saya merasa perlu untuk melakukan pengesetan Kuota yang Ada berbasis wilayah juga. Saya mencoba memetakan dengan lebih detail untuk kuota akademik menjadi : dalam wilayah dan gabungan wilayah)

Gambar-7aR3_Kuota SMA Negeri Bandung-PPDB Online &amp; Perwal 2016

Gambar-7b Kuota SMA Negeri Bandung berdasarkan PPDB Online Kota Bandung Tahun 2016, Perwal Kota Bandung 2016, dan Sebaran NUN SMPN 2016 Berbasis Wilayah (Kuota akademik diasumsikan)

Sampai dengan pada tahap ini, anda mulai melakukan strategi, di jalur mana putra-putri anda akan bertarung untuk memperebutkan kursi. Dengan melihat setiap kuota yang ada untuk peruntukannya, dan yang terpenting adalah domisili dimana anda berada. Ibarat kata muju kena-mundur kena bagi peraih nilai NUN tinggi tapi berdomisili di luar wilayah sekolah faforit Kluster-1 / Kluster-2 / Kluster-3. Saya memberanikan diri untuk menangkap apa maksud dari pembagian kuota tersebut di atas : Kota bandung adalah kota indah dengan masalah utama kemacetan yang luar biasa parah pada jam-jam tertentu. Timpangnya keseragaman mutu pendidikan yang ada di kota bandung, variannya begitu kental sehingga target sebagian orang tua adalah memasukkan putra-putranya di sekolah favorit, padahal ada sekolah lain di dekat rumahnya. Pernyataan ini harus dijawab oleh dinas pendidikan kota Bandung dengan upaya pengadaan program-program penyeragaman mutu di bidang pendidikan (sekolah bagus bukan hanya karena upaya civitas akademika saja, namun ditentukan juga oleh regulasi, kebijakan, dan pengambilan keputusan yang ada di bidang pendidikan).

Sampai dengan tahap ini fokus kita terlihat pada KUOTA AKADEMIK (saya lebih suka melihat pada kolom PROTEKSI ), akan menjadi masalah tersendiri bagi orangtua yang memiliki domisili rumah di luar wilayah sekolah favorit. Saya tegaskan di sini, biarlah pilihan kita mengalir apa adanya…………..

III. LANGKAH KE-TIGA (MEMPELAJARI KARAKTERISTIK RATA-RATA PASSING GRADE DI BANDUNG & MEMPREDIKSINYA UNTUK TAHUN 2016 INI / PER KLUSTER)

Dalam kondisi yang ideal sekali, pengelompokkan SMA menjadi Kluster-Kluster merupakan suatu upaya pemerataan tingkat kemajuan pendidikan yang tersebar di beberapa wilayah Kota Bandung. Sekolah-sekolah yang ada di dalam Kluster memiliki suatu entitas yang serupa yang menunjukkan bahwa mereka layak dikelompokkan pada tempat / kluster yang sama. (Arti lainnya adalah menunjukkan kesamaan sifat, hanya lokasi / wilayahnya saja yang berbeda).

 Gambar-8_Rata-Rata Passing Grade SMA Kota Bandung Tahun 2008 sd 2015 (Per Kluster)

Gambar-8 Rata-Rata Passing Grade SMA Kota Bandung Tahun 2008 sd 2015 (Per Kluster)–>Direvisi (Lihat Gambar-9)

Nilai Rata-Rata Passing Grade Per Kluster penting juga untuk diketahui, mengingat kumpulan sekolah dalam kluster yang sama akan membentuk suatu populasi yang lebih besar jika dibandingkan dengan populasi yang terdiri hanya satu sekolah saja. Karena kesamaan sifat yang spesifik tersebut maka kemungkinannya mempunyai pola yang sama, sehingga sifat bawaan tersebut akan diturunkan ke sifat-sifat bawaan yang lebih kecilnya (level-level sekolah pada kluster yang sama). Kenapa hasil prediksi untuk tahun 2016 menunjukkan bahwa hasilnya bisa naik / bisa turun bila dibandingkan dengan hasil pada tahun 2015 ? Hal tersebut diakibatkan perjalanan / riwayat sejarahnya, yang memiliki banyak variable penentu yang variasinya sangat tinggi sekali dan dimodelkan secara matematis (Sulit bahwa suatu hasil merupakan dari suatu tindakan konsisten dan berkesinambungan). Sehingga sampai dengan saat ini, barulah kita mulai menyadari bahwa penting sekali untuk mengetahui sebaran di awal-awal sebelum pendaftaran dilakukan. Pada Tanggal 11-06-2016 saya dikirimi data Peringkat Nilai UN SMP 2016 Kota Bandung, setelah diolah lebih lanjut mulai tampak hasil yang menurut saya cukup meyakinkan. Dari sebaran nilai UN yang diturunkan dari data Peringkat Nilai UN SMP Kota Bandung 2016, ditunjukkan kemungkinan adanya perubahan drastis berupa penurunan Passing Grade bagi Kluster-1 dan Kluster-2 untuk pendaftar dalam kota ( Gambar-9). Alasan saya :

  • Peringkat UN SMP Kota Bandung 2016 merupakan gabungan seluruh SMP Negeri dan swasta serta Madrasah Tsanawiyah yang ada di kota Bandung. Ada kecenderungan bahwa murid yang bersekolah di sekolah swasta umumnya akan melanjutkan pendidikan pada yayasan sekolah yang sama. Sehingga akan menurunkan lagi persaingan pendaftar yang ingin masuk ke SMA Negeri.
  • Kita tidak pernah mengetahui sebaran nilai UN tersebut berdasarkan peta geografis domisili murid (orangtua murid cenderung memilih sekolah yang dekat dengan rumahnya dan memiliki kualitas yang baik). Sehingga para peraih nilai UN yang tinggi cenderung tersebar ke beberapa daerah yang tidak hanya terkonsentrasi di satu daerah saja.
Gambar-9R2_Prediksi Nilai Rata-Rata Passing Grade SMA Kota Bandung Tahun 2016 (Per Kluster)
Gambar-9 Prediksi Nilai Rata-Rata Passing Grade SMA Kota Bandung Tahun 2016 (Per Kluster) berdasarkan Peringkat Nilai UN SMP Kota Bandung 2016 (DIREVISI)

Gambar-9R2_Prediksi Nilai Rata-Rata Passing Grade SMA Kota Bandung Tahun 2016 (Per Kluster)

Gambar-9a Prediksi Nilai Rata-Rata Passing Grade SMA Kota Bandung Tahun 2016 (Per Kluster) berdasarkan Sebaran NUN SMP Negeri 2016 Kota Bandung (KUOTA GABUNGAN WILAYAH)

 

IV. LANGKAH KE-EMPAT (MEMPELAJARI KARAKTERISTIK RATA-RATA PASSING GRADE DI BANDUNG & MEMPREDIKSINYA UNTUK TAHUN 2016 INI / PER SMA)

Langkah ke-empat merupakan langkap puncak yang paling banyak ditunggu (jika kita menonton TV merupakan acara faforit yang waktu tayangnya malam minggu jam 8 malam pada saat keluarga sedang berkumpul dan beristirahat bersama).

Sejauh ilmu yang saya pelajari adalah, sampai kapanpun tidak akan pernah dihasilkan prediksi yang akurat (menyimpang di dalam suatu toleransi yang dapat diterima), JIKA…….Data Distribusi UN Tahun 2016 ini tidak berada di tangan kita. Ibarat kata kita adalah orang buta yang diberi tugas sebagai penunjuk jalan…….Nearly Impossible (maaf : saya katakan sejago apapun anda dapat memprediksi hanya kesulitan-kesulitan saja yang anda hadapi, dan anda hanya berupaya menggabungkan angan-angan kosong saja dan mencoba untuk merangkai satu dengan yang lainnya).

Sehingga solusinya adalah bagaimana kita mencari jalan agar Nilai Sebaran UN Tahun 2016 ini dapat dipublikasikan sesaat setelah pengumuman hasil nilai UN diumumkan (Kalau saya tidak salah, Besok Hari Sabtu / 11 Juni 2016 adalah hari pengumumannya). Mari kita berbondong-bondong menanyakan nilai sebarannya kepada : Instansi Dinas Pendidikan terkait, Sekolah-sekolah asal ataupun sekolah yang dituju, atau Pusat-Pusat Bimbingan Belajar. (Saya menggunakan kalimat mengajak, karena menyadari sekali pentingnya arti dokumen tersebut bagi para lulusan murid SMP yang akan mendaftar SMA di Bandung Kota. (Gambar-10 di bawah DIREVISI menjadi Gambar-10a, setelah saya mendapatkan Peringkat Nilai UN SMP 2016 Kota Bandung)

  •  KLUSTER-I (KUOTA GABUNGAN WILAYAH)

Gambar-10R2_Prediksi Passing Grade SMA Kluster-1 di Kota Bandung Tahun 2016

Gambar-10 Prediksi Passing Grade SMA Kluster-1 di Kota Bandung Tahun 2016–> DIREVISI

Hasil Prediksi Revisi untuk Passing Grade Cluster-1 setelah mengetahui Data Peringkat Nilai UN 2016 Kota Bandung yang diturunkan untuk mendapatkan sebaran nilai :

Gambar-10aR2_Revisi Prediksi Passing Grade SMA Kluster-1 di Kota Bandung Tahun 2016

Gambar-10a Revisi Prediksi Passing Grade SMA Kluster-1 di Kota Bandung Tahun 2016 Berdasarkan Peringkat Nilai UN 2016 Kota Bandung–>DIREVISI

Gambar-10bR2_Prediksi Nilai Rata-Rata Passing Grade SMA Kota Bandung Tahun 2016 (Kluster-1)

Gambar-10b Revisi Prediksi Passing Grade SMA Kluster-1 di Kota Bandung Tahun 2016 Berdasarkan Sebaran NUN SMPN Kota Bandung 2016 (KUOTA GABUNGAN WILAYAH)
  • KLUSTER-II (KUOTA GABUNGAN WILAYAH)

Gambar-11 akan direvisi oleh Gambar-11a berkaitan dengan Passing Grade untuk kluster-2 berdasarkan Peringkat UN SMP 2016 Kota Bandung, dan oleh Gambar-11b berdasarkan sebaran NUN SMP Negeri Kota Bandung Tahun 2016

Gambar-11R2_Prediksi Passing Grade SMA Kluster-2 di Kota Bandung Tahun 2016

Gambar-11 Prediksi Passing Grade SMA Kluster-2 di Kota Bandung Tahun 2016 (DIREVISI)

Gambar-11aR2_Revisi Prediksi Passing Grade SMA Kluster-2 di Kota Bandung Tahun 2016

Gambar-11a Revisi Prediksi Passing Grade SMA Kluster-2 di Kota Bandung Tahun 2016 Berdasarkan Peringkat UN SMP 2016 Kota Bandung (DIREVISI)

Gambar-11bR2_Prediksi Passing Grade SMA Kluster-2 di Kota Bandung Tahun 2016

Gambar-11b Revisi Prediksi Passing Grade SMA Kluster-2 di Kota Bandung Tahun 2016 Berdasarkan Sebaran NUN SMPN 2016 Kota Bandung (KUOTA GABUNGAN WILAYAH)
  • KLUSTER-III (KUOTA GABUNGAN WILAYAH)

Untuk Kluster-3 awalnya tidak ada perubahan, mengingat peringkat nilai UN SMP 2016 yang saya peroleh hanya sampai dengan Rangking 43 saja. Data yang saya peroleh tidak mencukupi untuk melakukan pengubahan prediksi. Namun setelah Sebaran NUN SMPN Kota Bandung 2016 diinfokan, maka ada perubahan hasil.

Gambar-12R2_Prediksi Passing Grade SMA Kluster-3 di Kota Bandung Tahun 2016
 Gambar-12 Prediksi Passing Grade SMA Kluster-3 di Kota Bandung Tahun 2016 (DIREVISI)

Gambar-12aR2_Prediksi Passing Grade SMA Kluster-3 di Kota Bandung Tahun 2016

 Gambar-12b Prediksi Passing Grade SMA Kluster-3 di Kota Bandung Tahun 2016 Berdasarkan Sebaran NUN SMPN 2016 Kota Bandung (KUOTA GABUNGAN WILAYAH)

KEDEPANNYA, sebaran UN berdasarkan letak geografi / domisili murud menjadi penting, untuk lebih mengetahui apakah sebaran NUN SMP sebanding atau tidak dengan sebaran wilayah SMP yang ada. Khusus untuk Kluster-3, Sebagian besar naik dikarenakan kuota sebanyak 3.397 akan diperebutkan oleh 3.971 murid yang memperoleh nilai 31>NUN>29 . Terus terang kondisi prihatin ada di Kluster-3, seolah-olah menutup jalan bagi peserta didik yang memiliki NUN di bawah 29.Namun jalan tetap ada jika anda tidak menggunakan Kuota Akademik, gunakan kuota lainnya selain kuota akademik. Dan juga amati setiap perubahan data jumlah pendaftar, kuota tersedia,  dan ranking di atas / di bawah putra anda dalam durasi waktu setiap hari, mudah-mudahan masih ada kesempatan .

Apaboleh buat, kedepannya kita harapkan akan ada solusi dari Dinas Kota Bandung untuk mengatasi masalah ini.

Berdasarkan data tabel dan grafik untuk semua SMA dan semua kluster ditunjukkan bahwa Passing Grade memiliki kemungkinan untuk naik saja, atau naik/turun. Berdasarkan pengolahan data ditunjukkan ada satu kecenderungan untuk naik saja, turun saja, atau naik/turun. Kenapa hal ini terjadi ? Dan bukannya  semuanya turun atau semuanya naik ? Yang menjadi dasar adalah rasio diantara kuota yang tersedia dengan sebaran NUN yang ada, serta sistem penilaian otomatis dari tahap 1 (kuota dalam wilayah) ke tahap 2 (kuota antar wilayah), dan status limpahan dari pilihan 1 ke pilihan 2.

PREDIKSI PASSING GRADE KUOTA DALAM WILAYAH

Berdasarkan data yang saya peroleh  berkaitan dengan prediksi sebaran NUN berdasarkan wilayah, maka saya susun Prediksi Passing Grade untuk Kuota Wilayah dengan asumsi bahwa SMP dan SMA pada satu kecamatan yang sama akan memiliki sifat yang saling mempengaruhi. Pada wilayah yang sama, tendensi banyak sedikitnya pelamar dapat ditentukan oleh : lokasi sebaran murid terhadap lokasi sekolah, favoritas dari SMA yang ada (dulu dicirikan dengan kluster dan sudah dihapus di tahun 2014, namun bekas-bekasnya masih mengental)

Gambar-15R3_PG Kuota Proteksi Dalam Wilayah SMA Kota Bandung 2016

Gambar-12c Prediksi Passing Grade SMA di Kota Bandung Tahun 2016 (KUOTA DALAM WILAYAH)

KASUS KUSUS UNTUK PENDAFTAR LUAR KOTA

Ternyata memiliki NUN yang relatif tinggi namun domisili tempat tinggal berada di luar wilayah akan menyebabkan ketegangan tersendiri bagi para orang tua murid. Prediksi passing grade untuk pendaftar luar kota sangat sulit sekali untuk diprediksi, mengingat rentang variabelnya yang lebih banyak sekali, seperti :

  1. Kita tidak mengetahui bagaimana distribusi perolehan NUN bagi murid-murid yang berdomisili dekat pada perbatasan wilayah kota Bandung.
  2. Kita tidak mengetahui berapa orang di seluruh Indonesia yang akan mendaftar masuk ke sekolah-sekolah favorit di Bandungnya untuk setiap tahun ? Bisa saja naik dan bisa saja turun.
  3. Umumnya nilai-nilai murid luar kota yang akan mendaftar ke dalam kota Bandung adalah murid-murid spesial yang memiliki NUN sangat spesial pula, bahkan cenderung fantastis.

Saya katakan sangat sulit bahkan mungkin tidak dapat diprediksi (unpredictable), sehingga saya hanya dapat menampilkan historis data-datanya saja, dan Passing Grade minimun berapa yang akan diprediksi diserahkan kepada para pembaca, saya tidak dapat melakukannya dikarenakan keterbatasan saya. Bahan masukan kedepannya bahwa peserta luar kota selain dijaring lewat kuota dan Passsing Gradenya, dapat juga diverifikasi/divalidasi oleh SMA yang menjadi tujuannya melalui Ujian Saringan Lagi di SMA yang dituju………….

  • Riwayat Kuota dan Pendaftar Luar Kota

Gambar-14_Riwayat Kuota Pendaftar Luar Kota

  • Riwayat Passing Grade Pendaftar Luar Kota

Gambar-15_Riwayat Passing Grade Luar Kota

V. KESIMPULAN

Andai terjadi seperti pada beberapa kasus di atas (dua kecenderungan), yang mana data yang tersedia telah diolah oleh komputer dan telah dimodelkan secara matematik untuk menunjukkan kedua kemungkinan tersebut, maka langkah-langkah yang perlu dilakukan :

  1. Petakan posisi Nilai UN yang anda peroleh di dalam tabel Prediksi Sebaran Nilai UN 2016 (Lebih bagus lagi jika sebaran nilai UN actual tahun 2016 didapat). Andai Sebaran Nilai UN aktual 2016 anda dapatkan, maka anda dapat menarik kesimpulan sementara apakah passing grade SMA akan mengalami kenaikan atau penurunan.
  2. Periksa kuota kluster tempat SMA yang dipilih berada. Jika jumlah kuota lebih besar dibandingkan jumlah murid yang memperoleh nilai UN sama dan di atas anda, Maka pilihan SMA di Kluster-1 bagi anda adalah Aman.
  3. Periksa Historikal SMA yang menjadi tujuan pilihan anda. Jika nilai anda berada di atas nilai rata-rata prediksi maka dapat dikatakan bahwa anda cukup aman untuk memilih SMA yang bersangkutan. Namun, jika nilai anda berada di bawah nilai rata-rata hasil prediksi maka dikatakan bahwa anda tidak begitu aman, karena kemungkinan akan terlempar dikarenakan jumlah pendaftar banyak sekali (terutama pilihan pada sekolah-sekolah favorit)
  4. Jika anda di dalam point 3 dikatakan tidak begitu aman, maka langkah yang harus anda tempuh adalah mempelajari historical dari sekolah yang anda tuju : Sejarah passing grade, sejarah kuota, sejarah pendaftar, sejarah jumlah pendaftar ditolak, dan sejarah kluster.
  5. Hindari intuisi dalam memutuskan pilihan SMA (Intuisi = kemampuan memahami sesuatu tanpa melalui penalaran rasional dan intelektualitas). Perbanyak berdoa, dan jika anda seorang muslim lakukanlah shalat istiharah untuk membantu memutuskan pilihan anada. Kekuatan pilihan kita bukan hanya berasal dari daya nalar anda saja, namun semuanya berasal dari Allah SWT yang telah memberikan fikiran kepada kita.
  6. Jangan lupa check status via PPDB Online 2016 secara kontinyu karena akan membantu anda (lakukan setiap hari untuk mengetahui jumlah pendaftar, rangking NUN di atas dan di bawah putra/i anda)

Gambar-13_Check Progress PPDB Online 2016

 Gambar-12c Pengecekan Status Pendaftaran via PPDB Online 2016

 VI. STUDI KASUS PUTRA SAYA (M. HUSEUN HAEKAL)

Lulus dari SMPN 7 Bandung pada Tahun 2016 dengan perolehan nilai UN Total 34,70 (skala 10). Yang saya lakukan adalah menentukan peringkat posisi dia berdasarkan nilai yang sama dengannya dan juga ditambah nilai yang berada di atasnya (sekitar peringkat 543). Kemudian saya cek juga kuota yang tersedia di kluster-1 (rata-rata sekitar 1.832 murid), apakah ia memiliki kesempatan untuk masuk di kluster-1 ? (memiliki peluang yang sangat besar).

Gambar-13_Studi Kasus Putra Saya M Husein Haekal-Lulusan SMPN 7 Bandung Tahun 2016

 Gambar-13 Studi Kasus Putra Sulung Saya: Muhammad Husein Haekal (Lulusan SMPN 7 Bandung), dengan Nilai UN 34,7

Setelah itu saya cek historikal dan prediksi passing grade sma tahun 2016 di Kota Bandung. Insyaallah akan memungkinkan untuk diterima di SMAN 2, 4, 5, 8, 11, dan 24. Untuk ke SMAN 3 perlu sedikit keberuntungan (jika dipertimbangkan dengan jumlah distribusi UN yang jauh di bawah kuota, dan perlu perhitungan lebih detail lagi). Dan putra saya cukup berprestasi di Basket Ball Club SMPN 7, yang dalam beberapa event saya ikuti langsung sejak 2013 sampai dengan 2016 ini sering menjadi Juara I di bawah guru dan pelatih handal Bapak Ahmad. Sehingga saya juga memberikan kesempatan kepada putra saya untuk menggunakan Jalur Berprestasi.

 

Gambar-14_Analisa Studi Kasus Putra Saya M Husein Haekal-Lulusan SMPN 7 Bandung Tahun 2016

 Gambar-14 Studi Kasus Putra Sulung Saya: Muhammad Husein Haekal (Lulusan SMPN 7 Bandung)

 

VII. PENUTUP (SAMA DENGAN TULISAN SEBELUMNYA (BERKAITAN DENGAN PREDIKSI PASSING GRADE SMP 2016)

Perlu disadari bersama bahwa melakukan prediksi bukanlah hal mudah yang dapat dilakukan tanpa  data yang akurat. Semakin aktual dan akurat suatu penyajian data, maka akan semakin representatif dan dapat dipertanggungjawabkan hasil prediksinya. Kedepannya, mudah-mudahan institusi yang terkait dengan otoritas penyebaran data dapat juga menyiapkan historical data yang suatu saat dapat dipergunakan untuk masyarakat umum yang berkepentingan menggunakannya (data dalam 5-10 tahun ke belakang).

Lebih baik salah memprediksi dengan suatu metoda analisis, dibandingkan memprediksi dengan jalan melempar mata uang untuk memilih angka dan burung. Sekali lagi semuanya akan bergantung pada data awal sebaran nilai UN 2016 yang diterbitkan oleh fihak yang berwenang. Semakin cepat data tersebut di-publish, maka akan semakin membantu masyarakat luas untuk memprediksi kemungkinan-kemungkinan yang akan terjadi, sehingga langkah antisipasinya bisa disiapkan sejak dini pula.

Akhir kata, tiada gading yang tak retak, semua makhluk memiliki kelemahannya masing-masing dengan keterbatasan ilmu yang ada padanya. Sehingga akan memungkinkan juga terjadi kesalahan di dalam memprediksi hasilnya. Hal tersebut terjadi semata karena kekurangan penulis, dan penulis senantiasa berdoa untuk ditambahkan ilmu pengetahun yang bermanfaat bagi makhluk-makhlukNya oleh Yang Maha Kuasa. Kalaupun ada kebenaran di dalamnya, maka semuanya itu bersumber dari Allah SWT yang Maha Berilmu.

Mohon bantuan para pembaca sekalian juga untuk memberikan masukan yang bersifat konstruktif, dan jika berkenan dapat mengirimkan data-data terkait seputar UN dan Passing Grade SD & SMP ke alamat : duddy_arisandi@yahoo.com.

Kita tanamkan kepada putra-putri kita bahwa apapun hasilnya nanti merupakan keputusan terbaik yang telah ditakdirkanNya, manusia hanya bisa berusaha. Andai tidak diterima di sekolah impiannya, maka hal tersebut bukanlah akhir dari segalanya, perjalanan panjang nan berat dibutuhkan untuk membangun bangsa ini lewat generasi-generasi muda yang beriman dan bertakwa, memiliki kepribadian atau tingkah laku yang baik, dan menguasai ilmu pengetahuan, berdayasaing tinggi dan berprestasi.

Tak lupa penulis ucapkan terimakasih yang sebesar-besarnya kepada para penyedia data di media sosial seperti : situs bicara PPDB (saudara Taufiq Akbari Utomo), Dinas Pendidikan Kota Bandung / PPDB, , saudara Fauzan Alfi, Inan Kito Konsultan, Jodenmot, dan lain-lainnya, yang telah membagi informasi berguna bagi kemajuan pendidikan bangsa ini. Semoga silaturahim tetap terjaga walaupun hanya lewat tulisan-tulisan di media blog.

Semoga tulisan ini bermanfaat, dan mohon didoakan juga oleh pembaca bagi kebaikan keluarga kami, dan semoga putra sulung saya M. Husein Haekal dapat diterima di SMA Kota Bandung yang menjadi tujuannya, demikian pula dengan putra saya yang ke dua yang akan masuk ke SMP di Bandung Kota (Muhammad Bintang Aththuur).

CATATAN : Master Data Exell, Gambar, dan Tabel dapat diunduh dari sumbernya secara langsung dengan judul file :

  • 0_Data Based Persiapan Haekal Masuk SMA di Bandung 2016_FINAL [https://docs.google.com/folderview?id=0BxISOQA_AHSeMWQ1YTI4YjEtZmM1MC00ODQzLWJmYjctMWNlNWQ3YWEzZWU0&usp=drive_web&hl=in]
  • Kalau sulit dibuka via link di atas, anda dapat masuk ke menu blog “Karya Tulis dan Presentasiku” dan silahkan filenya di unduh.

 

Soroako, Sul-Sel, 10 Juni 2016, 18 Juni 2016, 20 Juni 2016, 21 Juni 2016

Ir. Duddy Arisandi, S.T., M.T.

Dosen Akademi Teknik Soroako

 
155 Komentar

Ditulis oleh pada Juni 10, 2016 in Pendidikan, Sistem Pendidikan

 

Tag: , , , , , , , , , , , , , , , , ,

[REVISI-1:30-06-16] MEMPREDIKSI NILAI UJIAN NASIONAL (UN) & PASSING GRADE TAHUN 2016 MELALUI MODEL ANALISA NILAI UJIAN NASIONAL (UN) TAHUN 2013 UNTUK SD NEGERI DAN SMP NEGERI DI KOTA BANDUNG / PREDICTING THE VALUE OF NATIONAL EXAM (UN ) & PASSING GRADE YEAR 2016 THROUGH VALUE ANALYSIS MODEL OF NATIONAL EXAM (UN ) YEAR 2013 FOR SDN & SMPN IN BANDUNG)

[REVISI-1:30-06-16] MEMPREDIKSI NILAI UJIAN NASIONAL (UN) & PASSING GRADE TAHUN 2016 MELALUI MODEL ANALISA NILAI UJIAN NASIONAL (UN) TAHUN 2013 UNTUK SD NEGERI DAN SMP NEGERI DI KOTA BANDUNG / PREDICTING THE VALUE OF NATIONAL EXAM (UN ) & PASSING GRADE YEAR 2016 THROUGH VALUE ANALYSIS MODEL OF NATIONAL EXAM (UN ) YEAR 2013 FOR SDN & SMPN IN BANDUNG)

 

 [Masukan untuk Perbaikan Pusat Data Pendidikan SD di Kota Bandung, PPDB /Penerimaan Peserta Didik Baru Online 2016]

Gambar-0_Cover Prediksi UN 2016 Lewat Pelajaran UN 2013

Gambar-0 Memprediksi UN 2016 Melalui Analisa Data UN 2013 untuk SD Negeri di Kota Bandung

CATATAN PENTING : 

Berapapun nilai NUN yang diperoleh oleh putra anda, daftarkan ke sekolah yang terdekat dengan domisili anda untuk menggunakan kuota proteksi. Semoga saja distribusi sebaran NUN yang ada tidak sebanding dengan distribusinya berdasarkan sebaran wilayah. Semoga beruntung.

SEKAPUR SIRIH

Masa-masa menunggu hasil nilai Ujian Nasional adalah masa-masa menegangkan bagi orangtua murid, murid sekolah, dan juga fihak sekolah. Hampir setiap tahun kejadian ini berulang terus dan umumnya memiliki tujuan agar putra-putrinya mendapat nilai yang tinggi dan juga dapat diterima di sekolah favorit. Sampai-sampai konsentrasi semua orang tertuju hanya pada selembar kertas yang disebut dengan Hasil Nilai Ujian Nasional (UN), sampai-sampai kekecewaan dan kegembiraan pada saat tersebut hanya dapat dirasakan melalui selembar kertas tersebut.

Sekolah pun berlomba-lomba agar memiliki tujuan / sasaran mutu berupa peningkatan rata-rata perolehan hasil Ujian Nasional. Padahal perlu disadari bahwa peningkatan tersebut bukanlah suatu upaya yang mudah dilakukan, namun dibangun melalui suatu rentang waktu, dengan konsisten, dan berkelanjutan. Bahkan para pendidik pun lupa bahwa hakikat tujuan pendidikan di Indonesia bukanlah hanya didasari oleh nilai semata, namun secara hierarki ditetapkan bahwa tujuan pendidikan yang pertama adalah menciptakan insan-insan yang beriman dan bertaqwa, kemudian memiliki kepribadian / perilaku yang baik / santun, baru kemudian penguasaan akan ilmu pengetahuan. Sering terdengar berita miring bahwa terjadi jual-beli soal, pendidik membantu murid pada saat mengerjakan ujian nasional, menggunakan ‘joki’ dll (mudah-mudahan berita miring ini keliru), tentunya hal tersebut akan mencemari proses pendidikan itu sendiri dan harus dihilangkan (apabila benar-benar terjadi). Pencapaian nilai rata-rata yang fantastis bukan dibangun sekejap, namun memerlukan waktu jangka panjang karena memerlukan persiapan sarana, prasarana, dan integrasi seluruh variable terkait.

Hebatnya nuansa selembar kertas tersebut telah mengakibatkan pergeseran paradigma di dalam pemenuhan kewajiban sekolah untuk menjalankan fungsinya sebagai lembaga pendidikan. Maka menjamurlah pusat-pusat bimbingan belajar, les-les privat yang dilakukan oleh guru-guru sekolah. Saya tidak habis pikir, apakah hal ini terjadi dikarenakan terlalu beratnya kurikulum pendidikan di SD ? tidak cukupnya waktu pendidikan dasar selama 9 tahun untuk mengejar penguasaan materi pembelajaran ? Ataukah ada hal lain dibalik tujuan pembelajarannya ? Yang jelas, hal tersebut telah mengubah pola pikir hampir semua orangtua yang memiliki putra-putri yang duduk di bangku sekolah.

Saya termasuk tipe orang yang berfikiran kolot / konvensional, yang selalu memberikan peluang bahwa kita akan bisa mengetahui sesuatu manakala kita dapat mengerjakan dan menyelami aktivitas tersebut sendiri. Sehingga ingin agar putra-putra saya dapat mapan belajar secara berdikari melalui bimbingan orangtuanya / belajar bersama orangtua. Namun, terpaan hebat justru datang dari ibu dan istri saya (dua perempuan yang paling saya cintai), yang katanya : Jaman sekarang berbeda dengan jaman dulu, hampir setiap murid sekolah masuk bimbel dan privat dengan gurunya di sekolah……..saya pun mengalah dan merealisasikan keinginan mereka berdua……(sambil di dalam hati saya bergumam, saya ini pernah mengajar bimbel, pernah mengajar privat, bahkan mengajar tutorial semasa menjadi mahasiswa magister untuk teman-teman magister dan menjadi asisten dosen pada saat dosen berhalangan hadir di FTMD-ITB), namun saya baru menyadarinya bahwa sifat jelek saya adalah terlalu keras dan pemarah pada saat mengajar………(saya mencoba untuk menghibur diri, kenapa saya seperti itu, karena ingin agar orang-orang pintar, dapat mandiri dalam belajar, dapat menguasi ilmu sampai ke akar-akarnya, dan tidak melakukan plagiat di dalam berkarya).

Akhir kata saya utarakan beberapa hal pilu terkait dengan Ujian Nasional yang sering kita dengar di media atau bahkan telah kita alami juga :

  • Seorang ibu menangis sedih karena anaknya memperoleh nilai UN di atas rata-rata, namun tidak dapat diterima di sekolah yang dituju karena salah dalam memilih SD yang dituju.
  • Seorang anak sangat kecewa karena mengikuti keinginan orangtuanya dalam melakukan pemilihan sekolah tanpa memperhatikan keinginnya, dan berakhir dengan tidak diterimanya di sekolah yang sesuai dengan keinginannya.
  • Beberapa fihak di sekolah merasa tidak percaya dengan kemampuan murid barunya yang masuk dengan nilai UN besar, namun tidak menunjukkan prestasi sebagaimana mestinya di sekolah lanjutannya (hasilnya tidak sebanding dengan nilai UN pada saat masuk).
  • Saya alami bahwa sangat susah sekali untuk mendapatkan data lengkap terkait dengan UN dalam kurun 5-10 tahun ke belakang. Menurut saya di era “Mbah Google” ini dapat dikatakan, apasih yang kamu ingin tahu ? apasih yang ingin kamu cari ? Semuanya tinggal ketik kata/kalimat kuncinya di google maka ratusan bahkan ribuan sumber data akan tersedia.
  • Dijadikannya rumor yang cenderung menjadi issue bahwa nilai UN tahun depan akan turun / akan naik tanpa dilengkapi dengan metoda analisis yang sesuai, sehingga berpotensi mengakibatkan seorang lulusan salah dalam menentukan sekolah pilihannya.

Perlu dicatat, bahwa prediksi yang dilakukan mungkin saja salah dan mungkin saja benar (perbandingannya 50% : 50%). Apalagi memprediksi UN yang variable penentunya sangat banyak sekali, bahkan mungkin beberapa variable diantaranya memiliki kecenderungan untuk tidak dapat diprediksi (tingkat/derajat ketidakteraturan yang tinggi). Namun demikian selalu ada peluang untuk memperbaiki ketelitiannya (tidak salah) dan ketepatannya (keterulangan), melalui upaya pengadaan basis data yang lengkap, terpercaya, transparansi, dan dapat dipertanggungjawabkan. Satu hal yang sangat berpengaruh juga adalah tingkat penyajian data secara cepat dan akurat (bukan hal sulit di era komputer dewasa ini). Dalam persiapan tulisan ini, saya mengalami kesulitan di dalam hal mencari sebaran nilai UN secara rinci untuk beberapa tahun ke belakang, bahkan tidak pernah saya jumpai sebaran data yang berbasis domain Sekolah dan Geografi (letak kelompok rayon sekolah), mungkin bukan dikarenakan datanya tidak tersedia namun dikarenakan keterbatasan akses saya untuk mendapatkannya. Saya tekankan bahwa ketersediaan data-data tersebut akan sangat membantu para orang tua dan murid-murid di dalam memetakan posisinya di lingkungan pelajar setingkat, dan akan membantu/memudahkan di dalam memprediksi Passing Grade (PG) sekolah yang ditujunya. Generasi muda sekarang terlahir dengan diiringi kemajuan teknologi dan kecerdasan personal yang tinggi, sehingga kedepannya diharapkan akan banyak juga yang meneliti secara formal terkait tema ini untuk membantu dan memajukan masyarakat yang ada di Indonesia.

Saya pertegas lagi bahwa sangat mungkin kita melakukan kesalahan di dalam memprediksi sesuatu. Namun, tetap juga akan diperlukan suatu upaya atau metodologi untuk memprediksinya, biarkanlah hasilnya salah namun semuanya telah dilakukan melalui ikhtiar semaksimal mungkin yang bisa kita lakukan. Perlu diingat, bahwa Allah SWT telah menakdirkan : di mana putra-putri kita akan bersekolah dan kita tidak dapat mengubah ketentuanNya. Mari kita tadaburi bahwa suatu saat nanti kita akan diuji oleh Yang Maha Kuasa dan salahsatunya melalui Putra-Putri (Anak) yang kita miliki, dan tentunya derajat tertinggi yang ingin kita peroleh adalah kesabaran dan kedekatan kepadaNya.

I. BELAJAR DARI UN 2013 (PPDB KOTA BANDUNG TAHUN 2013)

1.1 LANGKAH PERTAMA SETELAH PENGUMUMAN HASIL UJIAN NASIONAL TINGKAT SD

Setelah hasil ujian nasional dibagikan sebaiknya kita memanjatkan puji dan syukur ke Hadirat Ilahi karena putra/i kita telah mengikutinya dan mendapatkan hasilnya. Apapaun hasilnya, itu adalah ketetapan yang terbaik bagi keluarga kita.

Umumnya langkah berikutnya yang sering kita lakukan adalah mencari informasi apakah rata-rata Passing Grade SMP akan turun atau naik ? Hal ini tidaklah salah, namun perlu ditinjaklanjuti dengan lebih seksama lagi. Kita harus mencari sumber data semaksimal mungkin, dan dapat berasal dari tempat putra-putri kita melakukan bimbingan belajar (seumpama GO dan SSC), atau ke sekolah tempat dimana putra-putri kita menimba ilmu, atau ke SMP-SMP yang menjadi tujuan pendaftarannya. Data yang harus didapat adalah sebaran nilai / statistik nilai untuk wilayah Kota Bandung. Saya sebetulnya sangat berharap sekali bahwa dinas pendidikan dapat mengumumkannya secara resmi lewat media masa (tujuannya untuk membantu para orang tua dalam memilih sekolah) sesegera mungkin setelah pengumuman UN dilakukan.

 Gambar-1_Posisi Hasil UN Putra-i di Sebaran Hasil Nilai UN 2013

Gambar-1 Menentukan Posisi Hasil UN Putra/I kita di Dalam Sebaran Hasil UN SD Kota Bandung (contoh kasus: Nilai UN sebesar 6.75 atas nama M. Husein Haekal lulusan SD Banjarsari Bandung)

Pada saat melakukan pendaftaran saya hanya memperoleh sebaran data UN SD Kota Bandung untuk tahun 2011 dan 2012 yang ditempel pada saat pendaftaran di saah satu SMP terkenal di Kota Bandung. Sampai dengan tahap ini, dapat dipastikan sebagian besar orangtua akan merasa bingung karena sebaran nilai untuk tahun pendaftaran (2013) belum ada yang menerbitkannya / mempublikasikannya secara resmi. Pada Gambar-1 ditunjukkan posisi Hasil UN saya dengan memetakan sebaran nilai pada tahun 2011 dan 2012.

1.2 LANGKAH KE-DUA (MEMPREDIKSI SEBARAN NILAI HASIL UN 2013)

Sesaat setelah pengumuman hasil nilai UN, maka mulailah berkembang isu-isu yang menyatakan bahwa karena soalnya sulit maka akan terjadi penurunan Passing Grade di setiap SMP. Hal ini boleh jadi benar dan boleh jadi salah (artinya ada dua kemungkinan besar yaitu bertambat atau berkurang, bisa juga walaupun jarang terjadi bahwa nilai Passing Grade-nya tetap). Saya lebih berharap bahwa fihak dinas pendidikan dapat segera menerbitkan sebaran nilai UN untuk tahun berjalan dan juga berdasarkan letak geografis siswa tersebut (bukanlah hal yang sulit karena sekarang ini telah dikomputerisasi untuk mengolah datanya), dan penerbitan dilakukan secara resmi ke media sosial (tidak hanya ditujukan kepada sekolah-sekolah tertentu saja, ataupun lembaga-lembaga bimbel tertentu saja, atau diinfokan berdarkan kedekatan personal).

 Gambar-2_Memprediksi Sebaran Nilai UN 2013 Kota Bandung

Gambar-2 Memprediksi Sebaran Nilai Hasil UN SD Negeri Kota Bandung Tahun 2013

Pada Gambar-2 dapat dilihat bahwa jumlah murid yang akan mendapatkan nilai UN antara 27.00 sampai dengan 30.00 akan mengalami penurunan (terbukti pada saat data aktual dikeluarkan). Hal tersebut menunjukkan bahwa anak saya memiliki saingan sekitar 1.622 sd 2.808 orang (yang kalau dirata-ratakan antara jumlah minimum dan maksimum adalah 2.215 orang, dan yang hanya berasal dari Kota Bandung saja).

 

1.3 LANGKAH KE-TIGA (MEMPREDIKSI JUMLAH PENDAFTAR BERDASARKAN QUOTA YANG TELAH DITETAPKAN UNTUK JALUR AKADEMIK PADA SMP NEGERI TAHUN 2013)

Langkah ke-tiga yang dilakukan adalah melakukan prediksi sejauh mana pendaftar akan menuju SMP yang menjadi cita-citanya. Jumlah pendaftar pada tahun berjalan tidak dapat ditetapkan secara pasti, kecuali pada saat pendaftaran telah selesai dilakukan. Namun dapat dilengkapi juga sebenarnya melalui jumlah murid SD secara regional di Kota bandung, sayangnya data ini tidak tersedia di media social. Tidak ada yang bisa saya perbuat banyak mengingat data yang saya peroleh hanya untuk tahun 2012.

 Gambar-3_Memprediksi Pendaftar beserta Quota SMP Negeri 2013 di Kota Bandung

Gambar-3 Memprediksi Daya Tampung (Quota) dan Jumlah Pendaftar SMP Negeri Kota Bandung Tahun 2013

 Namun dapat diterima secara logika, jika jumlah murid yang mendapatkan hasil UN diatas nilai putra saya sebesar 1.622 sd 2.808 orang, sedangkan Quota sekolah di Kluster-1 dapat menampung 3.333 (tahun 2013) orang maka dapat diputuskan bahwa anak saya dapat bersekolah di Kluster-1 SMP Negeri di Bandung. Namun perlu dicatat bahwa setiap SMP di Klaster 1 memiliki kuota yang berbeda-beda, dengan karakteristik jumlah pendaftar yang beragam juga. Andai anak saya salah dalam memilih SMP di Klaster-1, maka akan ada dua kemungkinan yang akan dihadapi, yaitu :  ia akan dilimpahkan ke pilihan di Kluster-2, atau sama sekali terlempar dari Kluster-1 dan Kluster-2. Perlu dipahami bahwa sekolah favorit akan memberikan pengaruh besar kepada pola piker masyarakat yang ada, sehingga akan memungkinkan nilai rata-rata Passing Grade nya akan naik secara fantastis. Selain itu perlu juga dilihat pemetaan / historis jumlah pendaftar ke sekolah-sekolah di Kluster-1 ataupun lebih spesifik ke sekolah-sekolah tertentu.

 1.4 LANGKAH KE-EMPAT (MEMPREDIKSI NILAI RATA-RATA PASSING GRADE TOTAL, PER KLUSTER, UNTUK SMP NEGERI DI KOTA BANDUNG)

Andai peraih nilai UN di atas 27.00 sd 30.00 tersebar secara merata di seluruh wilayah Kota Bandung, maka akan memudahkan masyarakat dalam menentukan pilihan sekolahnya. Logikanya, walaupun nilai seseorang tinggi sekali, belum tentu ia akan mendaftar di sekolah terbaik sekalipun di Bandung mengingat letak geografis antara rumah dan sekolahnya yang sedemikian jauh. Hal ini yang patut diacungi jempol bagi Kang Ridwan Kamil (adik kelas saya di SMAN 3 Bandung, dan kakaknya sahabat sekelas saya di SMAN 3 Bandung) berkaitan dengan penerapan kebijakan jauh-dekat jarak rumah ke sekolah. Perlu dikritisi dan diterjemahkan lebih lanjut oleh Dinas Pendidikan Kota Bandung, bagaimana caranya sekarang melahirkan sekolah-sekolah bagus yang merata jumlahnya di setiap rayon/wilayah Kota Bandung. Jangan hanya dipaksa bahwa masyarakat harus sekolah di dekat dengan rumahnya, tanpa adanya jaminan dan pemastian bahwa sekolah yang bersangkutan memang memenuhi stnadardisasi mutu pendidikannya.

 Gambar-4_Memprediksi Nilai Rata-Rata Passing Grade Per Kluster

Gambar-4 Memprediksi Sebaran Nilai Rata-Rata Passing Grade SMP Kota Bandung Tahun 2013

Berdasarkan Gambar-4 ditunjukkan bahwa sulit untuk melakukan prediksi bahwa nilai rata-rata Passing Grade akan naik dan turun. Kemungkinan kedua-duanya ada untuk naik maupun turun, namun kita dapat membatasi rentangnya. Perlu toleransi yang dijadikan acuan untuk membatasi seberapa besar rentang terjadinya kenaikan atau turunnya Passing Grade.  Pada gambar ditunjukkan bahwa Rata-Rata Passing Grade Kluster-1 turun di luar daerah toleransinya (26,57), tentunya ini diakibatkan oleh suatu kejadian yang boleh jadi akibat ditetapkannya suatu kebijakan berupa penghapusan RSBI (Rintisan Sekolah Bertaraf Internasional). Kebalikan dengan di perguruan tinggi, institusi dengan antusias mengejar ranking atas pendidikan berstandard regional Asia kemudian kelas Dunia. Setiap orang boleh berpendapat sesuai dengan argumennya masing-masing, namun perlu disadari bahwa pengelompokkan sudah ada sejak ribuan tahun yang lalu. Yang terpenting adalah kita mengetahui posisi kita dimana, kemudian berlomba-lomba untuk mencapai sesuatu yang terbaik. Pada tahap ini, kami sekeluarga merasa yakin bahwa nilai UN putra kami bisa disaingkan dengan yang lainnya untuk SMP yang berada di klaster-1, dan juga memilih sekolah di kluster-2 yang dekat dari rumah namun memiliki kualitas yang baik (sebagai antisipasi jika tidak diterima di kluster-1).

Pada tahap ini sebelumnya saya putuskan untuk membuang data tahun 2008 mengingat initial value-nya cukup jauh rentangnya, karena akan memicu trend kenaikan yang curam pada grafiknya.

 Gambar-5_Membuang Data Nilai Rata-Rata Passing Grade Per Kluster Tahun 2008

Gambar-5 Membuang Data Nilai Rata-Rata Passing Grade Per Kluster Tahun 2008

 

1.5 LANGKAH KE-LIMA (MEMPREDIKSI NILAI RATA-RATA PASSING GRADE SMP KLUSTER-1 DI KOTA BANDUNG)

Andai saya memaksakan kehendak saya agar anak saya bisa bersekolah di SMPN 5 Bandung, maka kejadiannya akan lain (kami sempat masuk ruangan pendaftaran dan meninggalkan nomor antrian awal di SMPN 7). Terakhir kali sebelum mengambil formulir pendaftaran di SMP 5, saya tanyakan sekali lagi bahwa AA Haekal mau masuk ke mana ? Diapun menjawab saya mau masuk ke SMPN 7. Saya Tanya kenapa ? Jawabannya, saya tidak ingin stress mikirin pelajaran di SMPN 5 dan teman-teman SD saya banyak yang daftar ke SMPN 7 dan pelatih basketnya terkenal untuk ruang-lingkup SMP di Bandung. (Dalam hati saya hanya bergumam, emangnya gua musti bilang WOW getoh), tapi yang terlontar di mulut adalah : silahkan, ayo kita kembali lagi untuk ngantri di SMPN 7.

 Gambar-6_Memprediksi Nilai Rata-Rata Passing Grade Seluruh SMP Kluster-1

Gambar-6 Memprediksi Sebaran Nilai Rata-Rata Passing Grade SMP Kluster-1 Kota Bandung Tahun 2013

Dari data ditunjukkan bahwa kluster-1 memiliki ke khasan bahwa nilai Rata-Rata Prediksi harus di atas 9.0 untuk semua mata pelajaran yang diujiankan. Lantas bagaimana dengan nasib anak saya yang berkas pendaftarannya sudah masuk ke SMPN 7 (berdasarkan prediksi ditunjukan bahwa nilai berada diantara 27.58 sd 28.57, sedangkan nilai UN nya 26.75) ? ? ? ? ? Logika apalagi yang harus diterapkan untuk menjawab ini ? Saya putuskan, bahwa kondisi naik/turun sangat dipengaruhi oleh sebaran nilai UN seluruh kota Bandung.  Jika sebaran turun, maka rata-rata Passing Grade akan turun juga. Namun pertanyaan baru muncul, sejauh mana Passing Grade tersebut akan turun ? Untuk sebaran PG SMP Kluster-1 dapat kita lihat melalui historisnya bahwa : Nilai Prediksi Rata-Rata Ambang Batas Minimum SMP di Kluster satu sebesar 26.88, dan berdasarkan historis Nilai Rata-Rata Passing Grade untuk tahun 2009-2012 sebesar 26.57. Saya berkeyakinan bahwa putra saya masih bisa lolos di SMPN7. (Namun tidak akan aman jika memilih SMPN 2 dan SMPN 5, yang memiliki historis yang berbeda dan memiliki kelebihan di atas SMPN 7).

1.6 LANGKAH KE-ENAM (MEMANTAU PROGRESS PENDAFTAR DAN PASSING GRADE SMP KOTA BANDUNG MELALUI PERANGKAT LUNAK PPDB 2013)

Data yang tersedia dari tahun tahun sebelumnya tidak memadai (hanya diperoleh jumlah pendaftar pada tahun 2012). Pada tahun 2012 yang mendaftar ke SMPN 7 Bandung sebanyak 442 orang. Dan saya tidak banyak pilihan untuk memprediksinya (karena jumlah data hanya 1), dan saya putuskan pendaftar akan naik namun tidak lebih dari 10%. Sangat bagus sekali bahwa kuota dari luar daerah dibatasi hanya sekitar 10% dari jumlah total quota yang ada. Mengingat nilai UN yang mendaftar ke kota-kota besar adalah nilai-nilai yang fantastis, dan umumnya passing gradenya dibedakan dengan pendaftar dalam kota.

 Gambar-7_Pemantauan Progress Pendaftaran ke SMPN 7 Bandung Melalui PPDB 2013 Online

Gambar-7 Pemantauan Progress Pendaftaran ke SMPN 7 Bandung Melalui PPDB 2013 Online

Pada tahap ini fokus dari pengamatan adalah seberapa besar orang yang mendaftar dengan nilai UN di atas atau di bawah nilai UN putera kita. Kenaikan jumlah pendaftar dan nilai untuk memenuhi quota hanya memerlukan waktu kurang dari 1 minggu (setiap subuh dan malam hari saya selalu mencatat pengubahan yang ada dari PPDB Online 2013 dan menyalinnya secara manual ke dalam Excell). Sebelum jam 12 malam pada tanggal penutupan dilakukan, rasa was-was masih saja ada, karena rangking putera saya di pendaftaran SMPN 7 adalah 214 dari 225 quota tersedia. Artinya, andai pendaftaran diperpanjang 1 hari lagi maka ‘bablas angine’. Namun Allah SWT berkendak lain, dan telah menggariskan bahwa putera saya dapat diterima di SMPN 7 Bandung. Alhamdulillah

 Gambar-8_Hasil Akhir Pemantauan Penerimaan SMPN di Kota Bandung Melalui PPDB Onlin 2013

Gambar-8 Hasil Akhir Penerimaan murid baru di SMPN 7 Bandung Melalui PPDB 2013 Online

II. MEMPREDIKSI PASSING GRADE SMP 2016 KOTA BANDUNG (PPDB KOTA BANDUNG TAHUN 2016)

2.1 LANGKAH AWAL (MENCARI SEBARAN / STATISTIK HASIL UN SD KOTA BANDUNG 2016)

Segera setelah pengumuman hasil UN diterbitkan, maka para orang tua sebaiknya berupaya keras untuk mendapatkan sebaran nilai UN tahun 2016. Kemungkinan data tersebut dapat diperoleh melalui dinas pendidikan yang berwenang, sekolah-sekolah SD asal putra-putrinya, sekolah-sekolah SMP yang menjadi tujan putra-putrinya, atau lembaga-lembaga pelaksana Bimbel (bimbingan belajar).

Data ini sangat penting untuk memetakan posisi putra/I kita di seluruh peserta ujian SDN Kota Bandung, dan memudahkan memprediksi manakala rentang prediksi Passing Grade atupun Pendaftar terlalu besar.

Bentuk umum sebaran data dapat berupa diagram atupun tabel. Saya pribadi berharap banyak agar data ini dapat diterbitkan sesegera mungkin setelah pengumuman nilai UN oleh lembaga / institusi yang berwenang.

 Gambar-9_ Contoh Bentuk sebaran Hasil Ujian SDN Kota Bandung

 Gambar-9 Contoh Bentuk sebaran Hasil Ujian SDN Kota Bandung

2.2. LANGKAH KE-DUA (MEMPREDIKSI SEBARAN NILAI HASIL UN 2016)

Prediksi dilakukan menggunakan metoda regresi linier (untuk melihat kecenderungannya dan bukan untuk menunjukkan benar atau tidaknya nilai yang didapat). Berdasarkan data ditunjukkan bahwa hanya kluster-3 yang memungkinkan prediksi jitu (akan terjadi kenaikan). Di sini kita melihat betapa pentingnya langkah pertama harus ditempuh.

 Gambar-10_Prediksi Sebaran Nilai UN SDN 2016 Kota Bandung

Gambar-10_Prediksi Sebaran Nilai UN SDN 2016 Kota Bandung

Berdasarkan PPDB Online 2016, telah diterbitkan sebaran nilai UN SD Kota Bandung sebagai berikut :

Sebaran NUN SD Kota Bandung 2016

Perbedaan / deviasi diantara prediksi dan status aktual ditabelkan dalam bentuk sebagai berikut :

Gambar-10R1_Prediksi Sebaran Nilai UN SDN 2016 Kota Bandung

2. 3 LANGKAH KE-TIGA (MEMPREDIKSI JUMLAH PENDAFTAR BERDASARKAN QUOTA YANG TELAH DITETAPKAN UNTUK JALUR AKADEMIK PADA SMP NEGERI TAHUN 2016)

Umumnya jumlah kuota telah ditetapkan oleh setiap SMP, namun dengan ditetapkannya kebijakan seperti penerimaan calon murid dari luar daerah, jalur prestasi, SKTM, dan lain-lain maka akan mengurangi jatah kuota dari jalur akademik. Quota di setiap SMP dapat ditetapkan jauh-jauh hari sebelum pengumunan hasil ujian nasional, dan jumlah pengubahan yang terjadi umumnya tidak signifikan karena terkait dengan sarana dan prasarana yang dimiliki oleh institusi pendidikannya. Perlu suatu upaya dan dana yang besar untuk meningkatkan quota sekolah.

 Gambar-11_Perbandingan antara Pendaftar dan Daya Tampung SMP di Kota Bandung

Gambar-11 Perbandingan antara Pendaftar dan Daya Tampung SMP di Kota Bandung

Pada Gambar-11, dapat disepakati bahwa jumlah pendaftar lebih banyak dari daya tampung yang tersedia (secara total atupun pada setiap kluster). Disinilah peran penting persaingan secara sehat perlu dijabarkan ke dalam uraian kegiatan yang bertujuan untuk menaikan kualitas pendidikan. Perlu suatu standard baku yang dapat menguji pencapaian hasil dari keberagaman variable-variable yang ada, terlebih saat ini kita telah menerapkan kebijakan MEA (Masyarakat Ekonomi Asia) / AEC (Asia Economy Community) sehingga tingkat persainganpun bukan hanya bersifat regional di Indonesia, namun bersifat Internasional. Pelaku pendidikan di tingkat dasar perlu mengetahui hal ini dengan baik.

 Gambar-12_Prediksi Jumlah Pendaftar ke SMPN Negeri 2016 di Kota Bandung

Gambar-12_Prediksi Jumlah Pendaftar ke SMPN Negeri 2016 di Kota Bandung

Pada Gambar-12, menunjukan kecenderungan jumlah pendaftar ke SMPN Kota Bandung pada tahun 2016 (menurun). Sebaiknya data tersebut telah ditentukan sejak awal melalui pencatatan jumlah murid SDN sekota Bandung ditambah prediksi pendaftar yang berasal dari luar Kota Bandung setiap tahunnya (jumlahnya lebih sedikit dibandingkan pendaftar yang berdomisili di Bandung).

 Gambar-13_Prediksi Jumlah Pendaftar yang ditolak SMPN Negeri 2016 di Kota Bandung

Gambar-13 Prediksi Jumlah Pendaftar yang ditolak SMPN Negeri 2016 di Kota Bandung

Gambar-13 menunjukkan prosentasi jumlah pendaftar yang ditolak saat mendaftar SMPN di Kota Bandung. Andai data ini tersedia dengan lengkap maka untuk tahun 2016 ini, variable yang diprediksi hanya pendaftar yang berasal dari luar kota bandung, karena hampir dapat dipastikan bahwa semua tamatan SDN akan melanjutkan sekolah ke jenjang pendidikan yang lebih tinggi.

Berdasarkan data PPDB Online 2016, tersedia jatah kursi (kuota ) berdasarkan peraturan walikota Bandung 2016.

Gambar-11R1_Kuota SMPN Kota Bandung 2016

2.4 LANGKAH KE-EMPAT (MEMPREDIKSI NILAI RATA-RATA PASSING GRADE TOTAL, PER KLUSTER, UNTUK SMP NEGERI DI KOTA BANDUNG TAHUN 2016)

Saya utarakan sekali lagi mengenai pentingnya sebaran hasil UN tahun 2016 yang harus diperoleh oleh para orangtua murid selepas pengumuman hasil UN 2016. Melalui Gambar-14 kemungkinan terbesar yang terjadi adalah turunnya nilai rata-rata Passing Grade untuk Kluster-1. Sedangkan dua kluster lainnya berikut total kluster dapat saja naik dan dapat saja turun yang bergantung pada sebaran nilai UN 2016.

 Gambar-14_Prediksi Rata-Rata Passing Grade Total &amp; Setiap Kluster SMPN Negeri 2016 di Kota Bandung

Gambar-14_Prediksi Rata-Rata Passing Grade Total & Setiap Kluster SMPN Negeri 2016 di Kota Bandung

2.5 LANGKAH KE-LIMA (MEMPREDIKSI NILAI RATA-RATA PASSING GRADE SMP KLUSTER-1 DI KOTA BANDUNG TAHUN 2016)

Setelah rata-rata prediksi Passing Grade 2016 untuk setiap kluster dilakukan, maka langkah berikutnya melakukan prediksi Passing Grade Setiap SMPN untuk setiap kluster di Kota Bandung. Hasil prediksi menunjukan adanya kecenderungan yang kuat untuk turun, dan sebagian besar memiliki kecenderungan yang bisa naik dan bisa turun. Data yang dapat membantu prediksi adalah Sebaran UN 2016, dan historikal rata-rata total setiap SMP (untuk Kluster 1) yang dapat dilihat pada tabel berikut.

 Gambar-15R1_Prediksi Rata-Rata Passing Grade SMPN Kluster-1 2016 di Kota Bandung

Gambar-15 Prediksi Rata-Rata Passing Grade SMPN Kluster-1 2016 di Kota Bandung

Pada Gambar-16 ditunjukan bahwa secara umum prediksinya akan naik, ada 4 buah SMP yang memiliki kecenderungan kuat untuk turun jika dilihat berdasarkan histrorisnya sejak 2009 sampai dengan 2015.

Gambar-16R1_Prediksi Rata-Rata Passing Grade SMPN Kluster-2 2016 di Kota Bandung

Gambar-16 Prediksi Rata-Rata Passing Grade SMPN Kluster-2 2016 di Kota Bandung (DIREVISI–>GAMBAR 18)

Pada Gambar-17 ditunjukkan pola untuk SMP di kluster-3. Dari grafik ditunjukkan kemungkinannya akan naik, namun secara regresi pada tabel bahwa memiliki juga dua kemungkinan yaitu dapat naik dan juga dapat turun. Data penguat untuk memprediksi ditunjukkan juga melalui historikal nilai rata-ratanya mulai tahun 2009 sampai dengan 2015.

 Gambar-17R1_Prediksi Rata-Rata Passing Grade SMPN Kluster-3 2016 di Kota Bandung

Gambar-17 Prediksi Rata-Rata Passing Grade SMPN Kluster-3 2016 di Kota Bandung (DIREVISI–>GAMBAR 18)

Berdasarkan kuota dan sebaran nilai UN yang diperoleh maka prediksi Passing Grade SMP ditabelkan dalam data berikut :

Gambar-12R1_Prediksi Passing Grade SMPN Kota Bandung 2016

 

2.6 LANGKAH KE-ENAM (SEKALIGUS PENUTUP TULISAN INI)

Perlu disadari bersama bahwa melakukan prediksi bukanlah hal mudah yang dapat dilakukan tanpa  data yang akurat. Semakin aktual dan akurat suatu penyajian data, maka akan semakin representative dan dapat dipertanggungjawabkan hasil prediksinya. Kedepannya, mudah-mudahan institusi yang terkait dengan otoritas penyebaran data dapat juga menyiapkan historical data yang suatu saat dapat dipergunakan untuk masyarakat umum yang menggunakannya (dalam 5-10 tahun ke belakang).

Lebih baik salah memprediksi dengan suatu metoda analisis, dibandingkan memprediksi dengan jalan melempar mata uang untuk memilih angka dan burung. Sekali lagi semuanya akan bergantung pada data awal sebaran nilai UN 2016 yang diterbitkan oleh fihak yang berwenang. Semakin cepat data tersebut di-publish, maka akan semakin membantu masyarakat luas untuk memprediksi kemungkinan-kemungkinan yang akan terjadi, sehingga langkah antisipasinya bisa disiapkan sejak dini pula. Tulisan ini dapat dijadikan model analisa yang dapat dikembangkan lebih lanjutlagi melalui penerapan teknik statistik advanced, perangkat lunak yang lebih canggih, dan dilakukan oleh orang-orang yang memiliki potensi untuk mengembangkan pendidikan di Indonesia.

Akhir kata, tiada gading yang tak retak, semua makhluk memiliki kelemahannya masing-masing dengan keterbatasan ilmu yang ada padanya. Sehingga akan memungkinkan juga terjadi kesalahan di dalam memprediksi hasilnya. Hal tersebut terjadi semata karena kekurangan penulis, dan penulis senantiasa berdoa untuk ditambahkan ilmu pengetahun yang bermanfaat bagi makhluk-makhlukNya oleh Yang Maha Kuasa. Kalaupun ada kebenaran di dalamnya, maka semuanya itu bersumber dari Allah SWT yang Maha Berilmu.

Mohon bantuan para pembaca sekalian juga untuk memberikan masukan yang bersifat konstruktif, dan jika berkenan dapat mengirimkan data-data terkait seputar UN dan Passing Grade SD & SMP ke alamat : duddy_arisandi@yahoo.com.

Kita tanamkan kepada putra-putri kita bahwa apapun hasilnya nanti merupakan keputusan terbaik yang telah ditakdirkanNya, manusia hanya bisa berusaha. Andai tidak diterima di sekolah impiannya, maka hal tersbut bukanlah akhir dari segalanya, perjalanan panjang nan berat dibutuhkan untuk membangun bangsa ini lewat generasi-generasi muda yang beriman dan bertakwa, memiliki kepribadian atau tingkah laku yang baik, dan menguasai ilmu pengetahuan.

Tak lupa penulis ucapkan terimakasih yang sebesar-besarnya kepada para penyedia data di media social seperti : situs bicara PPDB, saudara Fauzan Alfi, saudara Rinaldi Munir, dan lain-lainnya, yang telah membagi informasi berguna bagi kemajuan pendidikan bangsa ini. Semoga silaturahim tetap terjaga walaupun hanya lewat tulisan-tulisan di blog.

Semoga tulisan ini bermanfaat, dan mohon didoakan juga untuk kebaikan keluarga kami, dan semoga putra pertama saya (Muhammad Husein Haekal dapat diterima di SMA Kota Bandung, dan Muhammad Bintang Aththuur dapat diterima di SMP Kota Bandung)

CATATAN : Untuk Gambar atau tabel yang tidak jelas, dapat diunduh dari sumbernya secara langsung dengan judul file :

For my belove sons :

NUN Bintang

 

Soroako, Sul-Sel, 01 Juni 2016, 30-06-16

Ir. Duddy Arisandi, S.T., M.T.

Dosen Akademi Teknik Soroako

 

 

 

 

 

 

 

 
27 Komentar

Ditulis oleh pada Juni 2, 2016 in Pendidikan

 

Tag: , , , , , , , , , , , , , ,

 
%d blogger menyukai ini: